WebGPU Claude Skill

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核心特性

Three.js WebGPU 鷹架
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瀏覽器效能啟發式規則
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~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示，然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "webgpu-claude-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列，而非映射。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add webgpu-claude-skill -- git clone https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證，claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法： WebGPU Claude Skill

搭建 WebGPU 場景鷹架

👤 Claude Code 使用者 ⏱ ~15 min intermediate

何時使用： 你希望有一個能運行的 WebGPU + Three.js 起始點，省去瑣碎工作。

步驟

說明

描述場景；skill 起草。✓ 已複製

→ 檔案寫入
迭代

調整著色器；skill 套用✓ 已複製

→ 可見輸出

結果： WebGPU 場景快速在瀏覽器中運行。

組合

與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿

webgpu-claude-skill + filesystem

將場景寫入你的專案

結合 webgpu-claude-skill 與 filesystem：將場景寫入你的專案✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	輸入參數	何時呼叫	成本
scaffold / shade	（詳見文件）	兩種流程	1 次呼叫

成本與限制

運行它的成本

API 配額: 不適用
每次呼叫 Token 數: 中等
費用: 免費
提示: 在 Chrome 穩定版測試；WebGPU 大致可用但仍有些奇特之處

安全

權限、密鑰、影響範圍

憑證儲存： 無

資料出站： 無

故障排查

常見錯誤與修復

WebGPU 不可用

Skill 在請求時會輸出 WebGL 回退方案

替代方案