Humanizer (Chinese) (Claude Skill) — Installer & Démo en direct

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

Ciblé sur les marqueurs IA en chinois, pas un humaniseur anglais générique
Plusieurs profils de voix : 公众号 / 小红书 / blog / Twitter / académique
Détecte + supprime les phrases surexploitées (其实, 总的来说, 综上所述...)
Variation du rythme des phrases — brise la cadence prévisible
Préserve la précision technique (ne va pas adoucir les noms propres, le code, les chiffres)
Skill markdown pur — pas de dépendances externes

Démo en direct

Aperçu en pratique

prêt

Installer

Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-zh-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/op7418/Humanizer-zh",
        "~/.claude/skills/humanizer-zh"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-zh-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/op7418/Humanizer-zh",
        "~/.claude/skills/humanizer-zh"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-zh-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/op7418/Humanizer-zh",
        "~/.claude/skills/humanizer-zh"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "humanizer-zh-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/op7418/Humanizer-zh",
        "~/.claude/skills/humanizer-zh"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "humanizer-zh-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/op7418/Humanizer-zh",
        "~/.claude/skills/humanizer-zh"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "humanizer-zh-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/op7418/Humanizer-zh",
          "~/.claude/skills/humanizer-zh"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add humanizer-zh-skill -- git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh ~/.claude/skills/humanizer-zh

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : Humanizer (Chinese)

Réécrire un billet de blog généré par IA en voix 公众号

👤 Créateurs de contenu en chinois ⏱ ~25 min beginner

Quand l'utiliser : Claude a rédigé un billet technique et il ressemble à un livre blanc traduit.

Prérequis

Skill installé — git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh ~/.claude/skills/humanizer-zh
Brouillon source — Fichier Markdown avec le billet généré par IA

Déroulement

Identifier les marqueurs IA

Utilise humanizer-zh. Passe 1 : scanne /drafts/post.md. Liste les 10 phrases qui crient le plus « IA » — cite-les.✓ Copié

→ Diagnostics concrets au niveau des phrases, pas des retours génériques
Réécrire

Maintenant réécris tout le billet en voix 公众号. Garde la précision technique ; change le rythme et le registre.✓ Copié

→ Le résultat se lit comme écrit par un humain ; pas de patterns '众所周知' / '总而言之'
Revue du diff

Montre le diff section par section. Je signalerai toute sur-traduction.✓ Copié

→ Avant/après clair pour chaque paragraphe

Résultat : Billet qui se lit naturellement ; passe le détecteur de BS du lecteur.

Pièges

Le skill adoucit les affirmations techniques (ex. 'est' → 'pourrait être') — Ajoutez au prompt : 不要软化技术结论, changez seulement le registre

Combiner avec : filesystem

Convertir un long article en format 笔记 pour 小红书

👤 Créateurs sur 小红书 ⏱ ~10 min beginner

Quand l'utiliser : Vous avez un article de 1500 mots et avez besoin d'un billet 小红书 respectant les conventions de la plateforme.

Déroulement

Appliquer le profil 小红书

Humanizer-zh : mode 小红书. Réduis à 600 字, ajoute des emojis là où c'est naturel, découpe en courts paragraphes, ajoute un 标题 accrocheur.✓ Copié

→ Le résultat correspond au ton de la plateforme ; pas de bourrage d'emojis IA évident

Résultat : 笔记小红书 prête à publier.

Pièges

Bourrage excessif d'emojis — Limitez à 1 emoji par ~80 字

Humaniser un tutoriel sans casser le code

👤 Rédacteurs techniques ⏱ ~15 min intermediate

Quand l'utiliser : Les tutoriels sont sensibles — vous voulez changer le registre mais pas corrompre les blocs de code.

Déroulement

Marquer les blocs de code

Humanizer-zh : réécris /tutorials/python.md. Traite tous les blocs ``` comme intouchables. Ne réécris que la prose.✓ Copié

→ Code intact ; prose réécrite

Résultat : Le tutoriel se lit naturellement pendant que le code reste correct.

Pièges

Le code inline formaté avec … est aussi réécrit — Prompt explicite : protège aussi le code inline

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

humanizer-zh-skill + filesystem

Traiter en masse tous les brouillons d'un dossier

Humanizer-zh sur chaque .md sous /drafts/. Sauvegarde sous /drafts-final/.✓ Copié

humanizer-zh-skill + x-article-publisher-skill

Humaniser puis publier

Humanise le billet, puis publie sur X via x-article-publisher.✓ Copié

Outils

Ce que ce MCP expose

Outil	Entrées	Quand appeler
diagnose	text	Passe 1 — comprendre ce qu'il faut corriger
rewrite	text, voice_profile?	Passe 2 — appliquer le changement
diff_review	before, after	Passe 3 — vérifier que rien n'a été trop modifié

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API: N/A
Tokens par appel: Environ 2x la longueur de la source (lecture + réécriture)
Monétaire: Gratuit (le skill lui-même) ; vos tokens de modèle s'appliquent
Astuce: Diagnostiquez d'abord sur le document entier, mais réécrivez section par section pour garder le contexte serré

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Portées minimales : filesystem-read filesystem-write

Stockage des identifiants : Aucun

Sortie de données : Aucun (le skill est local)

Conservez toujours les brouillons originaux ; les réécritures du skill peuvent déplacer des nuances

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

Le résultat sonne tout aussi robotique

Spécifiez un profil de voix ; le mode par défaut est conservateur

Blocs de code corrompus

Ajoutez explicitement 'protège les blocs ```' au prompt

Dérive de longueur (résultat beaucoup plus court)

Spécifiez la longueur cible explicitement

Alternatives

Humanizer (Chinese) vs autres

Alternative	Quand l'utiliser	Compromis
Humanizer original (anglais)	La source est en anglais	Générique ; moins calibré sur les marqueurs IA en chinois
Édition manuelle	Les enjeux sont très élevés (ex. livre blanc publié)	Lent ; ne passe pas à l'échelle

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Ressources

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