VideoCut Skills — Installer & Démo en direct

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

Découpe par timestamp ou par plage de transcription
Assemblage de plusieurs clips avec crossfades optionnels
Transcription automatique + incrustage de sous-titres (via Whisper ou externe)
Normalisation du volume (EBU R128)
Variantes plateformes : vertical 9:16, carré 1:1, paysage 16:9
Traitement en masse — même montage sur plusieurs fichiers

Démo en direct

Aperçu en pratique

prêt

Installer

Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "videocut-skills": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "videocut-skills",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
        "~/.claude/skills/videocut"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "videocut-skills": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Ceeon/videocut-skills",
          "~/.claude/skills/videocut"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add videocut-skills -- git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills ~/.claude/skills/videocut

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : VideoCut Skills

Transformer un podcast de 60 min en 5 Shorts verticaux

👤 Producteurs de podcasts / créateurs ⏱ ~60 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous avez un long épisode et avez besoin de clips courts pour TikTok/Shorts/Reels.

Prérequis

Skill installé — git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills ~/.claude/skills/videocut
FFmpeg — brew install ffmpeg ou équivalent apt-get
Vidéo source — Fichier .mp4 avec l'épisode complet

Déroulement

Transcrire + identifier les temps forts

VideoCut : transcris ep07.mp4. Identifie 5 Shorts candidats (60–90s chacun), chacun contenant un insight autonome.✓ Copié

→ 5 plages de timestamps avec justification par clip
Découper + sous-titrer

Découpe les clips dans ./shorts/. Incruste les sous-titres, vertical 9:16, normalise le volume.✓ Copié

→ 5 fichiers mp4, prêts à uploader
Vérification ponctuelle

Montre-moi les 5 premières secondes du clip 3 — sous-titres lisibles ? Niveaux sonores corrects ?✓ Copié

→ Sanity check rapide avant de publier

Résultat : Lot de contenu journalier en 30 min au lieu d'une soirée dans Premiere.

Pièges

Découpe en milieu de phrase — Utilisez la découpe tenant compte de la transcription pour accrocher aux limites de phrases
Les sous-titres couvrent le visage du speaker — Spécifiez la position des sous-titres ; centré-bas par défaut

Combiner avec : filesystem

Nettoyer un cours enregistré (couper les hésitations, normaliser, assembler les prises)

👤 Éducateurs, créateurs de cours ⏱ ~45 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous avez enregistré un cours de 45 min avec des reprises ; vous avez besoin d'un export soigné.

Déroulement

Transcrire

VideoCut : transcris lecture-raw.mp4. Liste les sections marquées '[reprise]' et le début de la reprise.✓ Copié

→ Points de coupe identifiés par les marqueurs de transcription
Assembler + nettoyer

Coupe tout ce qui précède les reprises ; assemble les bonnes parties. Supprime les silences > 1,5s. Normalise.✓ Copié

→ Montage plus serré produit

Résultat : Le cours passe de 45 min à un serré 35 min.

Pièges

La suppression agressive des silences semble saccadée — Réglez min_silence sur 1,5–2s, pas 0,5

Exporter les variantes TikTok + Instagram + YouTube depuis un master

👤 Créateurs distribuant sur plusieurs plateformes ⏱ ~20 min beginner

Quand l'utiliser : Le master est en 16:9 ; vous avez besoin d'exports verticaux et carrés.

Déroulement

Passe de variantes

VideoCut : depuis master.mp4, exporte tiktok.mp4 (9:16), reels.mp4 (9:16), instagram-feed.mp4 (1:1), youtube-shorts.mp4 (9:16).✓ Copié

→ 4 fichiers générés ; recadrage centré sur le sujet

Résultat : Pack multi-plateforme depuis un seul master.

Pièges

Le cadrage du sujet se casse en 1:1 — Utilisez le recadrage automatique avec tracking des visages

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

videocut-skills + filesystem

Chemins source/destination dans votre espace de travail

Lis /raw/episode.mp4. Découpe les Shorts dans /shorts/.✓ Copié

videocut-skills + humanizer-zh-skill

Générer des variantes de texte de sous-titres en voix humaine

Récupère la transcription chinoise, humanise-la, puis ré-incruste les sous-titres.✓ Copié

Outils

Ce que ce MCP expose

Outil	Entrées	Quand appeler	Coût
transcribe	video_path, language?	Étape 1 pour les montages tenant compte de la transcription	0 + temps Whisper
trim	input, start, end, output	Découper une seule plage	0
splice	inputs[], output, crossfade_ms?	Combiner des clips	0
burn_captions	video, srt, position?	Sous-titres incrustés	0
normalize_loudness	video, target_lufs?	Égaliser le volume	0
remove_silences	video, min_silence_ms	Resserrer un talking head	0
export_variant	video, target_aspect, output	Export plateforme	0

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API: N/A — FFmpeg local
Tokens par appel: Faible (principalement de l'orchestration)
Monétaire: Gratuit ; FFmpeg est gratuit ; Whisper local ou tarification cloud
Astuce: Utilisez Whisper local pour la transcription si vous êtes sensible au coût ; le cloud est plus rapide mais facturé

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Portées minimales : filesystem-read filesystem-write exécuter ffmpeg

Stockage des identifiants : Aucun

Sortie de données : Local ; cloud uniquement si vous optez pour un service de transcription cloud

Gardez toujours les originaux ; FFmpeg écrase sans confirmation si vous réutilisez les chemins

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

FFmpeg non trouvé

brew install ffmpeg / apt-get install ffmpeg

Vérifier : ffmpeg -version

Dérive audio après assemblage

Ré-encodez plutôt que copier ; le skill utilise la copie par défaut pour la vitesse

Sous-titres désynchronisés

Retranscrivez avec VAD ; le SRT original peut avoir été décalé

Le recadrage vertical rate le sujet

Activez le mode de recadrage avec tracking des visages

Alternatives

VideoCut Skills vs autres

Alternative	Quand l'utiliser	Compromis
Premiere / DaVinci Resolve	Travail de finition	Manuel ; non piloté par LLM
Descript	Interface d'édition transcript-first	SaaS ; abonnement
OpenMontage	Production vidéo agentique complète	Plus lourd ; surface plus large

Plus

Ressources

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