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Moltis

作者 moltis-org · moltis-org/moltis

長期運行的個人 agent 伺服器:保持記憶、在沙盒中執行工具、支援多個 LLM 提供商,並以 MCP 形式對外暴露。

Moltis 是一個基於 Rust 的個人 agent 服務。你將 Claude 透過 MCP 指向它,它提供持久記憶、沙盒化的 shell/程式碼執行、多提供商 LLM 路由,以及語音/聊天介面。適合需要跨 session 持續運行的 24/7 agent。

為什麼要用

核心特性

即時演示

實際使用效果

就緒

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選擇你的客戶端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示,然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "moltis-mcp",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列,而非映射。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": {
        "path": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-p",
          "8080:8080",
          "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add moltis-mcp -- docker run -p 8080:8080 ghcr.io/moltis-org/moltis:latest

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證,claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法: Moltis

運行一個具備記憶的永久個人 agent

👤 開發者 ⏱ ~15 min intermediate

何時使用: 你希望上下文能跨 Claude session 持續,不用每次重新解釋。

步驟
  1. 部署
    執行 Moltis docker 映像檔;連接你的 LLM API 金鑰。✓ 已複製
    → 服務啟動
  2. 連接 Claude
    在 Claude 設定中將 Moltis 加入為 MCP 伺服器。✓ 已複製
    → 工具可見
  3. 植入記憶
    告訴 agent 你是誰、你的專案、你的偏好。✓ 已複製
    → 記憶已持久化
  4. 重複使用
    下次 session,Claude 從 Moltis 讀取而非從空白開始。✓ 已複製
    → 連貫性達成

結果: Claude 將 Moltis 視為長期記憶和沙盒環境。

組合

與其他 MCP 搭配,撬動十倍槓桿

moltis-mcp + filesystem

執行前先將檔案拉入沙盒

結合 moltis-mcp 與 filesystem:執行前先將檔案拉入沙盒✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具輸入參數何時呼叫成本
memory_read (詳見文件) 依鍵/主題讀取記憶條目 1 次呼叫
memory_write (詳見文件) 持久化一個事實或筆記 1 次呼叫
sandbox_exec (詳見文件) 在沙盒環境中執行程式碼/shell 1 次呼叫

成本與限制

運行它的成本

API 配額
受限於你的 LLM 提供商
每次呼叫 Token 數
工具呼叫的 token 量較小
費用
免費開源;你的主機與 LLM 費用自付
提示
在小型 VPS 上運行——Rust 二進位檔很輕量

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存: LLM 金鑰存放在環境變數;agent 資料存放在磁碟
資料出站: 你設定的 LLM 提供商

故障排查

常見錯誤與修復

沙盒拒絕執行

檢查 seccomp profile;某些系統呼叫被設計性封鎖

替代方案

Moltis 對比其他方案

替代方案何時用它替代權衡
memsearch你只需要記憶功能沒有沙盒

更多

資源

📖 閱讀 GitHub 上的官方 README

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