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Moltis

Name: Moltis MCP Server
Author: moltis-org

Un servidor de agente personal de larga duración: mantiene memoria, ejecuta herramientas en un sandbox, habla con múltiples proveedores LLM y se expone como MCP.

Moltis es un servicio de agente personal basado en Rust. Apuntas Claude a él vía MCP y provee memoria durable, ejecución de shell/código en sandbox, enrutamiento multi-proveedor LLM, y superficies de voz/chat. Útil cuando quieres un agente 24/7 que persiste entre sesiones.

▶ Ver demo 📦 Instalar 💡 Casos de uso

Por qué usarlo

Características clave

Memoria persistente entre sesiones
Ejecución de código/shell en sandbox
Enrutamiento multi-proveedor LLM
Integraciones de voz y chat
Autoalojado, binario Rust
Expone sus capacidades a Claude vía MCP

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

listo

Instalar

Elige tu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicia después de guardar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Cursor usa el mismo esquema mcpServers que Claude Desktop. La configuración del proyecto prevalece sobre la global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Haz clic en el icono MCP Servers de la barra lateral de Cline y luego en "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Mismo formato que Claude Desktop. Reinicia Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "moltis-mcp",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  ]
}

Continue usa un array de objetos de servidor en lugar de un mapa.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": {
        "path": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-p",
          "8080:8080",
          "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
        ]
      }
    }
  }
}

Añádelo a context_servers. Zed recarga en caliente al guardar.

claude mcp add moltis-mcp -- docker run -p 8080:8080 ghcr.io/moltis-org/moltis:latest

Un solo comando. Verifica con claude mcp list. Quita con claude mcp remove.

Casos de uso

Usos del mundo real: Moltis

Ejecutar un agente personal siempre activo con memoria

👤 Desarrolladores ⏱ ~15 min intermediate

Cuándo usarlo: Quieres que el contexto persista entre sesiones de Claude sin tener que re-explicar todo.

Flujo

Desplegar

Run the Moltis docker image; wire it to your LLM keys.✓ Copiado

→ Servicio activo
Conectar Claude

Add Moltis as an MCP server in Claude config.✓ Copiado

→ Herramientas visibles
Sembrar memoria

Tell the agent who you are, your projects, your preferences.✓ Copiado

→ Memoria persistida
Reutilizar

Next session, Claude reads from Moltis instead of starting blank.✓ Copiado

→ Continuidad

Resultado: Claude trata a Moltis como memoria a largo plazo y un sandbox.

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

moltis-mcp + filesystem

Traer archivos al sandbox antes de ejecutar

Combine moltis-mcp with filesystem: Pull files into the sandbox before executing✓ Copiado

Herramientas

Lo que expone este MCP

Herramienta	Entradas	Cuándo llamar	Coste
memory_read	(see docs)	Leer entradas de memoria por clave/tema	1 call
memory_write	(see docs)	Persistir un hecho o nota	1 call
sandbox_exec	(see docs)	Ejecutar código/shell en un entorno sandbox	1 call

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API: Limitado por tu proveedor LLM
Tokens por llamada: Las llamadas a herramientas son pequeñas
Monetario: OSS gratuito; costos de hosting + LLM propios
Consejo: Ejecuta en un VPS pequeño — el binario Rust es ligero

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Ámbitos mínimos: agent:read agent:write

Almacenamiento de credenciales: Claves LLM en env; datos del agente en disco

Salida de datos: Tus proveedores LLM configurados

No conceder nunca: expose agent endpoint publicly without auth

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

El sandbox rechaza la ejecución

Revisa el perfil seccomp; algunas syscalls están bloqueadas por diseño

Alternativas

Moltis vs otros

Alternativa	Cuándo usarla	Contrapartida
memsearch	Solo necesitas memoria	Sin sandbox

Más

Recursos

📖 Lee el README oficial en GitHub

🐙 Ver issues abiertas

🔍 Ver todos los 400+ servidores MCP y Skills