/ الدليل / الملعب / Semantic Scholar Skill
← كل الخوادم ↗ GitHub
● مجتمع Agents365-ai ⚡ فوري

Semantic Scholar Skill

بواسطة Agents365-ai · Agents365-ai/semanticscholar-skill

الباحث الدلالي داخل Claude - البحث عن الكلمات الرئيسية/المنطقية، واجتياز الاقتباسات، والتوصيات، والمؤلفين، وجلب الدُفعات، مع تصدير BibTeX/Markdown.

Agents365-ai/semanticscholar-skill تغلف واجهة برمجة التطبيقات Semantic Scholar كمهارة كلود. يمكنك البحث (الكلمة الرئيسية، المنطقية، العنوان، المقتطفات، المؤلفين)، وحل الأوراق حسب DOI/arXiv/PMID/MAG/ACL/SHA/URL، واجتياز الاستشهادات والمراجع، والحصول على توصيات (بذرة واحدة أو بذور متعددة إيجابية/سلبية)، والبحث عن المؤلفين (مؤشر h، والانتماءات، والمنشورات)، وجلب ما يصل إلى 500 ورقة بحثية / 1000 مؤلف في ملف واحد. مكالمة واحدة. تحديد معدل مهذب مدمج (فجوة 1.1 ثانية، تراجع أسي على 429/504). قم بالتصدير إلى BibTeX أو Markdown أو JSON.

▶ شاهد العرض 📦 التثبيت 💡 حالات الاستخدام

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

semanticscholar-skill.replay ▶ جاهز
0/0

التثبيت

اختر العميل

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

افتح Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. أعد التشغيل بعد الحفظ.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

يستخدم Cursor نفس مخطط mcpServers مثل Claude Desktop. إعدادات المشروع أولى من الإعدادات العامة.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

انقر على أيقونة MCP Servers في شريط Cline الجانبي، ثم "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

نفس الصيغة مثل Claude Desktop. أعد تشغيل Windsurf لتطبيق التغييرات.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "semanticscholar-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ]
    }
  ]
}

يستخدم Continue مصفوفة من كائنات الخادم بدلاً من خريطة.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
          "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

أضف إلى context_servers. يعيد Zed التحميل تلقائيًا عند الحفظ.

claude mcp add semanticscholar-skill -- git clone https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git ~/.claude/skills/semanticscholar-skill

أمر من سطر واحد. تحقق باستخدام claude mcp list. احذف باستخدام claude mcp remove.

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: Semantic Scholar Skill

سقالة مراجعة الأدبيات حول ورقة البذور

👤 طلاب الدراسات العليا والباحثون يبدأون المراجعة ⏱ ~45 min intermediate

متى تستخدمه: لديك ورقة ربط قوية وترغب في بناء الأدبيات المحيطة بها.

المتطلبات الأساسية
  • تم تثبيت المهارة — استنساخ git في ~/.claude/skills/semanticscholar-skill
الخطوات
  1. حل البذور
    قم بحل 10.1038/s41586-020-2649-2 واحصل على بيانات التعريف الكاملة الخاصة به.✓ تم النسخ
    → كائن ورقي كامل مع ملخص + مجالات الدراسة
  2. سحب المراجع + الاستشهادات
    احصل على مراجع البذور وأهم 50 ورقة استشهاد مرتبة حسب التأثير.✓ تم النسخ
    → قائمتان مصنفتان بالأماكن + السنوات
  3. تصدير Markdown باستخدام مفاتيح BibTeX
    قم بتصدير المجموعة المدمجة كـ Markdown مع إدخالات BibTeX التي يمكنني إسقاطها في Zotero.✓ تم النسخ
    → تخفيض السعر باستخدام مفاتيح citekeys المضمنة + كتلة bibtex

النتيجة: هيكل عظمي للمراجعة المضاءة يرتكز على بيانات الاقتباس الحقيقية.

المزالق
  • على افتراض أن الورقة الأكثر ذكرًا هي الورقة الأكثر صلة بالموضوع — ملخصات المقشود؛ استخدم التوصيات ذات البذور الإيجابية/السلبية لتحسينها
اجمعها مع: paper-fetch-skill · zotero

قم بتعريف المؤلف لإجراء مقابلة أو محادثة أو مراجعة للحيازة

👤 رؤساء البرامج والصحفيين ولجان التوظيف ⏱ ~15 min beginner

متى تستخدمه: أنت بحاجة إلى لقطة سريعة ودقيقة لسجل منشورات شخص ما.

الخطوات
  1. ابحث عن المؤلف
    ابحث عن المؤلفين "Yann LeCun" واختر NYU/Meta واحد.✓ تم النسخ
    → معرف المؤلف + الانتسابات + فهرس h
  2. الحصول على المنشورات
    قم بإدراج أفضل 50 منشورًا حسب عدد الاستشهادات؛ المجموعة حسب مجالات الدراسة.✓ تم النسخ
    → قائمة مجمعة مع التهم؛ المكان + السنة لكل ورقة

النتيجة: ملف تعريف مؤلف يمكن الدفاع عنه ببيانات حقيقية.

المزالق
  • أخطاء في التوضيح - الأسماء الشائعة تتطابق مع عدة أشخاص — قم دائمًا بفحص الانتماء وإشارة المؤلف المشارك قبل الالتزام

احصل على توصيات مما أعجبك وما لم يعجبك

👤 الباحثون يقومون ببناء قائمة القراءة ⏱ ~20 min intermediate

متى تستخدمه: لديك 5 أوراق أعجبتك و2 لم تعجبك؛ العثور على المزيد في هذا الفضاء.

الخطوات
  1. توفير البذور
    البذور الإيجابية: [DOIs]. البذور السلبية: [DOIs]. يوصي 20 ورقة.✓ تم النسخ
    → تنحاز التصنيفات المصنفة نحو الإيجابيات، بعيدًا عن السلبيات
  2. فلتر
    فقط الأماكن ذات العام ≥ 2022 والوصول المفتوح = صحيح.✓ تم النسخ
    → تتضمن التسجيلات التي تمت تصفيتها فقط أعمال الوصول المفتوح بعد عام 2022

النتيجة: قائمة مخصصة تريد قراءتها بالفعل.

جلب البيانات الوصفية دفعة واحدة لقائمة قراءة طويلة

👤 أي شخص يقوم باستيراد قائمة المراجع ⏱ ~25 min intermediate

متى تستخدمه: لديك أكثر من 100 من معرفات DOI وتحتاج إلى بيانات وصفية في طلقة واحدة.

الخطوات
  1. إرسال الدفعة
    البيانات التعريفية المجمعة لمعرفات DOI الـ 200 هذه؛ تصدير BibTeX.✓ تم النسخ
    → رد واحد يغطي الجميع؛ يتبع تيار BibTeX
  2. التعامل مع يخطئ
    بالنسبة للمعرفات التي لم يتم حلها، جرّب match_title كبديل.✓ تم النسخ
    → البحث الاحتياطي يسد معظم الثغرات

النتيجة: ببليوغرافيا نظيفة ومتسقة جاهزة لـ Zotero.

المزالق
  • تجاوز 500 ورقة في المكالمة الواحدة — قطعة في 500؛ تتعامل المهارة مع حدود المعدل بين القطع
اجمعها مع: zotero

التركيبات

اجمعها مع خوادم MCP أخرى لتحقيق نتائج x10

semanticscholar-skill + paper-fetch-skill

استخدم Semantic Scholar لاكتشاف ملفات PDF ثم جلبها

بحث الباحث الدلالي. جلب ملفات PDF مفتوحة الوصول لأعلى 10 نتائج.✓ تم النسخ
semanticscholar-skill + zotero

الاستيراد عبر Zotero لإدارة المكتبات المحلية

تصدير BibTeX؛ قم بالاستيراد إلى Zotero وقم بوضع علامة على المجموعة.✓ تم النسخ
semanticscholar-skill + arxiv

إسناد ترافقي مع بيانات تعريف arXiv

بالنسبة لكل معرف arXiv في قائمتي، قم بإثراءه بعدد اقتباسات الباحث العلمي الدلالي.✓ تم النسخ

الأدوات

ما يوفره هذا الـ MCP

الأداةالمدخلاتمتى تستدعيهاالتكلفة
search_relevance query البحث الورقي الافتراضي 1 request
search_bulk query + filters نتائج مجمعة لتصفية المصب 1 request
search_snippets query البحث عن الأوراق عن طريق العبارات في النص 1 request
match_title title حل ورقة بعنوان غير دقيق 1 request
get_paper ID (DOI/arXiv/...) عندما يكون لديك معرف 1 request
get_citations / get_references paper id, limit اجتياز الرسم البياني للاقتباس 1 request
find_similar / recommend seed(s) (pos + neg) توصيات شبيهة ومكررة 1 request
batch_papers / batch_authors array of IDs قوائم القراءة الكبيرة 1 request
search_authors name مؤلفو الملف الشخصي 1 request
export_bibtex / export_markdown / export_json papers[] خطوة التصدير النهائية 0

التكلفة والحدود

تكلفة التشغيل

حصة API
واجهة برمجة التطبيقات العامة Semantic Scholar — السعر محدود؛ تفرض المهارة فجوة 1.1 ثانية وتراجعًا أسيًا
الرموز لكل استدعاء
البيانات الوصفية صغيرة؛ الملخصات والمقتطفات أكبر
التكلفة المالية
مجاني - الباحث الدلالي عام
نصيحة
الدفعة كلما أمكن ذلك - تتفوق مكالمة الدفعة الواحدة على مئات مكالمات get_paper.

الأمان

الصلاحيات والأسرار ونطاق الأثر

تخزين بيانات الاعتماد: لا توجد بيانات اعتماد مطلوبة لنقاط النهاية العامة. مفتاح API اختياري للحدود الأعلى - احتفظ به في env، وليس في config.
نقل البيانات الخارجي: الاستعلامات والنتائج تذهب إلى api.semanticscholar.org.

استكشاف الأخطاء

الأخطاء الشائعة وحلولها

429 طلبات كثيرة جدًا

المهارة تتعامل مع هذا بالفعل؛ إذا استمرت المشكلة، قم بإبطاء وتيرة الدُفعة أو اطلب مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API).

تحقق: Inspect response headers for x-rate-limit-*
لم يتم العثور على الورق بواسطة DOI

ارجع إلى match_title مع عنوان الورقة؛ ~10% من الأوراق تفتقر إلى تغطية DOI.

تحقق: match_title + grep output
توضيح المؤلف خاطئ

التصفية حسب الانتماء أو المؤلف المشارك قبل الالتزام؛ يقوم الباحث الدلالي أحيانًا بدمج أشخاص مختلفين.

تحقق: Inspect the author's publication list for coherence

البدائل

Semantic Scholar Skill مقابل البدائل

البديلمتى تستخدمهاالمقايضة
arxivأنت تهتم فقط بـ arXiv، وليس الرسم البياني للاقتباسات الأوسعتغطية أضيق؛ لا اجتياز الاقتباس
paper-fetch-skillلديك معرفات وتريد ملفات PDF أكثر من البيانات الوصفيةأداة الجلب، وليس محرك بحث
asta-skillتريد نكهة بحث أكاديمية مختلفةمصدر مختلف

المزيد

الموارد

📖 اقرأ ملف README الرسمي على GitHub

🐙 تصفح القضايا المفتوحة

🔍 تصفح أكثر من 400 خادم MCP و Skills