Semantic Scholar Skill MCP — Cas d'usage, Installer & Démo en direct

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

Recherche : pertinence, volume, extraits, correspondance du titre, auteur
Résoudre par DOI / arXiv / PMID / PMCID / MAG / ACL / SHA / URL / CorpusId
Parcours du graphique de citation (avant + arrière, paginé)
Recommandations : similarité d'une seule graine ou multi-graines positive/négative
Lot : jusqu'à 500 articles / 1000 auteurs par demande
Exportations : BibTeX, Markdown, JSON

Démo en direct

Aperçu en pratique

semanticscholar-skill.replay ▶ prêt

0/0

Installer

Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ],
      "_inferred": false
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "semanticscholar-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
        "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "semanticscholar-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git",
          "~/.claude/skills/semanticscholar-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add semanticscholar-skill -- git clone https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill.git ~/.claude/skills/semanticscholar-skill

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : Semantic Scholar Skill

Élaborer une revue de la littérature autour d’un article de départ

👤 Étudiants diplômés et chercheurs entamant une évaluation ⏱ ~45 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous disposez d’un article de référence solide et souhaitez développer la littérature environnante.

Prérequis

Compétence installée — git clone dans ~/.claude/skills/semanticscholar-skill

Déroulement

Résoudre la graine

Résolvez 10.1038/s41586-020-2649-2 et obtenez ses métadonnées complètes.✓ Copié

→ Objet papier complet avec résumé + domaines d'études
Extraire des références + des citations

Obtenez les références de la graine et les 50 principaux articles citants triés par influence.✓ Copié

→ Deux classements avec lieux + années
Exporter Markdown avec les clés BibTeX

Exportez l'ensemble combiné en tant que Markdown avec les entrées BibTeX que je peux déposer dans Zotero.✓ Copié

→ Markdown avec citekeys en ligne + bloc bibtex

Résultat : Un squelette de révision éclair de démarrage fondé sur des données de citation réelles.

Pièges

En supposant que l'article le plus cité est l'article le plus pertinent — Parcourir les résumés ; utiliser des recommandations avec des graines positives/négatives pour affiner

Combiner avec : paper-fetch-skill · zotero

Profiler un auteur pour une interview, une conférence ou une révision de mandat

👤 Présidents de programmes, journalistes, comités de recrutement ⏱ ~15 min beginner

Quand l'utiliser : Vous avez besoin d'un instantané rapide et précis du dossier de publication d'une personne.

Déroulement

Trouver l'auteur

Recherchez les auteurs « Yann LeCun » et choisissez celui de NYU/Meta.✓ Copié

→ ID d'auteur + affiliations + h-index
Obtenir des publications

Répertoriez leurs 50 meilleures publications par nombre de citations ; regrouper par domaines d’études.✓ Copié

→ Liste groupée avec décomptes ; lieu + année par article

Résultat : Un profil d'auteur défendable avec des données réelles.

Pièges

Erreurs de désambiguïsation : les noms communs correspondent à plusieurs personnes — Inspectez toujours l’affiliation et le signal de co-auteur avant de vous engager

Obtenez des recommandations sur ce que vous avez aimé et ce que vous n'avez pas aimé

👤 Des chercheurs construisent une liste de lectures ⏱ ~20 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous avez 5 articles que vous avez aimés et 2 que vous n'avez pas aimés ; trouvez-en plus dans cet espace.

Déroulement

Fournir des graines

Graines positives : [DOI]. Graines négatives : [DOI]. Recommander 20 articles.✓ Copié

→ Recs classées biaisées vers les positifs, loin des négatifs
Filtre

Uniquement les lieux avec une année ≥ 2022 et un accès libre = vrai.✓ Copié

→ Les enregistrements filtrés incluent uniquement les travaux OA post-2022

Résultat : Une liste sur mesure que vous voudriez réellement lire.

Récupérer par lots des métadonnées pour une longue liste de lecture

👤 Toute personne important une bibliographie ⏱ ~25 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous disposez de plus de 100 DOI et avez besoin de métadonnées en une seule fois.

Déroulement

Soumettre le lot

Récupérez par lots les métadonnées pour ces 200 DOI ; exporter BibTeX.✓ Copié

→ Réponse unique couvrant tout ; Le flux BibTeX suit
Gérer les échecs

Pour les identifiants qui n’ont pas été résolus, essayez match_title comme solution de secours.✓ Copié

→ La recherche de secours comble la plupart des lacunes

Résultat : Bibliographie claire et cohérente prête pour Zotero.

Pièges

Dépassement de 500 articles par appel de lots — Morceau à 500 ; la compétence gère les limites de débit entre les morceaux

Combiner avec : zotero

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

semanticscholar-skill + paper-fetch-skill

Utilisez Semantic Scholar pour découvrir, puis récupérer les PDF

Rechercher un érudit sémantique ; récupérez des PDF en libre accès pour les 10 meilleurs résultats.✓ Copié

semanticscholar-skill + zotero

Importer via Zotero pour la gestion de la bibliothèque locale

Exporter BibTeX ; importer dans Zotero et étiqueter la collection.✓ Copié

semanticscholar-skill + arxiv

Référence croisée avec les métadonnées arXiv

Pour chaque identifiant arXiv de ma liste, enrichissez avec le nombre de citations Semantic Scholar.✓ Copié

Outils

Ce que ce MCP expose

Outil	Entrées	Quand appeler	Coût
search_relevance	query	Recherche de papier par défaut	1 request
search_bulk	query + filters	Résultats groupés pour le filtrage en aval	1 request
search_snippets	query	Rechercher des articles par phrases dans le texte	1 request
match_title	title	Résoudre un article par un titre imprécis	1 request
get_paper	ID (DOI/arXiv/...)	Quand vous avez un identifiant	1 request
get_citations / get_references	paper id, limit	Parcourez le graphique des citations	1 request
find_similar / recommend	seed(s) (pos + neg)	Recommandations sosies et affinées	1 request
batch_papers / batch_authors	array of IDs	Grandes listes de lecture	1 request
search_authors	name	Auteurs de profils	1 request
export_bibtex / export_markdown / export_json	papers[]	Étape finale d'exportation	0

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API: API publique Semantic Scholar — tarif limité ; la compétence impose un écart de 1,1 s et un recul exponentiel
Tokens par appel: Les métadonnées sont petites ; résumés et extraits plus grands
Monétaire: Gratuit — Semantic Scholar est public
Astuce: Regroupez autant que possible : un seul appel par lots bat des centaines d'appels get_paper.

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Stockage des identifiants : Aucune information d’identification requise pour les points de terminaison publics. Clé API facultative pour les limites plus élevées – conservez-la dans env, pas dans la configuration.

Sortie de données : Les requêtes et les résultats vont sur api.semanticscholar.org.

Les décomptes de citations sont des instantanés : ne comparez pas les décomptes pris à des mois d'intervalle comme preuve de tendances sans noter les dates.

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

429 Trop de demandes

La compétence gère déjà cela ; si persistant, ralentissez le rythme de votre lot ou demandez une clé API.

Vérifier : Inspect response headers for x-rate-limit-*

Papier introuvable par DOI

Revenez à match_title avec le titre de l'article ; Environ 10 % des articles ne couvrent pas le DOI.

Vérifier : match_title + grep output

L'homonymie de l'auteur est erronée

Filtrer par affiliation ou co-auteur avant de vous engager ; Semantic Scholar fusionne occasionnellement des personnes distinctes.

Vérifier : Inspect the author's publication list for coherence

Alternatives

Semantic Scholar Skill vs autres

Alternative	Quand l'utiliser	Compromis
arxiv	Vous ne vous souciez que d'arXiv, pas du graphique de citation plus large	Couverture plus étroite ; pas de parcours de citations
paper-fetch-skill	Vous avez des identifiants et voulez des PDF plus que des métadonnées	Fecher, pas un moteur de recherche
asta-skill	Vous voulez une saveur de recherche académique différente	Source différente

Plus

Ressources

📖 Lire le README officiel sur GitHub

🐙 Voir les issues ouvertes

🔍 Parcourir les 400+ serveurs MCP et Skills