作者 stablyai · stablyai/orca
同じリポジトリに対して複数のコーディングエージェントを並列実行し、マージのオーケストレーションを行います — 1つのエージェントでは不十分な場合に。
OrcaはマルチエージェントワークフローをIDEとして実装しています。ブランチごとにClaudeのセッションを並列起動し、最良の出力を選択またはマージするオーケストレーションを行えます。
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"stably-orca-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/stablyai/orca"
],
"_inferred": true
}
}
}Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。
{
"mcpServers": {
"stably-orca-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/stablyai/orca"
],
"_inferred": true
}
}
}Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。
{
"mcpServers": {
"stably-orca-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/stablyai/orca"
],
"_inferred": true
}
}
}Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。
{
"mcpServers": {
"stably-orca-skill": {
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/stablyai/orca"
],
"_inferred": true
}
}
}Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。
{
"mcpServers": [
{
"name": "stably-orca-skill",
"command": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/stablyai/orca"
]
}
]
}Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。
{
"context_servers": {
"stably-orca-skill": {
"command": {
"path": "git",
"args": [
"clone",
"https://github.com/stablyai/orca"
]
}
}
}
}context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。
claude mcp add stably-orca-skill -- git clone https://github.com/stablyai/orcaワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。
使うタイミング： どのアプローチが機能するか不明で、N個のエージェントにそれぞれ探索させたい場合。
結果： N倍のtoken消費というコストを払いつつ、より良い選択肢が得られます。
Octopusが計画を選択し、Orcaが並列で実行する
| ツール | 入力 | 呼び出すタイミング | コスト |
|---|---|---|---|
| spawn / diff / merge | (ドキュメント参照) | 3つのフロー | 1 call |
fs-read fs-writeマージコンフリクトセッションはできる限り非重複のパスを対象にしてください
| 代替案 | 代わりに使う場面 | トレードオフ |
|---|---|---|
| manaflow-ai/cmux | ターミナルUIが必要な場合 | マージオーケストレーションなし |