/ الدليل / الملعب / Humanizer (Chinese)
← كل الخوادم ↗ GitHub
● مجتمع op7418 ⚡ فوري

Humanizer (Chinese)

بواسطة op7418 · op7418/Humanizer-zh

المعيار الذهبي لإزالة نكهة AI من النصوص الصينية — مجموعة قواعد مضبوطة على كميات كبيرة من المدونات الحقيقية، تعالج نبرة الترجمة الآلية في المنصات مثل WeChat/小红书.

Humanizer-zh هو نسخة op7418 المُخصَّصة للصينية من مهارة Humanizer الأصلية، مضبوطة تحديداً للأنماط التي تجعل النصوص الصينية المُولَّدة بـ Claude تبدو آلية: الروابط الزائدة والمقدمات النمطية وإيقاع الجمل المتكرر والأسلوب الرسمي المفرط. تُعيد الكتابة في مكانها مع الحفاظ على المعنى وتحويل الأسلوب نحو اصطلاحات المدونات/المنصات الاجتماعية.

▶ شاهد العرض 📦 التثبيت 💡 حالات الاستخدام

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

جاهز

التثبيت

مستودع المؤلف · وثائق Claude Skills الرسمية

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: Humanizer (Chinese)

إعادة كتابة مقالة مدونة مُولَّدة بـ AI بصوت 公众号

👤 منشئو المحتوى الصيني ⏱ ~25 min beginner

متى تستخدمه: كتب Claude مقالة تقنية وتُقرأ كورقة بيضاء مُترجَمة.

الخطوات
  1. تحديد علامات AI
    Use humanizer-zh. Pass 1: scan /drafts/post.md. List the top 10 sentences that scream AI — quote them.✓ تم النسخ
    → تشخيصات محددة على مستوى الجملة، لا تغذية راجعة عامة
  2. إعادة الكتابة
    Now rewrite the whole post in 公众号 voice. Keep technical accuracy; change rhythm and register.✓ تم النسخ
    → الناتج يُقرأ كما لو كتبه إنسان؛ لا أنماط '众所周知' / '总而言之'
  3. مراجعة الفروق
    Show the diff section by section. I'll flag any over-translation.✓ تم النسخ
    → قبل/بعد واضح لكل فقرة

النتيجة: المقالة تُقرأ بشكل طبيعي؛ تجتاز مرشِّح القارئ.

المزالق
  • المهارة تُليِّن الادعاءات التقنية (مثلاً 'هو' → 'قد يكون') — أضف إلى prompt: 不要软化技术结论، غيِّر الأسلوب فقط
اجمعها مع: filesystem

تحويل مقالة طويلة إلى تنسيق 小红书 笔记

👤 منشئو 小红书 ⏱ ~10 min beginner

متى تستخدمه: لديك مقالة من 1500 كلمة وتحتاج منشور 小红书 يتبع اصطلاحات المنصة.

الخطوات
  1. تطبيق ملف تعريف 小红书
    Humanizer-zh: 小红书 mode. Reduce to 600 字, add emoji where natural, break into short paragraphs, add a hooky 标题.✓ تم النسخ
    → الناتج يطابق نبرة المنصة؛ لا حشو emoji آلي واضح

النتيجة: 笔记 جاهزة للنشر على 小红书.

المزالق
  • الإفراط في الـ emoji — حدَّ بـ emoji واحد لكل ~80 حرف

إضفاء الطابع البشري على درس تعليمي دون كسر الكود

👤 كتَّاب التقنية ⏱ ~15 min intermediate

متى تستخدمه: الدروس التعليمية حساسة — تريد تغيير الأسلوب دون إفساد كتل الكود.

الخطوات
  1. تمييز كتل الكود
    Humanizer-zh: rewrite /tutorials/python.md. Treat all ``` blocks as untouchable. Only rewrite prose.✓ تم النسخ
    → الكود غير مُعدَّل؛ النثر مُعاد كتابته

النتيجة: الدرس يُقرأ بشكل طبيعي بينما يبقى الكود صحيحاً.

المزالق
  • الكود المُضمَّن المُنسَّق بـ … يُعاد كتابته أيضاً — في prompt الصريح: حمِّ الكود المُضمَّن أيضاً

التركيبات

اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10

humanizer-zh-skill + filesystem

معالجة دفعية لجميع المسودات في مجلد

Humanizer-zh on every .md under /drafts/. Save as /drafts-final/.✓ تم النسخ
humanizer-zh-skill + x-article-publisher-skill

إضفاء الطابع البشري ثم النشر

Humanize the post, then publish to X via x-article-publisher.✓ تم النسخ

الأدوات

ما يوفره هذا الـ MCP

الأداةالمدخلاتمتى تستدعيهاالتكلفة
diagnose text المرور الأول — افهم ما يجب إصلاحه 0
rewrite text, voice_profile? المرور الثاني — طبِّق التغيير 0
diff_review before, after المرور الثالث — تحقق ألا يُبالَغ في التغيير 0

التكلفة والحدود

تكلفة التشغيل

حصة API
لا ينطبق
الرموز لكل استدعاء
ضعف طول المصدر تقريباً (قراءة + إعادة كتابة)
التكلفة المالية
مجانية (المهارة نفسها)؛ tokens النموذج تُطبَّق
نصيحة
شخِّص أولاً على المستند بالكامل، لكن أعِد الكتابة قسماً بقسم للحفاظ على السياق ضيقاً

الأمان

الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر

الحد الأدنى من الصلاحيات: filesystem-read filesystem-write
تخزين بيانات الاعتماد: لا شيء
نقل البيانات الخارجي: لا شيء (المهارة محلية)

استكشاف الأخطاء

الأخطاء الشائعة وحلولها

الناتج يبدو آلياً بالقدر ذاته

حدِّد ملف تعريف الصوت؛ الوضع الافتراضي محافظ

كتل الكود تالفة

أضف 'protect ``` blocks' صراحةً إلى prompt

انجراف الطول (الناتج أقصر كثيراً)

حدِّد الطول المستهدف بوضوح

البدائل

Humanizer (Chinese) مقابل البدائل

البديلمتى تستخدمهاالمقايضة
Original Humanizer (English)المصدر بالإنجليزيةعام؛ أقل ضبطاً لعلامات AI الصينية
Manual editingالرهانات عالية جداً (مثلاً ورقة بيضاء مُنشورة)بطيء؛ لا يتوسَّع

المزيد

الموارد

📖 اقرأ ملف README الرسمي على GitHub

🐙 تصفح القضايا المفتوحة

🔍 تصفح أكثر من 400 خادم MCP و Skills