/ الدليل / الملعب / Stably Orca
● مجتمع stablyai ⚡ فوري

Stably Orca

بواسطة stablyai · stablyai/orca

شغّل عدة coding agents بالتوازي على نفس المستودع، مع تنسيق الدمج — مفيد عندما لا يكفي agent واحد.

يُحزّم Orca سير عمل متعدد الـ agents كـ IDE / harness. يمكنك إطلاق جلسات Claude متوازية على branch لكل منها، ثم تنسيق الدمج أو اختيار أفضل المخرجات.

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

جاهز

التثبيت

اختر العميل

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

افتح Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. أعد التشغيل بعد الحفظ.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

يستخدم Cursor نفس مخطط mcpServers مثل Claude Desktop. إعدادات المشروع أولى من الإعدادات العامة.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

انقر على أيقونة MCP Servers في شريط Cline الجانبي، ثم "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

نفس الصيغة مثل Claude Desktop. أعد تشغيل Windsurf لتطبيق التغييرات.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "stably-orca-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/stablyai/orca"
      ]
    }
  ]
}

يستخدم Continue مصفوفة من كائنات الخادم بدلاً من خريطة.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "stably-orca-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/stablyai/orca"
        ]
      }
    }
  }
}

أضف إلى context_servers. يعيد Zed التحميل تلقائيًا عند الحفظ.

claude mcp add stably-orca-skill -- git clone https://github.com/stablyai/orca

أمر من سطر واحد. تحقق باستخدام claude mcp list. احذف باستخدام claude mcp remove.

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: Stably Orca

تجربة نهج متعددة بالتوازي

👤 مستخدمو Claude Code ⏱ ~15 min intermediate

متى تستخدمه: غير متأكد من النهج الذي سينجح؛ تريد N agents لاستكشاف كل منها.

الخطوات
  1. الإطلاق
    أطلق N جلسة بنفس الموجز.✓ تم النسخ
    → branches لكل agent
  2. المقارنة
    قارن المخرجات.✓ تم النسخ
    → أفضل نهج محدد
  3. الدمج
    خذ أفضل الأجزاء.✓ تم النسخ
    → كود نهائي

النتيجة: اختيار أفضل بتكلفة N× من tokens.

التركيبات

اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10

stably-orca-skill + claude-octopus

Octopus يختار الخطة؛ Orca يُنفّذ بالتوازي

Combine stably-orca-skill with claude-octopus: Octopus picks plan; Orca executes in parallel✓ تم النسخ

الأدوات

ما يوفره هذا الـ MCP

الأداةالمدخلاتمتى تستدعيهاالتكلفة
spawn / diff / merge (انظر التوثيق) ثلاثة تدفقات 1 استدعاء

التكلفة والحدود

تكلفة التشغيل

حصة API
لا ينطبق
الرموز لكل استدعاء
تكلفة متعددة الجلسات
التكلفة المالية
مجاني ومفتوح المصدر؛ تكاليف LLM N×
نصيحة
ضع حدوداً للتكلفة — الجلسات المتوازية تصبح مكلفة

الأمان

الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر

الحد الأدنى من الصلاحيات: fs-read fs-write
تخزين بيانات الاعتماد: branches لكل جلسة
نقل البيانات الخارجي: لا شيء من تلقاء نفسه

استكشاف الأخطاء

الأخطاء الشائعة وحلولها

تعارضات دمج

يجب أن تستهدف الجلسات مسارات منفصلة قدر الإمكان

البدائل

Stably Orca مقابل البدائل

البديلمتى تستخدمهاالمقايضة
manaflow-ai/cmuxتريد واجهة مستخدم terminalلا تنسيق دمج

المزيد

الموارد

📖 اقرأ ملف README الرسمي على GitHub

🐙 تصفح القضايا المفتوحة

🔍 تصفح أكثر من 400 خادم MCP و Skills