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GPT Researcher

作者 assafelovic · assafelovic/gpt-researcher

Autonomous research agent: give it a question, it plans searches, reads sources, and writes a cited report — callable from Claude via MCP.

GPT Researcher decomposes a research question into sub-queries, fetches web and document sources, and synthesizes a cited report. Its MCP server lets Claude offload deep research while staying in the chat.

なぜ使うのか

主な機能

ライブデモ

実際の動作

準備完了

インストール

クライアントを選択

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "gpt-researcher-mcp",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "gpt-researcher-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "gpt-researcher-mcp": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "gpt-researcher-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add gpt-researcher-mcp -- uvx gpt-researcher-mcp

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方: GPT Researcher

Run a deep research task from inside Claude

👤 Developers ⏱ ~15 min intermediate

使うタイミング: Question needs 20+ sources and a written summary, not 3 web hits.

フロー
  1. Bridge
    Add GPT Researcher MCP.✓ コピーしました
    → Tool visible
  2. Commission
    Ask Claude to commission the research.✓ コピーしました
    → Researcher runs
  3. Receive
    Cited report comes back.✓ コピーしました
    → Ready to use

結果: Cited multi-source report in one prompt.

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

gpt-researcher-mcp + exa-mcp-server

Use Exa for fast lookups; GPT Researcher for deep multi-source work

Combine gpt-researcher-mcp with exa-mcp-server: Use Exa for fast lookups; GPT Researcher for deep multi-source work✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール入力呼び出すタイミングコスト
research.run (see docs) Run a multi-step research task 1 call
research.status (see docs) Check on a running task 1 call

コストと制限

運用コスト

APIクォータ
Per LLM + search provider
呼び出しあたりのトークン
Heavy — long contexts
金額
Free OSS; LLM + search costs
ヒント
Set max-iterations to cap runaway researchers

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

最小スコープ: search:read
認証情報の保管: API keys in env
データ送信先: Configured providers
絶対に付与しない: Send proprietary data unless self-hosting

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

Researcher loops on same sources

Lower iteration cap; tighten the question

代替案

GPT Researcher 他との比較

代替案代わりに使う場面トレードオフ
Manual web + search MCPOne-off questionsNo synthesis layer

その他

リソース

📖 GitHub の公式 README を読む

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