PaperDebugger (MCP server) — Cas d'usage, Installer & Démo en direct

Name: PaperDebugger MCP Server
Author: PaperDebugger

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

Multi-agent (Reviewer, Editor, Citation Auditor, Coherence)
Basé sur des plugins — écrivez votre propre agent
Fonctionne sur les entrées LaTeX, Markdown et PDF
Garde contre les hallucinations de citations (vérifie contre bib + Semantic Scholar)
Diffs dans l'éditeur, pas de réécritures brutes
Open source

Démo en direct

Aperçu en pratique

paperdebugger-mcp.replay ▶ prêt

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Installer

Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "paperdebugger-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "paperdebugger-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add paperdebugger-mcp -- npx -y paperdebugger-mcp

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : PaperDebugger

Comment obtenir une passe de fausse revue par les pairs avant la soumission

👤 Doctorants, chercheurs, auteurs de papiers ⏱ ~60 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous êtes à 24h de la soumission et voulez une dernière revue brutale.

Prérequis

Source LaTeX ou PDF compilé — Les deux formats fonctionnent

Déroulement

Lancer le Reviewer

Use PaperDebugger Reviewer on /paper/main.tex. Be harsh — venue is NeurIPS-style, top-tier.✓ Copié

→ Revue numérotée avec points forts, faiblesses, expériences suggérées
Audit des citations

Cross-check every \cite. Anything fabricated, broken, or missing from the bib?✓ Copié

→ Tableau de statut par citation ; entrées signalées
Cohérence

Flag claim drift between abstract / introduction / conclusion. Quote the conflicting sentences.✓ Copié

→ Rapport de dérive avec paires citées

Résultat : Une checklist pré-soumission résolue avant que le reviewer 2 ne voie le papier.

Pièges

L'agent Reviewer sur-suggère des expériences que vous ne pouvez pas mener — Filtrez la liste de suggestions — gardez uniquement celles qui améliorent l'écrit sans nouvelles données

Combiner avec : filesystem

Polir le langage sans perdre la voix de l'auteur

👤 Auteurs non-anglophones ⏱ ~45 min beginner

Quand l'utiliser : La science est correcte ; la prose a des zones rugueuses.

Déroulement

Passe de l'Editor

Use the Editor agent on /paper/main.tex. Preserve voice; only fix grammar, awkward phrasing, and ambiguous antecedents.✓ Copié

→ Liste de diffs, phrase par phrase
Réviser les diffs

Show me the 10 highest-impact edits — ones that fix actual ambiguity, not stylistic preferences.✓ Copié

→ Top 10 avec justification

Résultat : Papier plus net, même voix.

Pièges

L'Editor « corrige » le jargon technique — Passez --preserve-glossary terms.txt pour qu'il laisse les termes listés intacts

Vérifier que chaque tableau de résultats correspond à ce qui est dans le répertoire d'expériences

👤 Chercheurs ML paranoïaques face aux erreurs de tableaux ⏱ ~90 min advanced

Quand l'utiliser : Vous avez lancé des résultats de 3 façons différentes ; vous n'êtes pas sûr des nombres qui ont atterri dans le papier.

Prérequis

Source du papier + répertoire d'expériences avec résultats bruts (JSON/CSV) — Structure de dossier standard

Déroulement

Mapper les tableaux aux résultats

Map every numerical claim in /paper/main.tex to a specific file in /experiments/. Flag claims you can't trace.✓ Copié

→ Tableau de mapping ; claims non tracées listées
Vérifier

For each traced claim, recompute from the raw file and report match/mismatch.✓ Copié

→ Tableau de vérification avec deltas

Résultat : Certitude que les chiffres dans le papier correspondent aux expériences — ou une liste de corrections.

Pièges

Le dossier d'expériences est ad-hoc — pas de convention — Fournissez un fichier d'indices mappant les étiquettes de tableaux aux chemins d'expériences

Combiner avec : filesystem

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

paperdebugger-mcp + filesystem

Opérer sur une copie de travail et persister les diffs

paperdebugger-mcp + arxiv-mcp-server

Récupérer des travaux connexes pour alimenter l'agent Reviewer

Outils

Ce que ce MCP expose

Outil	Entrées	Quand appeler	Coût
review	paper_path, venue?	Revue avant soumission	Appel LLM lourd
edit	paper_path, preserve_glossary_path?	Polissage du langage	LLM
audit_citations	paper_path, bib_path	Toujours avant la soumission	1 recherche Semantic Scholar par citation
check_coherence	paper_path	Édition en phase tardive	LLM

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API: Limité par votre LLM sous-jacent
Tokens par appel: 5000 à 25000 par exécution d'agent
Monétaire: Gratuit ; le coût LLM est à votre charge
Astuce: Exécutez les agents en série (Editor d'abord, Reviewer ensuite) et transmettez les diffs pour éviter de re-tokeniser tout le papier

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Stockage des identifiants : Clé API LLM via variable d'environnement

Sortie de données : Votre fournisseur LLM + Semantic Scholar (pour l'audit de citations)

Soumissions anonymes : n'incluez pas de chemins identifiants dans les prompts sauf si votre fournisseur LLM a une rétention zéro

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

Les diffs de l'Editor cassent la compilation LaTeX

Exécutez avec --syntax-aware pour qu'il préserve les accolades \macro{...} et les maths

Vérifier : Compilez après avoir appliqué les diffs

L'audit de citations signale de vraies citations comme fabriquées

La citation est peut-être trop récente pour Semantic Scholar — passez-la via --known-good citations.txt

Le Reviewer est trop générique

Passez --venue NeurIPS (ou spécifique) pour que le style et le standard correspondent

Alternatives

PaperDebugger vs autres

Alternative	Quand l'utiliser	Compromis
Writefull / Grammarly	Vous avez seulement besoin de polissage du langage, pas de revue multi-agent	Moins puissant ; n'audite pas les citations ni la cohérence
Prompt Claude maison	Vous ne révisez qu'un papier par an	PaperDebugger a des prompts façonnés et une boucle de coordination que vous devriez sinon reconstruire

Plus

Ressources

📖 Lire le README officiel sur GitHub

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