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Memsearch

作者 zilliztech · zilliztech/memsearch

Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Codexをまたいだ統合セマンティックメモリ — Markdownソースファイル、Milvusバックの検索。

MemsearchはZillizによるエージェント永続メモリのプラグイン/skillです。ファイルはプレーンMarkdownで読み書き可能であり、Milvusがセマンティック検索レイヤーを提供します。複数のエージェントハーネスをまたいで動作します。

なぜ使うのか

主な機能

ライブデモ

実際の動作

準備完了

インストール

クライアントを選択

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "memsearch-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/zilliztech/memsearch"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "memsearch-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/zilliztech/memsearch"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add memsearch-skill -- git clone https://github.com/zilliztech/memsearch

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方: Memsearch

複数のコーディングエージェント間でメモリを共有する

👤 Claude Codeユーザー ⏱ ~15 min intermediate

使うタイミング: Claude CodeとCodexの両方を使っていて、単一のメモリを持ちたい場合。

フロー
  1. インストール
    /plugin install memsearch(またはpip)。✓ コピーしました
    → プラグインが有効になっている
  2. 初期化
    memsearch config init.✓ コピーしました
    → 設定が保存されている
  3. 使用
    任意のエージェントハーネスからremember/recallを実行する。✓ コピーしました
    → メモリが共有されている

結果: メモリがエージェントをまたいで永続化され、再説明が不要になります。

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

memsearch-skill + arscontexta

Ars Contextaのアーキテクチャをmemsearchのソースとして使う

memsearch-skillとarscontextaを組み合わせる:Ars Contextaのアーキテクチャをmemsearchのソースとして使う✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール入力呼び出すタイミングコスト
remember / recall / search (ドキュメント参照) 3つのフロー 1 call

コストと制限

運用コスト

APIクォータ
ローカル + Milvus
呼び出しあたりのトークン
recallは小さい
金額
OSS無料
ヒント
MilvusをローカルでDockerとDockerとして実行する;個人利用ならクラウドは過剰

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

最小スコープ: fs-read fs-write
認証情報の保管: Markdown + Milvus DB
データ送信先: デフォルトはローカルMilvus

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

recallのヒット率が低い

再インデックスするか、チャンクサイズを小さくしてください

代替案

Memsearch 他との比較

代替案代わりに使う場面トレードオフ
stash-mcp軽量なGoバイナリが必要な場合Milvusのスケールがない

その他

リソース

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