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Moltis

por moltis-org · moltis-org/moltis

Um servidor de agente pessoal de longa duração: mantém memória, executa ferramentas em sandbox, suporta múltiplos provedores de LLM e se expõe como MCP.

Moltis é um serviço de agente pessoal escrito em Rust. Você aponta o Claude para ele via MCP e ele fornece memória durável, execução de shell/código em sandbox, roteamento multi-provedor de LLM e interfaces de voz/chat. Útil quando você quer um agente disponível 24/7 que persiste entre sessões.

Por que usar

Principais recursos

Demo ao vivo

Como fica na prática

pronto

Instalar

Escolha seu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Abra Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicie após salvar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Cursor usa o mesmo esquema mcpServers que o Claude Desktop. Config de projeto vence a global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Clique no ícone MCP Servers na barra lateral do Cline, depois "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Mesmo formato do Claude Desktop. Reinicie o Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "moltis-mcp",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  ]
}

O Continue usa um array de objetos de servidor em vez de um map.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": {
        "path": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-p",
          "8080:8080",
          "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
        ]
      }
    }
  }
}

Adicione em context_servers. Zed recarrega automaticamente ao salvar.

claude mcp add moltis-mcp -- docker run -p 8080:8080 ghcr.io/moltis-org/moltis:latest

Uma linha só. Verifique com claude mcp list. Remova com claude mcp remove.

Casos de uso

Usos do mundo real: Moltis

Executar um agente pessoal sempre ativo com memória

👤 Desenvolvedores ⏱ ~15 min intermediate

Quando usar: Você quer que o contexto persista entre sessões do Claude sem precisar reexplicar tudo.

Fluxo
  1. Deploy
    Execute a imagem Docker do Moltis; conecte suas chaves de LLM.✓ Copiado
    → Serviço ativo
  2. Conectar o Claude
    Adicione o Moltis como servidor MCP na configuração do Claude.✓ Copiado
    → Ferramentas visíveis
  3. Alimentar a memória
    Diga ao agente quem você é, seus projetos e preferências.✓ Copiado
    → Memória persistida
  4. Reutilizar
    Na próxima sessão, o Claude lê do Moltis em vez de começar do zero.✓ Copiado
    → Continuidade

Resultado: O Claude trata o Moltis como memória de longo prazo e sandbox.

Combinações

Combine com outros MCPs para 10× de alavancagem

moltis-mcp + filesystem

Carregar arquivos no sandbox antes de executar

Combine moltis-mcp com filesystem: Carregar arquivos no sandbox antes de executar✓ Copiado

Ferramentas

O que este MCP expõe

FerramentaEntradasQuando chamarCusto
memory_read (ver docs) Lê entradas de memória por chave/tópico 1 chamada
memory_write (ver docs) Persiste um fato ou nota 1 chamada
sandbox_exec (ver docs) Executa código/shell em um ambiente sandbox 1 chamada

Custo e limites

O que custa rodar

Cota de API
Limitado pelo seu provedor de LLM
Tokens por chamada
Chamadas de ferramentas são pequenas
Monetário
OSS gratuito; seus custos de hospedagem + LLM
Dica
Execute em um VPS pequeno — o binário Rust é leve

Segurança

Permissões, segredos, alcance

Escopos mínimos: agent:read agent:write
Armazenamento de credenciais: Chaves de LLM em variáveis de ambiente; dados do agente em disco
Saída de dados: Seus provedores de LLM configurados
Nunca conceda: expose agent endpoint publicly without auth

Solução de problemas

Erros comuns e correções

Sandbox recusa execução

Verifique o perfil seccomp; algumas syscalls são bloqueadas por design

Alternativas

Moltis vs. outros

AlternativaQuando usarTroca
memsearchVocê só precisa de memóriaSem sandbox

Mais

Recursos

📖 Leia o README oficial no GitHub

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