作者 SepineTam · SepineTam/stata-mcp
將 Stata 作為 MCP 使用——載入 .dta 檔案、執行迴歸、透過 Claude 解讀係數。專為需要真正因果推論思維的計量經濟學工作流程打造。
stata-mcp 呼叫本機 Stata 安裝，並將資料載入、迴歸和結果解析包裝為 MCP 工具。搭配 Claude 的經濟推理能力，可以從 reg y x 進入真正的識別論證——固定效果、IV、DiD、RDD。需要本機授權的 Stata。
r(2000) 的意思%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"stata-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"stata-mcp"
],
"env": {
"STATA_MCP_CWD": "/path/to/your/project"
}
}
}
}開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。
{
"mcpServers": {
"stata-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"stata-mcp"
],
"env": {
"STATA_MCP_CWD": "/path/to/your/project"
}
}
}
}Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。
{
"mcpServers": {
"stata-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"stata-mcp"
],
"env": {
"STATA_MCP_CWD": "/path/to/your/project"
}
}
}
}點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示，然後選 "Edit Configuration"。
{
"mcpServers": {
"stata-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"stata-mcp"
],
"env": {
"STATA_MCP_CWD": "/path/to/your/project"
}
}
}
}格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。
{
"mcpServers": [
{
"name": "stata-mcp",
"command": "uvx",
"args": [
"stata-mcp"
]
}
]
}Continue 使用伺服器物件陣列，而非映射。
{
"context_servers": {
"stata-mcp": {
"command": {
"path": "uvx",
"args": [
"stata-mcp"
]
}
}
}
}加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。
claude mcp add stata-mcp -- uvx stata-mcp一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證，claude mcp remove 移除。
何時使用： 你拿到了一個新資料集；在設計識別策略之前，想先看看基本規律。
stata-mp -h 確認結果： 一個小時內完成可靠的初步分析，而非花費一個下午。
何時使用： 你有觀察資料，想要做出因果宣稱。
結果： 一個識別策略，附帶明確測試過的假設。
何時使用： 表格需要是含星號、穩健標準誤、隱藏控制變數的 LaTeX 格式。
結果： 可直接放入論文的表格。
| 工具 | 輸入參數 | 何時呼叫 | 成本 |
|---|---|---|---|
| load_data | path | 開啟 .dta 檔案 | 免費 |
| summarize | vars? | 快速初覽 | 免費 |
| regress | formula, options? | 執行模型 | 免費 |
| stata_command | command: str | 任何未包裝的指令（esttab、twoway 等） | 免費 |
stata-mp，請使用它——多核心迴歸速度快得多專案目錄的本機檔案讀取／寫入若不需要，不要開放 Stata 的 `shell` 存取找不到 Stata確認 Stata 在 PATH 中；若為非標準安裝，設定 STATA_MCP_BIN
從終端機執行 `stata-mp -h`多元共線性警告被忽略Claude 會提示；在信任係數前先檢查 VIF
迴歸後執行 `vif`授權錯誤Stata 授權綁定至使用者／主機；確認你的安裝
| 替代方案 | 何時用它替代 | 權衡 |
|---|---|---|
| R / tidyverse + fixest | 你沒有 Stata 授權 | 不同生態系；部分 Stata 指令在 R 中沒有對應 |
| Python statsmodels / linearmodels | 以 Pandas 為主的工作流程 | 計量經濟學專用測試不如 Stata 豐富 |