Claude Trading Skills — Instalar & Demo ao vivo

Por que usar

Principais recursos

Varredura diária do mercado (universos de ações US/JP)
Análise técnica de gráficos (tendência, S/R, indicadores) nos tickers que você especificar
Contexto de calendário econômico + calendário de earnings
Screeners de ações por fundamentos ou técnicos
Harness de backtest para estratégias simples baseadas em regras
Saída como relatórios Markdown — fácil de registrar no Notion / Obsidian

Demo ao vivo

Como fica na prática

claude-trading-skills.replay ▶ pronto

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Instalar

Escolha seu cliente

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  }
}

Abra Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Reinicie após salvar.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  }
}

Cursor usa o mesmo esquema mcpServers que o Claude Desktop. Config de projeto vence a global.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  }
}

Clique no ícone MCP Servers na barra lateral do Cline, depois "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  }
}

Mesmo formato do Claude Desktop. Reinicie o Windsurf para aplicar.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "claude-trading-skills",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  ]
}

O Continue usa um array de objetos de servidor em vez de um map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "claude-trading-skills"
        ]
      }
    }
  }
}

Adicione em context_servers. Zed recarrega automaticamente ao salvar.

claude mcp add claude-trading-skills -- npx -y claude-trading-skills

Uma linha só. Verifique com claude mcp list. Remova com claude mcp remove.

Casos de uso

Usos do mundo real: Claude Trading Skills

Execute uma varredura matinal do mercado antes da abertura

👤 Traders de varejo autônomos ⏱ ~15 min intermediate

Quando usar: 07:30 local: você quer um briefing curado antes da abertura do mercado.

Pré-requisitos

Skill instalada — git clone https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills ~/.claude/skills/trading
Watchlist — /data/watchlist.csv com tickers

Fluxo

Contexto macro

Trading skill: briefing matinal. O que está no calendário econômico de hoje? Algum earnings relevante pré/pós-mercado?✓ Copiado

→ Lista enxuta de calendário + earnings
Varredura da watchlist

Execute varredura técnica na watchlist.csv. Sinalize os que tiverem: gap >2%, RSI em extremos, rompimento acima da máxima dos últimos 20 dias.✓ Copiado

→ Sinalizações por ticker com justificativa
Planeje

Com base nas sinalizações + calendário, proponha 3 setups para acompanhar hoje com níveis exatos de entrada/stop.✓ Copiado

→ 3 setups acionáveis; não uma lista de desejos

Resultado: Briefing pronto para tomada de decisão em 10 minutos.

Armadilhas

A skill inventa dados sem uma fonte real — Sempre combine com um feed real de dados de mercado; nunca opere com base em números de recall do LLM
Viés de confirmação — sinaliza apenas seus favoritos — Exija também contra-sinais no prompt

Combine com: filesystem

Deep dive em um único ticker

👤 Investidores avaliando uma posição ⏱ ~30 min intermediate

Quando usar: Você está considerando comprar NVDA / 7203.T e quer uma análise estruturada.

Fluxo

Análise técnica multi-timeframe

Trading: análise técnica de NVDA nos timeframes diário, semanal e mensal. Tendência, níveis-chave, contexto de volume.✓ Copiado

→ AT multi-timeframe com níveis concretos
Contexto fundamental

Busque próxima data de earnings, P/L atual vs setor, guidance recente. Note conflitos com a visão técnica.✓ Copiado

→ Cenário bull/bear condensado
Plano de entrada

Dado o acima, proponha tamanho de posição, gatilho de entrada, stop e alvo. Use risco de 1% da conta.✓ Copiado

→ Plano concreto; não 'parece altista'

Resultado: Tese documentada à qual você pode se responsabilizar.

Armadilhas

Níveis errados por dados desatualizados — Sempre declare o timestamp as-of

Backtest rápido de uma regra simples

👤 Traders de varejo curiosos ⏱ ~45 min advanced

Quando usar: Você tem uma hipótese ('comprar rompimentos de 52 semanas em volume') e quer uma verificação de sanidade.

Fluxo

Defina a regra com precisão

Trading: defina a entrada/saída exata. 'Compre quando fechamento > máxima dos últimos 252 dias E volume > 1.5x média dos últimos 20 dias. Saia no alvo de 5% ou stop de 3%.'✓ Copiado

→ Regra sem ambiguidade
Backtest

Execute no universo S&P500 para 2020–2025. Reporte taxa de acerto, profit factor, drawdown máximo. Mostre 5 trades de exemplo.✓ Copiado

→ Estatísticas honestas incluindo drawdown
Sensibilidade

Como fica se eu apertar o filtro de volume para 2.0x? E um alvo de 4%?✓ Copiado

→ Tabela de sensibilidade

Resultado: Verificação rápida de sanidade antes de construir um backtest real.

Armadilhas

Tratar o backtest rápido como produção — É um esboço. Construa um real com vectorbt/backtrader para uso em produção.

Combinações

Combine com outros MCPs para 10× de alavancagem

claude-trading-skills + filesystem

Registre briefings e planos de trade em um diário

Salve o briefing de hoje em /journal/2026-05-05.md.✓ Copiado

claude-trading-skills + awesome-finance-skills

Combine AT de varejo com análise de portfólio

Após varredura, execute análise de risco de portfólio de awesome-finance nas posições atuais.✓ Copiado

Ferramentas

O que este MCP expõe

Ferramenta	Entradas	Quando chamar
morning_brief	(none)	Rotina pré-abertura
scan_watchlist	tickers, criteria	Após o briefing matinal
technical_analysis	ticker, timeframes[]	Análise por ticker
fundamental_context	ticker	Verificação cruzada da visão técnica
screen	universe, criteria	Descobrir candidatos
rough_backtest	rule, universe, period	Verificação rápida de sanidade

Custo e limites

O que custa rodar

Cota de API: N/A diretamente; depende das fontes de dados que você trazer
Tokens por chamada: 1000–6000 por relatório detalhado
Monetário: Skill gratuita; fontes de dados de mercado podem cobrar
Dica: Não peça varreduras do mercado inteiro; restrinja a uma watchlist ou setor

Segurança

Permissões, segredos, alcance

Escopos mínimos: filesystem-read filesystem-write

Armazenamento de credenciais: Nenhum diretamente; credenciais de corretora — nunca compartilhe com LLM

Saída de dados: Nenhuma diretamente; combine com MCPs de web/dados a seu critério

Nunca conceda: broker write/order placement

Esta skill auxilia na pesquisa, não na execução de ordens. Nunca a conecte a uma API de corretora para trades ao vivo.
Desempenho passado ≠ resultados futuros; backtests rápidos são esboços, não validação

Solução de problemas

Erros comuns e correções

Reports use stale prices

Combine com um MCP de dados de mercado ou forneça CSVs; não dependa de preços de recall do modelo

Backtest stats look too good

Provavelmente look-ahead bias; releia a definição da regra

Calendar misses key release

A skill usa um conjunto curado; complemente com busca na web se necessário

Alternativas

Claude Trading Skills vs. outros

Alternativa	Quando usar	Troca
TradingView	Você quer gráficos profissionais + alertas	Pago; manual
Awesome-finance-skills	Você quer ferramentas mais amplas de finanças/portfólio	Menos focado em trading
Manual spreadsheets	Você gosta de controle total	Lento, sem alavancagem de LLM

Mais

Recursos

📖 Leia o README oficial no GitHub

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