Semantic Scholar Skill MCP — Casos de uso, Instalar & Demo en vivo

Por qué usarlo

Características clave

Búsqueda: relevancia, volumen, fragmentos, coincidencia de título, autor
Resolver por DOI / arXiv / PMID / PMCID / MAG / ACL / SHA / URL / CorpusId
Recorrido del gráfico de citas (hacia adelante + hacia atrás, paginado)
Recomendaciones: similitud de una sola semilla o positivo/negativo de múltiples semillas
Lote: hasta 500 artículos / 1000 autores por solicitud
Exportaciones: BibTeX, Markdown, JSON

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

semanticscholar-skill.replay ▶ listo

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Instalar

Elige tu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicia después de guardar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

Cursor usa el mismo esquema mcpServers que Claude Desktop. La configuración del proyecto prevalece sobre la global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

Haz clic en el icono MCP Servers de la barra lateral de Cline y luego en "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

Mismo formato que Claude Desktop. Reinicia Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "semanticscholar-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue usa un array de objetos de servidor en lugar de un mapa.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
          "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

Añádelo a context_servers. Zed recarga en caliente al guardar.

claude mcp add semanticscholar-skill -- git clone https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git ~/.claude/skills/semanticscholar-skill

Un solo comando. Verifica con claude mcp list. Quita con claude mcp remove.

Casos de uso

Usos del mundo real: Semantic Scholar Skill

Estructurar una revisión de la literatura en torno a un documento inicial.

👤 Estudiantes de posgrado, investigadores que inician una revisión. ⏱ ~45 min intermediate

Cuándo usarlo: Tiene un documento de anclaje sólido y desea desarrollar la literatura que lo rodea.

Requisitos previos

Habilidad instalada — git clone en ~/.claude/skills/semanticscholar-skill

Flujo

resolver la semilla

Resuelva 10.1038/s41586-020-2649-2 y obtenga sus metadatos completos.✓ Copiado

→ Objeto de artículo completo con resumen + campos de estudio.
Extraer referencias + citas

Obtenga las referencias de la semilla y los 50 principales artículos que citan ordenados por influencia.✓ Copiado

→ Dos listas clasificadas con sedes + años
Exportar Markdown con claves BibTeX

Exporte el conjunto combinado como Markdown con entradas de BibTeX que puedo colocar en Zotero.✓ Copiado

→ Markdown con citekeys en línea + bloque bibtex

Resultado: Un esqueleto inicial de revisión iluminada basado en datos de citas reales.

Errores comunes

Suponiendo que el artículo más citado es el más relevante — Hojear resúmenes; utilizar recomendaciones con semillas positivas/negativas para refinar

Combinar con: paper-fetch-skill · zotero

Perfile a un autor para una entrevista, charla o revisión de su puesto

👤 Presidentes de programas, periodistas, comités de contratación ⏱ ~15 min beginner

Cuándo usarlo: Necesita una instantánea rápida y precisa del registro de publicación de alguien.

Flujo

Encuentra a la autora

Buscar autores 'Yann LeCun' y elegir la NYU / Meta uno.✓ Copiado

→ ID de autor + afiliaciones + índice h
Obtener publicaciones

Enumere sus 50 publicaciones principales por recuento de citas; agrupar por campos de estudio.✓ Copiado

→ Lista agrupada con recuentos; lugar + año por artículo

Resultado: Un perfil de autor defendible con datos reales.

Errores comunes

Errores de desambiguación: los nombres comunes coinciden con varias personas — Siempre inspeccione la afiliación y la señal de coautor antes de comprometerse.

Obtén recomendaciones de lo que te gustó y no te gustó.

👤 Investigadores construyendo una lista de lectura ⏱ ~20 min intermediate

Cuándo usarlo: Tienes 5 artículos que te gustaron y 2 que no; Encuentra más en ese espacio.

Flujo

Proporcionar semillas

Semillas positivas: [DOI]. Semillas negativas: [DOI]. Recomendar 20 artículos.✓ Copiado

→ Recs clasificadas sesgadas hacia lo positivo, lejos de los negativos
Filtrar

Solo lugares con año ≥ 2022 y acceso abierto = verdadero.✓ Copiado

→ Las recomendaciones filtradas incluyen solo trabajos de OA posteriores a 2022

Resultado: Una lista personalizada que realmente querrías leer.

Obtención de metadatos por lotes para una lista de lectura larga

👤 Cualquiera que importe una bibliografía. ⏱ ~25 min intermediate

Cuándo usarlo: Tienes más de 100 DOI y necesitas metadatos de una sola vez.

Flujo

Enviar el lote

Obtención de metadatos por lotes para estos 200 DOI; exportar BibTeX.✓ Copiado

→ Respuesta única que abarca a todos; Sigue la transmisión de BibTeX
Manejar fallas

Para los ID que no se resolvieron, pruebe match_title como alternativa.✓ Copiado

→ La búsqueda alternativa cierra la mayoría de las brechas

Resultado: Bibliografía limpia y consistente lista para Zotero.

Errores comunes

Superar los 500 artículos por convocatoria de lote — Fragmento a 500; La habilidad maneja los límites de velocidad entre fragmentos.

Combinar con: zotero

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

semanticscholar-skill + paper-fetch-skill

Utilice Semantic Scholar para descubrir y luego recuperar los archivos PDF

Buscar académico semántico; busque archivos PDF de acceso abierto para los 10 resultados principales.✓ Copiado

semanticscholar-skill + zotero

Importar a través de Zotero para la gestión de la biblioteca local

Exportar BibTeX; importe a Zotero y etiquete la colección.✓ Copiado

semanticscholar-skill + arxiv

Referencia cruzada con metadatos de arXiv

Para cada ID de arXiv en mi lista, enriquezca con recuentos de citas de Semantic Scholar.✓ Copiado

Herramientas

Lo que expone este MCP

Herramienta	Entradas	Cuándo llamar	Coste
search_relevance	query	Búsqueda de papel predeterminada	1 request
search_bulk	query + filters	Resultados masivos para el filtrado posterior	1 request
search_snippets	query	Encuentra artículos por frases en el texto.	1 request
match_title	title	Resolver un artículo por un título impreciso	1 request
get_paper	ID (DOI/arXiv/...)	Cuando tienes un identificador	1 request
get_citations / get_references	paper id, limit	Recorrer el gráfico de citas.	1 request
find_similar / recommend	seed(s) (pos + neg)	Recomendaciones similares y refinadas	1 request
batch_papers / batch_authors	array of IDs	Grandes listas de lectura	1 request
search_authors	name	Autoras de perfil	1 request
export_bibtex / export_markdown / export_json	papers[]	Paso final de exportación	0

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API: API pública de Semantic Scholar: tarifa limitada; La habilidad impone una brecha de 1,1 s y un retroceso exponencial.
Tokens por llamada: Los metadatos son pequeños; resúmenes y fragmentos más grandes
Monetario: Gratis: Semantic Scholar es público
Consejo: Haga lotes siempre que sea posible: una sola llamada por lotes supera a cientos de llamadas get_paper.

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Almacenamiento de credenciales: No se requieren credenciales para puntos finales públicos. La clave API es opcional para límites más altos: manténgala en env, no en config.

Salida de datos: Las consultas y los resultados van a api.semanticscholar.org.

Los recuentos de citas son instantáneas: no compare recuentos tomados con meses de diferencia como evidencia de tendencias sin anotar las fechas.

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

429 Demasiadas solicitudes

Skill ya se encarga de esto; si es persistente, reduzca el ritmo de su lote o solicite una clave API.

Verificar: Inspect response headers for x-rate-limit-*

Papel no encontrado por DOI

Regrese a match_title con el título del artículo; ~10% de los artículos carecen de cobertura DOI.

Verificar: match_title + grep output

Desambiguación de la autora incorrecta

Filtre por afiliación o coautor antes de comprometerse; Semantic Scholar ocasionalmente fusiona personas distintas.

Verificar: Inspect the author's publication list for coherence

Alternativas

Semantic Scholar Skill vs otros

Alternativa	Cuándo usarla	Contrapartida
arxiv	Solo te importa arXiv, no el gráfico de citas más amplio	Cobertura más estrecha; sin recorrido de citas
paper-fetch-skill	Tienes identificaciones y quieres archivos PDF más que metadatos	Fetcher, no un motor de búsqueda
asta-skill	Quieres un estilo de búsqueda académica diferente	fuente diferente

Más

Recursos

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