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Memsearch
作者 zilliztech · zilliztech/memsearch
Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Codexをまたいだ統合セマンティックメモリ — Markdownソースファイル、Milvusバックの検索。
MemsearchはZillizによるエージェント永続メモリのプラグイン/skillです。ファイルはプレーンMarkdownで読み書き可能であり、Milvusがセマンティック検索レイヤーを提供します。複数のエージェントハーネスをまたいで動作します。
なぜ使うのか
主な機能
- Markdownを信頼できる情報源として使用
- Milvusバックのベクトル検索
- マルチハーネス対応（Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Codex）
- CLI + Python API
- セッションをまたいだメモリ
ユースケース
実用的な使い方： Memsearch
使うタイミング： Claude CodeとCodexの両方を使っていて、単一のメモリを持ちたい場合。
フロー
-
インストール
/plugin install memsearch（またはpip）。✓ コピーしました
→ プラグインが有効になっている
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初期化
memsearch config init.✓ コピーしました
→ 設定が保存されている
-
使用
任意のエージェントハーネスからremember/recallを実行する。✓ コピーしました
→ メモリが共有されている
結果： メモリがエージェントをまたいで永続化され、再説明が不要になります。
組み合わせ
他のMCPと組み合わせて10倍の力を
Ars Contextaのアーキテクチャをmemsearchのソースとして使う
memsearch-skillとarscontextaを組み合わせる：Ars Contextaのアーキテクチャをmemsearchのソースとして使う✓ コピーしました
コストと制限
運用コスト
- APIクォータ
- ローカル + Milvus
- 呼び出しあたりのトークン
- recallは小さい
- 金額
- OSS無料
- ヒント
- MilvusをローカルでDockerとDockerとして実行する；個人利用ならクラウドは過剰
セキュリティ
権限、シークレット、影響範囲
最小スコープ： fs-read fs-write
認証情報の保管： Markdown + Milvus DB
データ送信先： デフォルトはローカルMilvus
トラブルシューティング
よくあるエラーと対処法
recallのヒット率が低い
再インデックスするか、チャンクサイズを小さくしてください
代替案
Memsearch 他との比較
| 代替案 | 代わりに使う場面 | トレードオフ |
|---|
| stash-mcp | 軽量なGoバイナリが必要な場合 | Milvusのスケールがない |