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Memsearch

Name: Memsearch (Claude Skill)
Author: zilliztech

Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Codex에 걸친 통합 시맨틱 메모리 — Markdown 소스 파일, Milvus 기반 검색.

Memsearch는 Zilliz의 지속적 에이전트 메모리를 위한 플러그인/스킬입니다. 파일은 일반 Markdown이므로 읽고 편집할 수 있으며; Milvus가 시맨틱 검색 레이어를 제공합니다. 여러 에이전트 하네스에 걸쳐 동작합니다.

▶ 데모 보기 📦 설치 💡 사용 사례

왜 쓰나요

핵심 기능

Markdown 진실의 원천
Milvus 기반 벡터 검색
멀티 하네스 (Claude Code, OpenClaw, OpenCode, Codex)
CLI + Python API
세션 간 메모리

라이브 데모

실제 사용 모습

준비됨

설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "memsearch-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/zilliztech/memsearch"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add memsearch-skill -- git clone https://github.com/zilliztech/memsearch

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: Memsearch

여러 코딩 에이전트에서 메모리 공유

👤 Claude Code 사용자 ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: Claude Code와 Codex를 모두 사용하며 단일 메모리를 원할 때.

흐름

설치

/plugin install memsearch (또는 pip).✓ 복사됨

→ 플러그인 활성화
초기화

memsearch config init.✓ 복사됨

→ 설정 저장됨
사용

어떤 에이전트 하네스에서든 remember/recall.✓ 복사됨

→ 공유 메모리

결과: 에이전트 간에 메모리가 지속 — 재설명 불필요.

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

memsearch-skill + arscontexta

Ars Contexta의 아키텍처를 memsearch 소스로 사용

memsearch-skill과 arscontexta 조합: Ars Contexta 아키텍처를 memsearch 소스로 사용✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구	입력	언제 호출	비용
remember / recall / search	(문서 참조)	세 가지 플로우	호출 1회

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터: 로컬 + Milvus
호출당 토큰: Recall은 소량
금액: 무료 OSS
팁: Milvus를 로컬 Docker에서 실행; 개인 사용에 클라우드는 과합니다

보안

권한, 시크릿, 파급범위

최소 스코프: fs-read fs-write

자격 증명 저장: Markdown + Milvus DB

데이터 외부 송신: 기본값으로 로컬 Milvus

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

Recall 누락

재인덱싱; 또는 청크 크기 조정

대안

Memsearch 다른 것과 비교

대안	언제 쓰나	단점/장점
stash-mcp	작은 Go 바이너리를 원할 때	Milvus 규모 없음