VideoCut Skills — Instalar & Demo en vivo

Por qué usarlo

Características clave

Recortar por timestamp o por rango de transcripción
Empalmar múltiples clips con crossfades opcionales
Auto-transcribir + quemar subtítulos (via Whisper o externo)
Normalización de volumen (EBU R128)
Variantes por plataforma: vertical 9:16, cuadrado 1:1, apaisado 16:9
Procesamiento en lote — misma edición en múltiples archivos

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

listo

Instalar

Elige tu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicia después de guardar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor usa el mismo esquema mcpServers que Claude Desktop. La configuración del proyecto prevalece sobre la global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Haz clic en el icono MCP Servers de la barra lateral de Cline y luego en "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Mismo formato que Claude Desktop. Reinicia Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "videocut-skills",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ]
    }
  ]
}

Continue usa un array de objetos de servidor en lugar de un mapa.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "videocut-skills": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
          "~/.claude/skills/videocut"
        ]
      }
    }
  }
}

Añádelo a context_servers. Zed recarga en caliente al guardar.

claude mcp add videocut-skills -- git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills ~/.claude/skills/videocut

Un solo comando. Verifica con claude mcp list. Quita con claude mcp remove.

Casos de uso

Usos del mundo real: VideoCut Skills

Convertir un podcast de 60 min en 5 Shorts verticales

👤 Productores de podcast / creadores ⏱ ~60 min intermediate

Cuándo usarlo: Tienes un episodio largo y necesitas clips cortos para TikTok/Shorts/Reels.

Requisitos previos

Skill instalado — git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills ~/.claude/skills/videocut
FFmpeg — brew install ffmpeg o equivalente apt-get
Video fuente — Archivo .mp4 con el episodio completo

Flujo

Transcribir + identificar highlights

VideoCut: transcribe ep07.mp4. Identifica 5 candidatos para Shorts (60–90s cada uno), cada uno conteniendo un insight autocontenido.✓ Copiado

→ 5 rangos de timestamp con justificación por clip
Cortar + subtítulos

Corta los clips en ./shorts/. Quema los subtítulos, vertical 9:16, normaliza el volumen.✓ Copiado

→ 5 archivos mp4, listos para subir
Verificación puntual

Muéstrame los primeros 5 segundos del clip 3 — ¿los subtítulos son legibles? ¿Los niveles de sonido están bien?✓ Copiado

→ Verificación rápida antes de publicar

Resultado: Lote de contenido del día en 30 min en lugar de una tarde en Premiere.

Errores comunes

Cortar a mitad de frase — Usa el recorte consciente de transcripción para ajustar a los límites de frase
Los subtítulos cubren la cara del presentador — Especifica la posición de los subtítulos; el predeterminado es centrado-abajo

Combinar con: filesystem

Limpiar una conferencia grabada (cortar titubeos, normalizar, empalmar tomas)

👤 Educadores, creadores de cursos ⏱ ~45 min intermediate

Cuándo usarlo: Grabaste una conferencia de 45 min con retomas; necesitas un export pulido.

Flujo

Transcribir

VideoCut: transcribe lecture-raw.mp4. Lista las secciones marcadas '[retake]' y el inicio de la retoma.✓ Copiado

→ Puntos de corte identificados por marcadores de transcripción
Empalmar + limpiar

Corta todo antes de las retomas; empalma las partes buenas. Elimina silencios > 1.5s. Normaliza.✓ Copiado

→ Corte más ajustado producido

Resultado: La conferencia pasa de 45 min a un ajustado de 35 min.

Errores comunes

La eliminación agresiva de silencios se siente entrecortada — Configura min_silence en 1.5–2s, no 0.5

Exportar variantes TikTok + Instagram + YouTube desde un máster

👤 Creadores que distribuyen en múltiples plataformas ⏱ ~20 min beginner

Cuándo usarlo: El máster es 16:9; necesitas exports vertical y cuadrado.

Flujo

Pasada de variantes

VideoCut: desde master.mp4, exporta tiktok.mp4 (9:16), reels.mp4 (9:16), instagram-feed.mp4 (1:1), youtube-shorts.mp4 (9:16).✓ Copiado

→ 4 archivos generados; el recorte enfocado en el sujeto

Resultado: Pack multiplataforma desde un máster.

Errores comunes

El encuadre del sujeto se rompe en 1:1 — Usa auto-crop con seguimiento de caras

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

videocut-skills + filesystem

Rutas de fuente/destino en tu workspace

Lee /raw/episode.mp4. Corta Shorts en /shorts/.✓ Copiado

videocut-skills + humanizer-zh-skill

Generar variantes de texto de subtítulos en voz humana

Obtén la transcripción en chino, humanízala, luego vuelve a quemar los subtítulos.✓ Copiado

Herramientas

Lo que expone este MCP

Herramienta	Entradas	Cuándo llamar	Coste
transcribe	video_path, language?	Paso 1 para ediciones conscientes de transcripción	0 + tiempo de Whisper
trim	input, start, end, output	Cortar un solo rango	0
splice	inputs[], output, crossfade_ms?	Combinar clips	0
burn_captions	video, srt, position?	Subtítulos incrustados	0
normalize_loudness	video, target_lufs?	Igualar el volumen	0
remove_silences	video, min_silence_ms	Ajustar talking head	0
export_variant	video, target_aspect, output	Export por plataforma	0

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API: N/A — FFmpeg local
Tokens por llamada: Bajo (principalmente orquestación)
Monetario: Gratis; FFmpeg es gratuito; Whisper local o con precio en la nube
Consejo: Usa Whisper local para transcripción si tienes sensibilidad al costo; la nube es más rápida pero se factura

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Ámbitos mínimos: filesystem-read filesystem-write ejecutar ffmpeg

Almacenamiento de credenciales: Ninguno

Salida de datos: Local; solo la nube si optas por un servicio de transcripción en la nube

Siempre guarda los originales; FFmpeg sobreescribe sin confirmación si reutilizas rutas

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

FFmpeg no encontrado

brew install ffmpeg / apt-get install ffmpeg

Verificar: ffmpeg -version

Deriva de audio después del empalme

Re-encodea en lugar de copiar; el skill usa copy por defecto por velocidad

Subtítulos fuera de sincronía

Re-transcribe con VAD; el SRT original puede estar desajustado

El recorte vertical falla el sujeto

Activa el modo de recorte con seguimiento de caras

Alternativas

VideoCut Skills vs otros

Alternativa	Cuándo usarla	Contrapartida
Premiere / DaVinci Resolve	Trabajo de pulido final	Manual; no manejado por LLM
Descript	UI de edición primero-transcripción	SaaS; suscripción
OpenMontage	Producción de video completamente agéntica	Más pesado; mayor superficie

Más

Recursos

📖 Lee el README oficial en GitHub

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