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Stably Orca

제작: stablyai · stablyai/orca

동일한 저장소에 대해 여러 코딩 에이전트를 병렬로 실행하고 병합 오케스트레이션까지 — 하나의 에이전트로 부족할 때 유용.

Orca는 멀티 에이전트 워크플로를 IDE/하네스로 패키징합니다. 브랜치별로 병렬 Claude 세션을 생성한 다음 최적 출력을 병합하거나 선택하도록 오케스트레이션할 수 있습니다.

왜 쓰나요

핵심 기능

라이브 데모

실제 사용 모습

준비됨

설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "stably-orca-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/stablyai/orca"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add stably-orca-skill -- git clone https://github.com/stablyai/orca

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: Stably Orca

여러 접근 방식을 병렬로 시도

👤 Claude Code 사용자 ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: 어떤 접근 방식이 효과적인지 불확실하고 N개의 에이전트가 각각 탐색하길 원할 때.

흐름
  1. 생성
    동일한 브리프로 N개의 세션을 시작합니다.✓ 복사됨
    → 에이전트별 브랜치
  2. 비교
    출력을 diff 합니다.✓ 복사됨
    → 최적 접근 방식 식별
  3. 병합
    최선의 부분을 가져옵니다.✓ 복사됨
    → 최종 코드

결과: N× token 비용으로 더 나은 선택.

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

stably-orca-skill + claude-octopus

Octopus가 계획을 선택; Orca가 병렬로 실행

stably-orca-skill과 claude-octopus 조합: Octopus가 계획 선택, Orca가 병렬 실행✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구입력언제 호출비용
spawn / diff / merge (문서 참조) 세 가지 플로우 호출 1회

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터
해당 없음
호출당 토큰
멀티 세션 비용
금액
무료 OSS; LLM 비용 N×
비용 한도를 설정하세요 — 병렬 세션은 비용이 많이 듭니다

보안

권한, 시크릿, 파급범위

최소 스코프: fs-read fs-write
자격 증명 저장: 세션별 브랜치
데이터 외부 송신: 자체적으로 없음

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

병합 충돌

세션이 가능하면 서로 다른 경로를 대상으로 해야 합니다

대안

Stably Orca 다른 것과 비교

대안언제 쓰나단점/장점
manaflow-ai/cmux터미널 UI를 원할 때병합 오케스트레이션 없음

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리소스

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