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GPT Researcher

Name: GPT Researcher MCP Server
Author: assafelovic

제작: assafelovic · assafelovic/gpt-researcher

Autonomous research agent: give it a question, it plans searches, reads sources, and writes a cited report — callable from Claude via MCP.

GPT Researcher decomposes a research question into sub-queries, fetches web and document sources, and synthesizes a cited report. Its MCP server lets Claude offload deep research while staying in the chat.

▶ 데모 보기 📦 설치 💡 사용 사례

왜 쓰나요

핵심 기능

Autonomous search planning
Multi-source synthesis
Citations in output
Configurable depth
Multi-LLM
MCP surface

라이브 데모

실제 사용 모습

준비됨

설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "gpt-researcher-mcp",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "gpt-researcher-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add gpt-researcher-mcp -- uvx gpt-researcher-mcp

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: GPT Researcher

Run a deep research task from inside Claude

👤 Developers ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: Question needs 20+ sources and a written summary, not 3 web hits.

흐름

Bridge

Add GPT Researcher MCP.✓ 복사됨

→ Tool visible
Commission

Ask Claude to commission the research.✓ 복사됨

→ Researcher runs
Receive

Cited report comes back.✓ 복사됨

→ Ready to use

결과: Cited multi-source report in one prompt.

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

gpt-researcher-mcp + exa-mcp-server

Use Exa for fast lookups; GPT Researcher for deep multi-source work

Combine gpt-researcher-mcp with exa-mcp-server: Use Exa for fast lookups; GPT Researcher for deep multi-source work✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구	입력	언제 호출	비용
research.run	(see docs)	Run a multi-step research task	1 call
research.status	(see docs)	Check on a running task	1 call

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터: Per LLM + search provider
호출당 토큰: Heavy — long contexts
금액: Free OSS; LLM + search costs
팁: Set max-iterations to cap runaway researchers

보안

권한, 시크릿, 파급범위

최소 스코프: search:read

자격 증명 저장: API keys in env

데이터 외부 송신: Configured providers

절대 부여 금지: Send proprietary data unless self-hosting

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

Researcher loops on same sources

Lower iteration cap; tighten the question

대안

GPT Researcher 다른 것과 비교

대안	언제 쓰나	단점/장점
Manual web + search MCP	One-off questions	No synthesis layer