Claude Trading Skills

왜 쓰나요

핵심 기능

일일 시장 스캔 (미국/일본 주식 유니버스)
지정한 종목에 대한 기술적 차트 분석 (추세, S/R, 지표)
경제 캘린더 + 실적 캘린더 컨텍스트
펀더멘털 또는 기술적 지표별 주식 스크리너
간단한 규칙 기반 전략 백테스트 하니스
Markdown 보고서로 출력 — Notion/Obsidian에 쉽게 로그

라이브 데모

실제 사용 모습

claude-trading-skills.replay ▶ 준비됨

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설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "claude-trading-skills",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-trading-skills"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "claude-trading-skills": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "claude-trading-skills"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add claude-trading-skills -- npx -y claude-trading-skills

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: Claude Trading Skills

장 시작 전 아침 시장 스캔 실행

👤 자기 주도 소매 트레이더 ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: 현지 시간 07:30: 시장 개장 전 큐레이션된 브리프를 원할 때.

사전 조건

스킬 설치됨 — git clone https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills ~/.claude/skills/trading
관심종목 — 종목 코드가 있는 /data/watchlist.csv

흐름

거시적 컨텍스트

Trading skill: 아침 브리프. 오늘 경제 캘린더에 무엇이 있나요? 시장 전/후에 주요 실적 발표가 있나요?✓ 복사됨

→ 간결한 캘린더 + 실적 목록
관심종목 스캔

watchlist.csv에서 기술적 스캔을 실행하세요. 다음을 표시하세요: 갭 >2%, RSI 극단값, 20일 고점 위 돌파.✓ 복사됨

→ 근거가 있는 종목별 표시
계획

표시된 것 + 캘린더를 기반으로 오늘 주목할 정확한 진입/스톱 수준이 있는 3개의 셋업을 제안하세요.✓ 복사됨

→ 3개의 실행 가능한 셋업; 희망 목록 아님

결과: 10분 만에 결정 준비 완료 브리프

함정

스킬이 실제 소스 없이 데이터를 만들어냄 — 항상 실제 시장 데이터 피드와 결합; LLM 회상 숫자로 절대 거래하지 말 것
확증 편향 — 좋아하는 종목만 표시 — 프롬프트에서 반대 신호도 요구

함께 쓰기: filesystem

단일 종목 심층 분석

👤 포지션을 평가하는 투자자 ⏱ ~30 min intermediate

언제 쓸까: NVDA / 7203.T 매수를 고려하고 구조적인 분석을 원할 때.

흐름

다중 프레임 기술적 분석

Trading: NVDA에 대해 일간, 주간, 월간 기술적 분석. 추세, 주요 수준, 거래량 컨텍스트.✓ 복사됨

→ 구체적인 수준이 있는 다중 타임프레임 TA
펀더멘털 컨텍스트

다음 실적 날짜, 현재 PE vs 섹터, 최근 가이던스를 가져오세요. 기술적 견해와의 충돌을 기록하세요.✓ 복사됨

→ 압축된 강세/약세 케이스
진입 계획

위를 바탕으로 포지션 크기, 진입 트리거, 스톱, 목표를 제안하세요. 1% 계좌 리스크 사용.✓ 복사됨

→ 구체적인 계획; '강세처럼 보임'이 아님

결과: 스스로 지켜나갈 수 있는 문서화된 투자 논리

함정

오래된 데이터로 수준이 잘못됨 — 항상 기준 타임스탬프 명시

간단한 규칙 개략적 백테스트

👤 호기심 있는 소매 트레이더 ⏱ ~45 min advanced

언제 쓸까: 가설이 있을 때 ('거래량에서 52주 고점 돌파 매수') 상식 확인이 필요할 때.

흐름

정확한 규칙 정의

Trading: 정확한 진입/청산을 확정하세요. '종가 > 252일 고점 AND 거래량 > 20일 평균의 1.5배일 때 매수. 5% 목표 또는 3% 스톱에서 청산.'✓ 복사됨

→ 모호함 없는 규칙
백테스트

2020-2025년 S&P500 유니버스에서 실행하세요. 승률, 손익 비율, 최대 낙폭을 보고하세요. 5개 샘플 거래를 보여주세요.✓ 복사됨

→ 낙폭을 포함한 정직한 통계
민감도

거래량 필터를 2.0배로 조이면 어떻게 되나요? 4% 목표는 어떤가요?✓ 복사됨

→ 민감도 표

결과: 실제 백테스트를 구축하기 전 빠른 상식 확인

함정

개략적 백테스트를 프로덕션으로 취급 — 이것은 스케치입니다. 라이브 사용을 위해서는 vectorbt/backtrader로 적절한 백테스트를 구축하세요.

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

claude-trading-skills + filesystem

브리프와 거래 계획을 저널에 로그

오늘의 브리프를 /journal/2026-05-05.md에 저장하세요.✓ 복사됨

claude-trading-skills + awesome-finance-skills

소매 TA와 포트폴리오 분석 결합

스캔 후 현재 보유 종목에 awesome-finance의 포트폴리오 리스크 분석을 실행하세요.✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구	입력	언제 호출
morning_brief	(없음)	개장 전 루틴
scan_watchlist	tickers, criteria	아침 브리프 후
technical_analysis	ticker, timeframes[]	종목별 심층 분석
fundamental_context	ticker	기술적 견해 교차 확인
screen	universe, criteria	후보 발굴
rough_backtest	rule, universe, period	빠른 상식 확인

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터: 직접 해당 없음; 제공하는 데이터 소스에 따라 다름
호출당 토큰: 상세 보고서당 1000–6000
금액: 무료 스킬; 시장 데이터 소스는 요금 청구될 수 있음
팁: 전체 시장 스캔을 요청하지 말 것; 관심종목 또는 섹터로 범위 좁히기

보안

권한, 시크릿, 파급범위

최소 스코프: filesystem-read filesystem-write

자격 증명 저장: 직접 없음; 브로커 자격증명 — LLM과 절대 공유하지 말 것

데이터 외부 송신: 직접 없음; 재량에 따라 웹/데이터 MCP와 결합

절대 부여 금지: broker write/order placement

이 스킬은 리서치에 도움을 주며, 주문 실행은 아닙니다. 라이브 거래를 위해 브로커리지 API에 연결하지 마세요.
과거 성과 ≠ 미래 결과; 개략적 백테스트는 스케치이며 검증이 아닙니다

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

보고서가 오래된 가격을 사용

시장 데이터 MCP와 결합하거나 CSV 제공; 모델 회상 가격에 의존하지 말 것

백테스트 통계가 너무 좋아 보임

룩어헤드 바이어스가 있을 가능성; 규칙 정의를 다시 읽으세요

캘린더가 주요 발표를 놓침

스킬은 큐레이션된 세트를 사용; 필요 시 웹 검색으로 보완

대안