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Memsearch

作者 zilliztech · zilliztech/memsearch

跨 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Codex 的统一语义记忆——Markdown 源文件 + Milvus 向量检索。

Memsearch 是 Zilliz 出品的 agent 持久化记忆插件/skill。文件以纯 Markdown 存储,方便阅读和编辑;Milvus 提供语义搜索层。支持多种 agent 运行框架。

为什么要用

核心特性

实时演示

实际使用效果

就绪

安装

作者仓库 · Claude Skills 官方文档

使用场景

实战用法: Memsearch

在多个编码 agent 间共享记忆

👤 Claude Code 用户 ⏱ ~15 min intermediate

何时使用: 你同时使用 Claude Code 和 Codex,希望共用同一份记忆。

步骤
  1. 安装
    /plugin install memsearch (or pip).✓ 已复制
    → 插件激活
  2. 初始化
    memsearch config init.✓ 已复制
    → 配置保存
  3. 使用
    remember/recall from any agent harness.✓ 已复制
    → 共享记忆生效

结果: 记忆跨 agent 持久化——不再重复解释。

组合

与其他 MCP 搭配,撬动十倍杠杆

memsearch-skill + arscontexta

将 Ars Contexta 的知识架构作为 memsearch 的数据源

Combine memsearch-skill with arscontexta: Use Ars Contexta's architecture as memsearch sources✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具输入参数何时调用成本
remember / recall / search (见文档) 三种工作流 1 次调用

成本与限制

运行它的成本

API 配额
本地 + Milvus
每次调用 Token 数
召回极小
费用
免费开源
提示
本地用 Docker 运行 Milvus;个人用途不需要云端方案

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储: Markdown 文件 + Milvus 数据库
数据出站: 默认为本地 Milvus

故障排查

常见错误与修复

召回结果遗漏

重建索引;或调小 chunk 大小

替代方案

Memsearch 对比其他方案

替代方案何时用它替代权衡
stash-mcp你想要轻量 Go 二进制方案没有 Milvus 规模

更多

资源

📖 阅读 GitHub 上的官方 README

🐙 查看未解决的 issue

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