Semantic Scholar Skill

为什么要用

核心特性

搜索：相关性、批量、片段、标题匹配、作者
通过DOI/arXiv/PMID/PMCID/MAG/ACL/SHA/URL/CorpusId解决
引文图遍历（向前+向后，分页）
建议：单种子相似性或多种子阳性/阴性
批次：每次请求最多500篇论文/1000位作者
导出： BibTeX、Markdown、JSON

实时演示

实际使用效果

semanticscholar-skill.replay ▶ 就绪

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安装

作者仓库 · Claude Skills 官方文档

使用场景

实战用法： Semantic Scholar Skill

围绕种子纸搭建文献综述的脚手架

👤 研究生、研究人员开始审查 ⏱ ~45 min intermediate

何时使用： 您有一张坚固的锚纸，并希望构建周围的文献。

步骤

解析种子

解析10.1038/s41586-020-2649-2并获取其完整元数据。✓ 已复制

→ 带有摘要的完整论文对象+研究领域
引用+引用

获取种子的参考文献和按影响力排序的前50篇引用论文。✓ 已复制

→ 两个排名榜，场馆+年
使用BibTeX密钥导出Markdown

将组合集导出为带有BibTeX条目的Markdown ，我可以将其放入Zotero。✓ 已复制

→ 带有内联引用键+ bibtex块的Markdown

结果： 以真实引文数据为基础的入门点评骨架。

注意事项

假设被引用最多的论文是最相关的论文 — 略读摘要；使用带有正面/负面种子的建议进行细化

搭配使用： paper-fetch-skill · zotero

为面试、谈话或终身职位审查介绍作者

👤 项目主席、记者、招聘委员会 ⏱ ~15 min beginner

何时使用： 您需要某人发布记录的快速、准确的快照。

步骤

作者

搜索作者“Yann LeCun”并选择NYU/Meta one。✓ 已复制

→ 作者ID +隶属关系+ h-index
获取出版物

按引用次数列出其前50名的出版物；按研究领域分组。✓ 已复制

→ 带计数的分组列表；场地+每篇论文的年份

结果： 具有真实数据的可防御的作者个人资料。

注意事项

歧义消除错误—通用名称与多人匹配 — 在提交前始终检查隶属关系和共同作者信号

从您喜欢的和不喜欢的内容中获取推荐

👤 研究人员构建阅读清单 ⏱ ~20 min intermediate

何时使用： 您有5篇您喜欢的论文， 2篇您不喜欢的论文；在该空间中找到更多。

步骤

提供种子

阳性种子： [DOI]。阴性种子： [DOI]。推荐20篇论文。✓ 已复制

→ 排名靠前的推荐偏向积极因素，远离消极因素
籂選

仅限年份≥ 2022且开放访问= true的场馆。✓ 已复制

→ 筛选的推荐仅包括2022年后的OA工作

结果： 您实际上想要阅读的定制列表。

批量获取长阅读列表的元数据

👤 任何人导入参考书目 ⏱ ~25 min intermediate

何时使用： 您有100多个DOI ，需要一次性获取元数据。

步骤

提交批次

批量获取这200个DOI的元数据；导出BibTeX。✓ 已复制

→ 单一回复覆盖全部； BibTeX流跟随
处理未命中

对于未解决的身份证件，请尝试将MATCH_TITLE作为备用证件。✓ 已复制

→ 后备搜索填补了大部分空白

结果： 为Zotero准备好干净、一致的参考书目。

注意事项

每次批量调用超过500篇论文 — 区块为500 ；技能处理区块之间的速率限制

搭配使用： zotero

组合

与其他 MCP 搭配，撬动十倍杠杆

semanticscholar-skill + paper-fetch-skill

使用语义学者发现，然后获取PDF

搜索语义学者；获取前10个点击的开放访问PDF。✓ 已复制

semanticscholar-skill + zotero

通过Zotero导入以进行本地库管理

导出BibTeX ；导入到Zotero并标记集合。✓ 已复制

semanticscholar-skill + arxiv

ArXiv元数据的交叉引用

对于我列表中的每个arXiv ID ，请使用语义学者引文计数进行丰富。✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	输入参数	何时调用	成本
search_relevance	query	默认纸张搜索	1 request
search_bulk	query + filters	下游筛选的批量结果	1 request
search_snippets	query	按文本中的短语查找论文	1 request
match_title	title	用不精确的标题解析论文	1 request
get_paper	ID (DOI/arXiv/...)	当您有标识符时	1 request
get_citations / get_references	paper id, limit	遍历引文图表	1 request
find_similar / recommend	seed(s) (pos + neg)	外观相似且精致的推荐	1 request
batch_papers / batch_authors	array of IDs	大型阅读列表	1 request
search_authors	name	个人资料作者	1 request
export_bibtex / export_markdown / export_json	papers[]	最终导出步骤	0

成本与限制

运行它的成本

API 配额: 语义学者公共API —速率受限；技能强制执行1.1s差距和指数回退
每次调用 Token 数: 元数据较小；摘要和片段较大
费用: 免费—语义学者是公开的
提示: 尽可能批处理—单个批处理调用胜过数百个get_paper调用。

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储： 公共端点不需要凭据。API密钥对于更高的限制是可选的—将其保留在env中，而不是config中。

数据出站： 查询和结果转到api.semanticscholar.org。

引用计数是快照—不要将相隔数月的计数与趋势证据进行比较，而不注意日期。

故障排查

常见错误与修复

429 请求太多

Skill已经处理了这个问题；如果持续存在，请减慢批处理速度或请求API密钥。

验证： Inspect response headers for x-rate-limit-*

DOI未找到纸张

退回到带有论文标题的MATCH_TITLE ；约10%的论文没有DOI覆盖范围。

验证： match_title + grep output

作者消歧义错误

提交前按隶属关系或共同作者筛选；语义学者偶尔会合并不同的人。

验证： Inspect the author's publication list for coherence

替代方案