PaperDebugger (MCP server) — Casos de uso, Instalar & Demo ao vivo

Name: PaperDebugger MCP Server
Author: PaperDebugger

Por que usar

Principais recursos

Multi-agente (Reviewer, Editor, Citation Auditor, Coherence)
Baseado em plugins — escreva seu próprio agente
Funciona com entradas em LaTeX, Markdown e PDF
Proteção contra alucinação de citações (verifica contra bib + Semantic Scholar)
Diffs no editor, não reescritas brutas
Open source

Demo ao vivo

Como fica na prática

paperdebugger-mcp.replay ▶ pronto

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Instalar

Escolha seu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Abra Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicie após salvar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor usa o mesmo esquema mcpServers que o Claude Desktop. Config de projeto vence a global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Clique no ícone MCP Servers na barra lateral do Cline, depois "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  }
}

Mesmo formato do Claude Desktop. Reinicie o Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "paperdebugger-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "paperdebugger-mcp"
      ]
    }
  ]
}

O Continue usa um array de objetos de servidor em vez de um map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "paperdebugger-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "paperdebugger-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

Adicione em context_servers. Zed recarrega automaticamente ao salvar.

claude mcp add paperdebugger-mcp -- npx -y paperdebugger-mcp

Uma linha só. Verifique com claude mcp list. Remova com claude mcp remove.

Casos de uso

Usos do mundo real: PaperDebugger

Como obter uma revisão por pares rigorosa antes do envio

👤 Doutorandos, pesquisadores, autores de artigos ⏱ ~60 min intermediate

Quando usar: Você está a 24h do prazo de submissão e quer mais uma revisão dura.

Pré-requisitos

Fonte LaTeX ou PDF compilado — Qualquer formato funciona

Fluxo

Executar o Reviewer

Use o PaperDebugger Reviewer em /paper/main.tex. Seja rigoroso — o venue é estilo NeurIPS, de primeira linha.✓ Copiado

→ Revisão numerada com pontos fortes, fracos e experimentos sugeridos
Auditar citações

Verifique cada \cite. Algo fabricado, quebrado ou ausente na bib?✓ Copiado

→ Tabela de status por citação; entradas sinalizadas
Verificar coerência

Sinalize desvios de afirmações entre abstract, introdução e conclusão. Cite as frases conflitantes.✓ Copiado

→ Relatório de desvio com pares citados

Resultado: Uma checklist pré-submissão resolvida antes que o revisor 2 veja o artigo.

Armadilhas

O agente Reviewer sugere experimentos que você não pode executar — Filtre a lista de sugestões — mantenha apenas aquelas que melhoram a escrita sem novos dados

Combine com: filesystem

Polir a linguagem sem perder a voz do autor

👤 Autores não nativos em inglês ⏱ ~45 min beginner

Quando usar: A ciência está boa; a prosa tem partes ásperas.

Fluxo

Passagem do Editor

Use o agente Editor em /paper/main.tex. Preserve a voz; corrija apenas gramática, frases estranhas e antecedentes ambíguos.✓ Copiado

→ Lista de diffs, frase por frase
Revisar os diffs

Mostre-me as 10 edições de maior impacto — as que corrigem ambiguidade real, não preferências estilísticas.✓ Copiado

→ Top 10 com justificativa

Resultado: Artigo mais claro, mesma voz.

Armadilhas

O Editor 'corrige' jargão técnico — Passe --preserve-glossary terms.txt para que ele deixe os termos listados intocados

Verificar se cada tabela de resultados corresponde ao que está no diretório de experimentos

👤 Pesquisadores de ML preocupados com erros em tabelas ⏱ ~90 min advanced

Quando usar: Você executou os resultados de 3 formas diferentes; não tem certeza de quais números foram para o artigo.

Pré-requisitos

Fonte do artigo + diretório de experimentos com resultados brutos (JSON/CSV) — Estrutura de pasta padrão

Fluxo

Mapear tabelas para resultados

Mapeie cada afirmação numérica em /paper/main.tex para um arquivo específico em /experiments/. Sinalize afirmações que não conseguir rastrear.✓ Copiado

→ Tabela de mapeamento; afirmações não rastreadas listadas
Verificar

Para cada afirmação rastreada, recalcule a partir do arquivo bruto e reporte correspondência/divergência.✓ Copiado

→ Tabela de verificação com deltas

Resultado: Confiança de que os números no artigo correspondem aos experimentos — ou uma lista de correções.

Armadilhas

Pasta de experimentos é ad-hoc — sem convenção — Forneça um arquivo de dicas mapeando rótulos de tabelas para caminhos de experimentos

Combine com: filesystem

Combinações

Combine com outros MCPs para 10× de alavancagem

paperdebugger-mcp + filesystem

Operar em uma cópia de trabalho e persistir os diffs

Salve os diffs do Editor como /paper/edits-$(date +%F).patch.✓ Copiado

paperdebugger-mcp + arxiv-mcp-server

Buscar trabalhos relacionados para alimentar o agente Reviewer

Busque os top 10 artigos do arxiv citados nos trabalhos relacionados e depois re-execute o Reviewer com esse contexto.✓ Copiado

Ferramentas

O que este MCP expõe

Ferramenta	Entradas	Quando chamar	Custo
review	paper_path, venue?	Revisão pré-submissão	Chamada LLM pesada
edit	paper_path, preserve_glossary_path?	Polimento da linguagem	LLM
audit_citations	paper_path, bib_path	Sempre antes da submissão	1 consulta ao Semantic Scholar por citação
check_coherence	paper_path	Edição em estágio final	LLM

Custo e limites

O que custa rodar

Cota de API: Limitado pelo seu LLM subjacente
Tokens por chamada: 5.000 a 25.000 por execução de agente
Monetário: Gratuito; custo do LLM é seu
Dica: Execute os agentes em série (Editor primeiro, Reviewer depois) e passe os diffs adiante para evitar re-tokenizar o artigo inteiro

Segurança

Permissões, segredos, alcance

Armazenamento de credenciais: API key do LLM via variável de ambiente

Saída de dados: Seu provedor de LLM + Semantic Scholar (para auditoria de citações)

Submissões anônimas: não inclua caminhos identificadores nos prompts, a menos que seu provedor de LLM tenha retenção zero

Solução de problemas

Erros comuns e correções

Diffs do Editor quebram a compilação LaTeX

Execute com --syntax-aware para que ele preserve chaves de \macro{...} e matemática

Verificar: Compile após aplicar os diffs

Auditoria de citações sinaliza citações reais como fabricadas

A citação pode ser nova demais para o Semantic Scholar — passe-a via --known-good citations.txt

Reviewer é muito genérico

Passe --venue NeurIPS (ou específico) para que o estilo e o padrão correspondam

Alternativas

PaperDebugger vs. outros

Alternativa	Quando usar	Troca
Writefull / Grammarly	Você só precisa de polimento da linguagem, sem revisão multi-agente	Menos poderoso; não audita citações nem coerência
Prompt manual no Claude	Você revisa apenas um artigo por ano	O PaperDebugger tem prompts moldados e um loop de coordenação que você teria que reconstruir

Mais

Recursos

📖 Leia o README oficial no GitHub

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