WebGPU Claude Skill

Name: WebGPU Claude Skill (Claude Skill)
Author: dgreenheck

von dgreenheck · dgreenheck/webgpu-claude-skill

WebGPU + Three.js-Projekte mit Claude aufsetzen — Boilerplate, Shader-Muster, Performance-Checks, alles in einem Skill.

WebGPU ist neu genug, dass Claude die API oft halluziniert. Dieser Skill verankert ihn: funktionierende Three.js + WebGPU-Gerüste, häufige Shader-Muster, Performance-Heuristiken für Browser.

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Warum nutzen

Hauptfunktionen

Three.js WebGPU-Gerüstbau
Shader-Snippet-Bibliothek
Browser-Performance-Heuristiken
Fallback auf WebGL wo angemessen
Beispiele pro Shader-Typ

Live-Demo

In der Praxis

bereit

Installieren

Wählen Sie Ihren Client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Nach dem Speichern neu starten.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor nutzt das gleiche mcpServers-Schema wie Claude Desktop. Projektkonfiguration schlägt die globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Klicken Sie auf das MCP-Servers-Symbol in der Cline-Seitenleiste, dann "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Gleiche Struktur wie Claude Desktop. Windsurf neu starten zum Übernehmen.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "webgpu-claude-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
      ]
    }
  ]
}

Continue nutzt ein Array von Serverobjekten statt einer Map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "webgpu-claude-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill"
        ]
      }
    }
  }
}

In context_servers hinzufügen. Zed lädt beim Speichern neu.

claude mcp add webgpu-claude-skill -- git clone https://github.com/dgreenheck/webgpu-claude-skill

Einzeiler. Prüfen mit claude mcp list. Entfernen mit claude mcp remove.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: WebGPU Claude Skill

Eine WebGPU-Szene aufsetzen

👤 Claude-Code-Nutzer ⏱ ~15 min intermediate

Wann einsetzen: Du möchtest einen funktionierenden WebGPU + Three.js-Starter ohne Yak-Shaving.

Ablauf

Briefen

Szene beschreiben; Skill entwirft.✓ Kopiert

→ Dateien geschrieben
Iterieren

Shader anpassen; Skill wendet an✓ Kopiert

→ Sichtbare Ausgabe

Ergebnis: WebGPU-Szene läuft schnell in deinem Browser.

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

webgpu-claude-skill + filesystem

Szene ins Projekt schreiben

Combine webgpu-claude-skill with filesystem: Write the scene into your project✓ Kopiert

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

Werkzeug	Eingaben	Wann aufrufen	Kosten
scaffold / shade	(see docs)	Zwei Flows	1 call

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent: N/A
Tokens pro Aufruf: Mittel
Kosten in €: Kostenlos
Tipp: Auf Chrome Stable testen; WebGPU ist größtenteils da, aber Eigenheiten bleiben