Stably Orca (Claude Skill) — 安装 & 实时演示

为什么要用

核心特性

并行 agent 会话
每个 agent 独立分支隔离
合并/择优编排
内置 diff 对比
Skill 风格激活

实时演示

实际使用效果

就绪

安装

选择你的客户端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。保存后重启应用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用与 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。项目级配置优先于全局。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

点击 Cline 侧栏中的 MCP Servers 图标，然后选 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式与 Claude Desktop 相同。重启 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "stably-orca-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用服务器对象数组，而非映射。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/stablyai/orca"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 保存后热重载。

claude mcp add stably-orca-skill -- git clone https://github.com/stablyai/orca

一行命令搞定。用 claude mcp list 验证，claude mcp remove 卸载。

使用场景

实战用法： Stably Orca

并行尝试多种方案

👤 Claude Code 用户 ⏱ ~15 min intermediate

何时使用： 你不确定哪种方案能跑通，希望 N 个 agent 各自探索一种。

步骤

启动

Launch N sessions with the same brief.✓ 已复制

→ 每个 agent 一个分支
对比

Diff outputs.✓ 已复制

→ 识别出最优方案
合并

Take the best parts.✓ 已复制

→ 最终代码

结果： 以 N 倍 token 消耗换取更优的方案选择。

组合

与其他 MCP 搭配，撬动十倍杠杆

stably-orca-skill + claude-octopus

Octopus 制定计划，Orca 并行执行

Combine stably-orca-skill with claude-octopus: Octopus picks plan; Orca executes in parallel✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	输入参数	何时调用	成本
spawn / diff / merge	(见文档)	三种工作流	1 次调用

成本与限制

运行它的成本

API 配额: 不适用
每次调用 Token 数: 多会话成本
费用: 免费开源；LLM 费用 N 倍
提示: 设置费用上限——并行会话很烧钱

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储： 每个会话独立分支

数据出站： 本身无出口

故障排查

常见错误与修复

合并冲突

各会话尽量针对不相交的路径操作

替代方案

Stably Orca 对比其他方案

替代方案	何时用它替代	权衡
manaflow-ai/cmux	你想要终端 UI	没有合并编排

Stably Orca