PaperDebugger (MCP server) — Сценарии использования, Установка & Живое демо

Name: PaperDebugger MCP Server
Author: PaperDebugger

Зачем использовать

Ключевые функции

Мультиагентная система (Reviewer, Editor, Citation Auditor, Coherence)
Плагин-архитектура — напишите собственного агента
Работает с LaTeX, Markdown и PDF
Защита от галлюцинаций в цитированиях (перекрёстная проверка с bib + Semantic Scholar)
Диффы прямо в редакторе, а не сырые переписывания
Open source

Живое демо

Как выглядит на практике

paperdebugger-mcp.replay ▶ готово

0/0

Установка

Выберите клиент

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Откройте Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Перезапустите после сохранения.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor использует ту же схему mcpServers, что и Claude Desktop. Конфиг проекта приоритетнее глобального.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Щёлкните значок MCP Servers на боковой панели Cline, затем "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Тот же формат, что и Claude Desktop. Перезапустите Windsurf для применения.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "paperdebugger-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue использует массив объектов серверов, а не map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "paperdebugger-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

Добавьте в context_servers. Zed перезагружается автоматически.

claude mcp add paperdebugger-mcp -- npx -y paperdebugger-mcp

Однострочная команда. Проверить: claude mcp list. Удалить: claude mcp remove.

Сценарии использования

Реальные сценарии: PaperDebugger

Как получить жёсткую имитацию рецензии перед отправкой

👤 Аспиранты, исследователи, авторы статей ⏱ ~60 min intermediate

Когда использовать: До сдачи 24 часа, и вы хотите ещё одну безжалостную проверку.

Предварительные требования

Исходники LaTeX или скомпилированный PDF — Работает с обоими форматами

Поток

Запустить Reviewer

Use PaperDebugger Reviewer on /paper/main.tex. Be harsh — venue is NeurIPS-style, top-tier.✓ Скопировано

→ Нумерованная рецензия с сильными и слабыми сторонами, предлагаемыми экспериментами
Аудит цитирований

Cross-check every \cite. Anything fabricated, broken, or missing from the bib?✓ Скопировано

→ Таблица статусов по цитированиям; проблемные выделены
Когерентность

Flag claim drift between abstract / introduction / conclusion. Quote the conflicting sentences.✓ Скопировано

→ Отчёт о дрейфе с цитатами конфликтующих предложений

Итог: Контрольный список перед сдачей, устранённый до того, как рецензент № 2 увидит статью.

Подводные камни

Агент Reviewer предлагает эксперименты, которые невозможно провести — Фильтруйте список предложений — оставляйте только те, что улучшают написание без новых данных

Сочетать с: filesystem

Полировка языка без потери авторского голоса

👤 Авторы, для которых английский не родной ⏱ ~45 min beginner

Когда использовать: Наука в порядке; прозе нужны мелкие исправления.

Поток

Проход Editor

Use the Editor agent on /paper/main.tex. Preserve voice; only fix grammar, awkward phrasing, and ambiguous antecedents.✓ Скопировано

→ Список диффов, предложение за предложением
Проверить диффы

Show me the 10 highest-impact edits — ones that fix actual ambiguity, not stylistic preferences.✓ Скопировано

→ Топ-10 с обоснованием

Итог: Более чёткая статья, тот же авторский голос.

Подводные камни

Editor «исправляет» техническую терминологию — Передайте --preserve-glossary terms.txt, чтобы перечисленные термины не трогались

Проверить, что каждая таблица результатов соответствует файлам в папке экспериментов

👤 ML-исследователи, параноидальные по поводу ошибок в таблицах ⏱ ~90 min advanced

Когда использовать: Вы проводили эксперименты тремя разными способами и не уверены, какие числа попали в статью.

Предварительные требования

Исходники статьи + папка экспериментов с сырыми результатами (JSON/CSV) — Стандартная структура папок

Поток

Сопоставить таблицы с результатами

Map every numerical claim in /paper/main.tex to a specific file in /experiments/. Flag claims you can't trace.✓ Скопировано

→ Таблица соответствий; неотслеживаемые утверждения перечислены
Верифицировать

For each traced claim, recompute from the raw file and report match/mismatch.✓ Скопировано

→ Таблица верификации с отклонениями

Итог: Уверенность, что числа в статье совпадают с экспериментами — или список исправлений.

Подводные камни

Папка экспериментов неструктурированная — нет соглашений — Предоставьте hint-файл, сопоставляющий метки таблиц с путями экспериментов

Сочетать с: filesystem

Комбинации

Сочетайте с другими MCP — эффект x10

paperdebugger-mcp + filesystem

Работать с рабочей копией и сохранять диффы

paperdebugger-mcp + arxiv-mcp-server

Получать связанные работы для контекста агента Reviewer

Инструменты

Что предоставляет этот MCP

Инструмент	Входные данные	Когда вызывать	Стоимость
review	paper_path, venue?	Рецензия перед сдачей	Тяжёлый LLM-вызов
edit	paper_path, preserve_glossary_path?	Полировка языка	LLM
audit_citations	paper_path, bib_path	Всегда перед сдачей	1 запрос к Semantic Scholar на каждое цитирование
check_coherence	paper_path	На поздних стадиях редактирования	LLM

Стоимость и лимиты

Во что обходится

Квота API: Ограничен вашим нижележащим LLM
Токенов на вызов: 5000–25000 на запуск агента
Деньги: Бесплатно; затраты на LLM — ваши
Совет: Запускайте агентов последовательно (сначала Editor, затем Reviewer) и передавайте диффы вперёд, чтобы не токенизировать всю статью заново

Безопасность

Права, секреты, радиус поражения

Хранение учётных данных: API-ключ LLM через переменную среды

Исходящий трафик: Ваш LLM-провайдер + Semantic Scholar (для аудита цитирований)

Для конференций с анонимной подачей: не включайте идентифицирующие пути в prompt'ы, если только ваш LLM-провайдер не имеет режима нулевого хранения

Устранение неполадок

Частые ошибки и исправления

Диффы Editor нарушают компиляцию LaTeX

Запустите с --syntax-aware, чтобы сохранялись скобки \macro{...} и математика

Проверить: Скомпилируйте после применения диффов

Аудит цитирований помечает реальные ссылки как галлюцинации

Цитирование может быть слишком свежим для Semantic Scholar — передайте через --known-good citations.txt

Reviewer слишком обобщён

Передайте --venue NeurIPS (или конкретную конференцию) для соответствия стилю и стандартам

Альтернативы

PaperDebugger в сравнении

Альтернатива	Когда использовать	Компромисс
Writefull / Grammarly	Вам нужна только полировка языка, без мультиагентной рецензии	Менее мощные; не проверяют цитирования или когерентность
Собственный prompt в Claude	Вы рецензируете одну статью в год	PaperDebugger имеет шаблонизированные промпты и цикл координации, который иначе пришлось бы воссоздавать самостоятельно

Ещё

Ресурсы

📖 Читать официальный README на GitHub

🐙 Открытые задачи

🔍 Все 400+ MCP-серверов и Skills