VideoCut Skills — Установка & Живое демо

Зачем использовать

Ключевые функции

Обрезка по временной метке или диапазону транскрипции
Склейка нескольких клипов с опциональными crossfade
Автотранскрипция + вжженные субтитры (через Whisper или внешний сервис)
Нормализация громкости (EBU R128)
Варианты для платформ: вертикальный 9:16, квадратный 1:1, горизонтальный 16:9
Пакетная обработка — одно и то же изменение для многих файлов

Живое демо

Как выглядит на практике

готово

Установка

Выберите клиент

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Откройте Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Перезапустите после сохранения.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor использует ту же схему mcpServers, что и Claude Desktop. Конфиг проекта приоритетнее глобального.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Щёлкните значок MCP Servers на боковой панели Cline, затем "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Тот же формат, что и Claude Desktop. Перезапустите Windsurf для применения.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "videocut-skills",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ]
    }
  ]
}

Continue использует массив объектов серверов, а не map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "videocut-skills": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
          "~/.claude/skills/videocut"
        ]
      }
    }
  }
}

Добавьте в context_servers. Zed перезагружается автоматически.

claude mcp add videocut-skills -- git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills ~/.claude/skills/videocut

Однострочная команда. Проверить: claude mcp list. Удалить: claude mcp remove.

Сценарии использования

Реальные сценарии: VideoCut Skills

Превратить 60-минутный подкаст в 5 вертикальных Shorts

👤 Подкаст-продюсеры / криейторы ⏱ ~60 min intermediate

Когда использовать: Есть длинный выпуск и нужны короткие клипы для TikTok/Shorts/Reels.

Предварительные требования

Скилл установлен — git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills ~/.claude/skills/videocut
FFmpeg — brew install ffmpeg или apt-get аналог
Исходное видео — .mp4 файл с полным выпуском

Поток

Транскрибировать + определить хайлайты

VideoCut: транскрибируй ep07.mp4. Определи 5 кандидатов на Shorts (60–90 секунд каждый), каждый содержащий одну законченную мысль.✓ Скопировано

→ 5 диапазонов временных меток с обоснованием для каждого клипа
Нарезать + добавить субтитры

Нарежь клипы в ./shorts/. Добавь субтитры, вертикальный 9:16, нормализуй громкость.✓ Скопировано

→ 5 mp4 файлов, готовых к загрузке
Быстрая проверка

Покажи первые 5 секунд клипа 3 — субтитры читаемы? Уровни звука нормальные?✓ Скопировано

→ Быстрая проверка перед публикацией

Итог: Дневной контент-пакет за 30 минут вместо вечера в Premiere.

Подводные камни

Клип обрывается на середине предложения — Используй обрезку с учётом транскрипции для привязки к границам предложений
Субтитры закрывают лицо спикера — Укажи позицию субтитров; по умолчанию по центру снизу

Сочетать с: filesystem

Привести в порядок записанную лекцию (вырезать оговорки, нормализовать, склеить дубли)

👤 Преподаватели, создатели курсов ⏱ ~45 min intermediate

Когда использовать: Записана 45-минутная лекция с повторными записями; нужен полированный экспорт.

Поток

Транскрибировать

VideoCut: транскрибируй lecture-raw.mp4. Перечисли секции с пометкой «[retake]» и начало повторной записи.✓ Скопировано

→ Точки разреза определены по маркерам транскрипции
Склеить + очистить

Вырежи всё перед повторными записями; склей нужные части. Удали паузы > 1.5 секунд. Нормализуй.✓ Скопировано

→ Получен более плотный монтаж

Итог: Лекция сжимается с 45 минут до плотных 35 минут.

Подводные камни

Агрессивное удаление пауз выглядит дёргано — Установи min_silence в 1.5–2 секунды, а не 0.5

Экспортировать варианты TikTok + Instagram + YouTube из одного мастера

👤 Криейторы, распространяющие контент по платформам ⏱ ~20 min beginner

Когда использовать: Мастер 16:9; нужны вертикальный и квадратный экспорты.

Поток

Проход вариантов

VideoCut: из master.mp4 экспортируй tiktok.mp4 (9:16), reels.mp4 (9:16), instagram-feed.mp4 (1:1), youtube-shorts.mp4 (9:16).✓ Скопировано

→ 4 файла сгенерированы; кадрирование сфокусировано на объекте

Итог: Мультиплатформенный пакет из одного мастера.

Подводные камни

Кадрирование объекта ломается при 1:1 — Используй автокадрирование с отслеживанием лица

Комбинации

Сочетайте с другими MCP — эффект x10

videocut-skills + filesystem

Пути источника/назначения в рабочем пространстве

Читай /raw/episode.mp4. Нарежь Shorts в /shorts/.✓ Скопировано

videocut-skills + humanizer-zh-skill

Генерировать варианты текста субтитров с человеческим голосом

Получи китайскую транскрипцию, очеловечь её, затем перезапеки субтитры.✓ Скопировано

Инструменты

Что предоставляет этот MCP

Инструмент	Входные данные	Когда вызывать	Стоимость
transcribe	video_path, language?	Шаг 1 для правок с учётом транскрипции	0 + время Whisper
trim	input, start, end, output	Обрезать один диапазон	0
splice	inputs[], output, crossfade_ms?	Объединить клипы	0
burn_captions	video, srt, position?	Вжженные субтитры	0
normalize_loudness	video, target_lufs?	Выровнять громкость	0
remove_silences	video, min_silence_ms	Уплотнить talking head	0
export_variant	video, target_aspect, output	Экспорт под платформу	0

Стоимость и лимиты

Во что обходится

Квота API: Н/П — локальный FFmpeg
Токенов на вызов: Низкие (в основном оркестрация)
Деньги: Бесплатно; FFmpeg бесплатный; Whisper локальный или платный в облаке
Совет: Используй локальный Whisper для транскрипции при чувствительности к стоимости; облако быстрее, но тарифицируется

Безопасность

Права, секреты, радиус поражения

Минимальные скоупы: filesystem-read filesystem-write execute ffmpeg

Хранение учётных данных: Нет

Исходящий трафик: Локально; облако только при выборе облачного сервиса транскрипции

Всегда сохраняй оригиналы; FFmpeg перезаписывает без подтверждения если путь совпадает

Устранение неполадок

Частые ошибки и исправления

FFmpeg не найден

brew install ffmpeg / apt-get install ffmpeg

Проверить: ffmpeg -version

Дрейф аудио после склейки

Перекодируй вместо копирования; по умолчанию скилл копирует для скорости

Субтитры рассинхронизированы

Перетранскрибируй с VAD; исходный SRT мог быть неточным

Вертикальная обрезка упускает объект

Включи режим кадрирования с отслеживанием лица

Альтернативы

VideoCut Skills в сравнении

Альтернатива	Когда использовать	Компромисс
Premiere / DaVinci Resolve	Финальная полировка	Ручной; не управляется LLM
Descript	UI редактирования по транскрипции	SaaS; подписка
OpenMontage	Полное агентное видеопроизводство	Тяжелее; большая поверхность

Ещё

Ресурсы

📖 Читать официальный README на GitHub

🐙 Открытые задачи

🔍 Все 400+ MCP-серверов и Skills