Moltis MCP — 安装 & 实时演示

为什么要用

核心特性

跨会话持久化记忆
沙箱化代码/shell 执行
多提供商 LLM 路由
语音与聊天集成
自托管，Rust 单二进制
通过 MCP 将能力暴露给 Claude

实时演示

实际使用效果

就绪

安装

选择你的客户端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。保存后重启应用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

Cursor 使用与 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。项目级配置优先于全局。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

点击 Cline 侧栏中的 MCP Servers 图标，然后选 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  }
}

格式与 Claude Desktop 相同。重启 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "moltis-mcp",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用服务器对象数组，而非映射。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "moltis-mcp": {
      "command": {
        "path": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-p",
          "8080:8080",
          "ghcr.io/moltis-org/moltis:latest"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 保存后热重载。

claude mcp add moltis-mcp -- docker run -p 8080:8080 ghcr.io/moltis-org/moltis:latest

一行命令搞定。用 claude mcp list 验证，claude mcp remove 卸载。

使用场景

实战用法： Moltis

运行一个拥有记忆的个人常驻 agent

👤 开发者 ⏱ ~15 min intermediate

何时使用： 你希望 Claude 跨会话保留上下文，而不必每次重新解释。

步骤

部署

Run the Moltis docker image; wire it to your LLM keys.✓ 已复制

→ 服务正常启动
连接 Claude

Add Moltis as an MCP server in Claude config.✓ 已复制

→ Tools 可见
初始化记忆

Tell the agent who you are, your projects, your preferences.✓ 已复制

→ 记忆已持久化
复用

Next session, Claude reads from Moltis instead of starting blank.✓ 已复制

→ 上下文连续

结果： Claude 将 Moltis 视为长期记忆和沙箱执行环境。

组合

与其他 MCP 搭配，撬动十倍杠杆

moltis-mcp + filesystem

执行前先将文件拉入沙箱

Combine moltis-mcp with filesystem: Pull files into the sandbox before executing✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	输入参数	何时调用	成本
memory_read	(见文档)	按键名/主题读取记忆条目	1 次调用
memory_write	(见文档)	持久化一条事实或笔记	1 次调用
sandbox_exec	(见文档)	在沙箱环境中运行代码/shell	1 次调用

成本与限制

运行它的成本

API 配额: 取决于你的 LLM 提供商
每次调用 Token 数: 工具调用本身开销很小
费用: 免费开源；自行承担托管与 LLM 费用
提示: 部署在小型 VPS 上即可——Rust 二进制文件很轻量

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储： LLM 密钥存于环境变量；agent 数据存于磁盘

数据出站： 你配置的 LLM 提供商

故障排查

常见错误与修复

沙箱拒绝执行

检查 seccomp profile；某些系统调用被设计性拦截

替代方案

Moltis 对比其他方案

替代方案	何时用它替代	权衡
memsearch	你只需要记忆功能	没有沙箱

Moltis