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Humanizer (Chinese)

por op7418 · op7418/Humanizer-zh

O padrão ouro para remover o "sabor de IA" de textos em chinês — um conjunto de regras ajustado com grandes volumes de corpus real, especializado em tratar o tom mecânico de artigos para WeChat/Xiaohongshu/blog.

O Humanizer-zh é o fork chinês localizado de op7418 da skill Humanizer original, especificamente ajustado para os padrões que fazem o chinês gerado pelo Claude soar robótico: conectivos redundantes, aberturas formulaicas, ritmo de frase repetitivo e registro excessivamente formal. Ele reescreve no lugar, preservando o significado enquanto muda o registro para as convenções de blog e plataformas sociais.

▶ Ver demo 📦 Instalar 💡 Casos de uso

Por que usar

Principais recursos

Demo ao vivo

Como fica na prática

pronto

Instalação

Repositório do autor · Documentação oficial de Skills do Claude

Casos de uso

Usos do mundo real: Humanizer (Chinese)

Reescreva um post de blog gerado por IA no tom de 公众号

👤 Criadores de conteúdo em chinês ⏱ ~25 min beginner

Quando usar: O Claude escreveu um post técnico e ele soa como um whitepaper traduzido.

Fluxo
  1. Identifique os sinais de IA
    Use humanizer-zh. Passo 1: escaneie /drafts/post.md. Liste as 10 frases que mais gritam IA — cite-as.✓ Copiado
    → Diagnósticos concretos a nível de frase, não feedback genérico
  2. Reescreva
    Agora reescreva o post inteiro no tom de 公众号. Mantenha a precisão técnica; mude o ritmo e o registro.✓ Copiado
    → Saída soa como escrita por uma pessoa; sem padrões '众所周知' / '总而言之'
  3. Revisão do diff
    Mostre o diff seção por seção. Vou sinalizar qualquer tradução excessiva.✓ Copiado
    → Antes/depois claro por parágrafo

Resultado: Post lido de forma natural; passa pelo detector de BS do leitor.

Armadilhas
  • A skill suaviza afirmações técnicas (ex: 'é' → 'pode ser') — Adicione ao prompt: não suavize conclusões técnicas, mude apenas o registro
Combine com: filesystem

Converta um artigo longo para o formato de 笔记 do 小红书

👤 Criadores do 小红书 ⏱ ~10 min beginner

Quando usar: Você tem um artigo de 1500 palavras e precisa de um post 小红书 que siga as convenções da plataforma.

Fluxo
  1. Aplique o perfil 小红书
    Humanizer-zh: modo 小红书. Reduza para 600 字, adicione emoji onde natural, divida em parágrafos curtos, adicione um 标题 chamativo.✓ Copiado
    → Saída corresponde ao tom da plataforma; sem abuso óbvio de emoji por IA

Resultado: 笔记 do 小红书 pronto para postar.

Armadilhas
  • Excesso de emoji — Limite a 1 emoji por ~80 字

Humanize um tutorial sem quebrar o código

👤 Escritores técnicos ⏱ ~15 min intermediate

Quando usar: Tutoriais são sensíveis — você quer mudança de voz mas não blocos de código corrompidos.

Fluxo
  1. Marque os blocos de código
    Humanizer-zh: reescreva /tutorials/python.md. Trate todos os blocos ``` como intocáveis. Reescreva apenas a prosa.✓ Copiado
    → Código intocado; prosa reescrita

Resultado: Tutorial lido de forma natural enquanto o código permanece correto.

Armadilhas
  • Código inline formatado com … também é reescrito — Prompt explícito: proteja também o código inline

Combinações

Combine com outros MCPs para 10× de alavancagem

humanizer-zh-skill + filesystem

Processe em lote todos os rascunhos em uma pasta

Humanizer-zh em cada .md em /drafts/. Salve como /drafts-final/.✓ Copiado
humanizer-zh-skill + x-article-publisher-skill

Humanize e publique

Humanize o post, depois publique no X via x-article-publisher.✓ Copiado

Ferramentas

O que este MCP expõe

FerramentaEntradasQuando chamarCusto
diagnose text Passo 1 — entenda o que corrigir 0
rewrite text, voice_profile? Passo 2 — aplique a mudança 0
diff_review before, after Passo 3 — verifique se nada foi alterado em excesso 0

Custo e limites

O que custa rodar

Cota de API
N/A
Tokens por chamada
Aproximadamente 2x o tamanho da fonte (leitura + reescrita)
Monetário
Gratuito (a própria skill); seus tokens do modelo se aplicam
Dica
Diagnostique primeiro o documento inteiro, mas reescreva seção por seção para manter o contexto enxuto

Segurança

Permissões, segredos, alcance

Escopos mínimos: filesystem-read filesystem-write
Armazenamento de credenciais: Nenhum
Saída de dados: Nenhuma (skill é local)

Solução de problemas

Erros comuns e correções

Output sounds equally robotic

Especifique o perfil de voz; o modo padrão é conservador

Code blocks corrupted

Adicione 'proteja blocos ```' ao prompt explicitamente

Length drift (output much shorter)

Especifique o tamanho-alvo explicitamente

Alternativas

Humanizer (Chinese) vs. outros

AlternativaQuando usarTroca
Original Humanizer (English)O texto de origem é em inglêsGenérico; menos ajustado para sinais de IA em chinês
Manual editingOs riscos são muito altos (ex: whitepaper publicado)Lento; não escala

Mais

Recursos

📖 Leia o README oficial no GitHub

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