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Stably Orca

作者 stablyai · stablyai/orca

在同一仓库上并行运行多个编码 agent,附带合并编排——当单个 agent 不够用时的方案。

Orca 将多 agent 工作流打包成 IDE/运行框架。你可以为每个 Claude 会话各自开一个分支并行执行,然后编排合并或择优选取输出。

为什么要用

核心特性

实时演示

实际使用效果

就绪

安装

作者仓库 · Claude Skills 官方文档

使用场景

实战用法: Stably Orca

并行尝试多种方案

👤 Claude Code 用户 ⏱ ~15 min intermediate

何时使用: 你不确定哪种方案能跑通,希望 N 个 agent 各自探索一种。

步骤
  1. 启动
    Launch N sessions with the same brief.✓ 已复制
    → 每个 agent 一个分支
  2. 对比
    Diff outputs.✓ 已复制
    → 识别出最优方案
  3. 合并
    Take the best parts.✓ 已复制
    → 最终代码

结果: 以 N 倍 token 消耗换取更优的方案选择。

组合

与其他 MCP 搭配,撬动十倍杠杆

stably-orca-skill + claude-octopus

Octopus 制定计划,Orca 并行执行

Combine stably-orca-skill with claude-octopus: Octopus picks plan; Orca executes in parallel✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具输入参数何时调用成本
spawn / diff / merge (见文档) 三种工作流 1 次调用

成本与限制

运行它的成本

API 配额
不适用
每次调用 Token 数
多会话成本
费用
免费开源;LLM 费用 N 倍
提示
设置费用上限——并行会话很烧钱

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储: 每个会话独立分支
数据出站: 本身无出口

故障排查

常见错误与修复

合并冲突

各会话尽量针对不相交的路径操作

替代方案

Stably Orca 对比其他方案

替代方案何时用它替代权衡
manaflow-ai/cmux你想要终端 UI没有合并编排

更多

资源

📖 阅读 GitHub 上的官方 README

🐙 查看未解决的 issue

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