Claude Trading Skills — インストール & ライブデモ

なぜ使うのか

主な機能

デイリーマーケットスキャン（米国/日本株ユニバース）
指定したティッカーのテクニカルチャート分析（トレンド・S/R・インジケーター）
経済カレンダー＋決算カレンダーのコンテキスト
ファンダメンタルズまたはテクニカルによるスクリーナー
シンプルなルールベース戦略のバックテストハーネス
Markdownレポートとして出力 — Notion/Obsidianへのログが容易

ライブデモ

実際の動作

claude-trading-skills.replay ▶ 準備完了

0/0

インストール

作者のリポジトリ · Claude Skills の公式ドキュメント

ユースケース

実用的な使い方： Claude Trading Skills

取引開始前に朝のマーケットスキャンを実行する

👤 個人の自己運用トレーダー ⏱ ~15 min intermediate

使うタイミング： 7:30：市場開始前にキュレートされたブリーフが欲しい場合。

フロー

マクロコンテキスト

Trading skill: morning brief. What's on today's economic calendar? Any major earnings before/after market?✓ コピーしました

→ 簡潔なカレンダー＋決算リスト
ウォッチリストスキャン

Run technical scan on watchlist.csv. Flag any with: gap >2%, RSI extremes, breakout above 20D high.✓ コピーしました

→ 根拠付きのティッカーごとのフラグ
計画

Based on flags + calendar, propose 3 setups to watch today with exact entry/stop levels.✓ コピーしました

→ ウィッシュリストではなく3件の実行可能なセットアップ

結果： 10分で意思決定可能なブリーフ。

注意点

スキルが実際のデータソースなしにデータを作り上げる — 常に実際の市場データフィードと組み合わせる；LLMの記憶数字を元に取引しないこと
確証バイアス — お気に入りのみをフラグする — promptで逆シグナルも要求する

組み合わせ： filesystem

単一ティッカーを深く分析する

👤 ポジションを評価する投資家 ⏱ ~30 min intermediate

使うタイミング： NVDA / 7203.Tの購入を検討しており、構造的な見方がしたい場合。

フロー

マルチフレームテクニカル

Trading: technical analysis on NVDA across daily, weekly, monthly. Trend, key levels, volume context.✓ コピーしました

→ 具体的なレベルを含むマルチタイムフレームTAレポート
ファンダメンタルズのコンテキスト

Pull next earnings date, current PE vs sector, recent guidance. Note any conflicts with the technical view.✓ コピーしました

→ 凝縮されたブル／ベアケース
エントリー計画

Given the above, propose a position size, entry trigger, stop, and target. Use 1% account risk.✓ コピーしました

→ 「強気に見える」ではなく具体的な計画

結果： 自分が守れる文書化された投資論拠。

注意点

古いデータのためにレベルがずれている — 常にas-ofのタイムスタンプを記載する

シンプルなルールを粗くバックテストする

👤 好奇心旺盛な個人トレーダー ⏱ ~45 min advanced

使うタイミング： 「出来高付きの52週高値ブレイクアウトで買い」という仮説があり、健全性チェックをしたい場合。

フロー

ルールを正確に定義

Trading: pin down the exact entry/exit. 'Buy when close > 252-day high AND volume > 1.5x 20D avg. Exit at 5% target or 3% stop.'✓ コピーしました

→ 曖昧さのないルール
バックテスト

Run on S&P500 universe for 2020–2025. Report win rate, profit factor, max drawdown. Show 5 sample trades.✓ コピーしました

→ ドローダウンを含む正直な統計
感度分析

How does it look if I tighten the volume filter to 2.0x? What about a 4% target?✓ コピーしました

→ 感度テーブル

結果： 本格的なバックテストを構築する前のクイック健全性チェック。

注意点

粗いバックテストを本番として扱う — あくまでスケッチ。本番運用にはvectorbt/backtraderで適切なものを構築すること。

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

claude-trading-skills + filesystem

ブリーフとトレード計画をジャーナルにログする

Save today's brief to /journal/2026-05-05.md.✓ コピーしました

claude-trading-skills + awesome-finance-skills

個人TAとポートフォリオ分析を組み合わせる

After scanning, run the portfolio risk analysis from awesome-finance on my current holdings.✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール	入力	呼び出すタイミング
morning_brief	(none)	開場前のルーティン
scan_watchlist	tickers, criteria	朝のブリーフ後
technical_analysis	ticker, timeframes[]	ティッカーごとの深堀り
fundamental_context	ticker	テクニカルビューのクロスチェック
screen	universe, criteria	候補の発掘
rough_backtest	rule, universe, period	クイック健全性チェック

コストと制限

運用コスト

APIクォータ: 直接はN/A；使用するデータソースに依存
呼び出しあたりのトークン: 詳細なレポートごとに1000〜6000
金額: スキル自体は無料；市場データソースが課金する場合あり
ヒント: マーケット全体のスキャンを要求しない；ウォッチリストまたはセクターに絞る

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

最小スコープ： filesystem-read filesystem-write

認証情報の保管： 直接なし；証券会社の認証情報 — LLMには絶対に共有しないこと

データ送信先： 直接なし；ウェブ/データMCPは自己判断で組み合わせる

絶対に付与しない： broker write/order placement

このスキルはリサーチを支援するものであり、注文実行ではない。本番取引のために証券会社APIに接続しないこと。
過去のパフォーマンス ≠ 将来の結果；粗いバックテストはスケッチであり検証ではない

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

Reports use stale prices

市場データMCPと組み合わせるかCSVを提供する；モデルの記憶価格に依存しない

Backtest stats look too good

おそらく先読みバイアス；ルール定義を見直す

Calendar misses key release

スキルは厳選されたセットを使用する；必要に応じてウェブ検索で補完

代替案

Claude Trading Skills 他との比較

代替案	代わりに使う場面	トレードオフ
TradingView	プロのチャート＋アラートが欲しい場合	有料；手動
Awesome-finance-skills	より広範なファイナンス／ポートフォリオツールが欲しい場合	トレーダー向けフォーカスが少ない
Manual spreadsheets	完全なコントロールが欲しい場合	遅い；LLMのレバレッジなし

その他

リソース

📖 GitHub の公式 README を読む

🐙 オープンな issue を見る

🔍 400以上のMCPサーバーとSkillsを見る