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GPT Researcher

von assafelovic · assafelovic/gpt-researcher

Autonomous research agent: give it a question, it plans searches, reads sources, and writes a cited report — callable from Claude via MCP.

GPT Researcher decomposes a research question into sub-queries, fetches web and document sources, and synthesizes a cited report. Its MCP server lets Claude offload deep research while staying in the chat.

Warum nutzen

Hauptfunktionen

Live-Demo

In der Praxis

bereit

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Wählen Sie Ihren Client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Nach dem Speichern neu starten.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor nutzt das gleiche mcpServers-Schema wie Claude Desktop. Projektkonfiguration schlägt die globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Klicken Sie auf das MCP-Servers-Symbol in der Cline-Seitenleiste, dann "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Gleiche Struktur wie Claude Desktop. Windsurf neu starten zum Übernehmen.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "gpt-researcher-mcp",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue nutzt ein Array von Serverobjekten statt einer Map.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "gpt-researcher-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

In context_servers hinzufügen. Zed lädt beim Speichern neu.

claude mcp add gpt-researcher-mcp -- uvx gpt-researcher-mcp

Einzeiler. Prüfen mit claude mcp list. Entfernen mit claude mcp remove.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: GPT Researcher

Run a deep research task from inside Claude

👤 Developers ⏱ ~15 min intermediate

Wann einsetzen: Question needs 20+ sources and a written summary, not 3 web hits.

Ablauf
  1. Bridge
    Add GPT Researcher MCP.✓ Kopiert
    → Tool visible
  2. Commission
    Ask Claude to commission the research.✓ Kopiert
    → Researcher runs
  3. Receive
    Cited report comes back.✓ Kopiert
    → Ready to use

Ergebnis: Cited multi-source report in one prompt.

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

gpt-researcher-mcp + exa-mcp-server

Use Exa for fast lookups; GPT Researcher for deep multi-source work

Combine gpt-researcher-mcp with exa-mcp-server: Use Exa for fast lookups; GPT Researcher for deep multi-source work✓ Kopiert

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

WerkzeugEingabenWann aufrufenKosten
research.run (see docs) Run a multi-step research task 1 call
research.status (see docs) Check on a running task 1 call

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent
Per LLM + search provider
Tokens pro Aufruf
Heavy — long contexts
Kosten in €
Free OSS; LLM + search costs
Tipp
Set max-iterations to cap runaway researchers

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Minimale Scopes: search:read
Credential-Speicherung: API keys in env
Datenabfluss: Configured providers
Niemals gewähren: Send proprietary data unless self-hosting

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

Researcher loops on same sources

Lower iteration cap; tighten the question

Alternativen

GPT Researcher vs. andere

AlternativeWann stattdessenKompromiss
Manual web + search MCPOne-off questionsNo synthesis layer

Mehr

Ressourcen

📖 Offizielle README auf GitHub lesen

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