Stata MCP — Cas d'usage, Installer & Démo en direct

Pourquoi l'utiliser

Fonctionnalités clés

Chargement de fichiers .dta, résumé des variables, génération de transformations
Exécution de reg/areg/xtreg/ivreg2/reghdfe et analyse des sorties
Tests de multicolinéarité, hétéroscédasticité
Export de tables en LaTeX/HTML
Messages d'erreur Stata connus — Claude sait ce que r(2000) signifie

Démo en direct

Aperçu en pratique

stata-mcp.replay ▶ prêt

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Installer

Choisissez votre client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stata-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stata-mcp"
      ],
      "env": {
        "STATA_MCP_CWD": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

Ouvrez Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Redémarrez après avoir enregistré.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "stata-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stata-mcp"
      ],
      "env": {
        "STATA_MCP_CWD": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

Cursor utilise le même schéma mcpServers que Claude Desktop. La config projet l'emporte sur la globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "stata-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stata-mcp"
      ],
      "env": {
        "STATA_MCP_CWD": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

Cliquez sur l'icône MCP Servers dans la barre latérale Cline, puis "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stata-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stata-mcp"
      ],
      "env": {
        "STATA_MCP_CWD": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

Même format que Claude Desktop. Redémarrez Windsurf pour appliquer.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "stata-mcp",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stata-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue utilise un tableau d'objets serveur plutôt qu'une map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "stata-mcp": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "stata-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.

claude mcp add stata-mcp -- uvx stata-mcp

Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.

Cas d'usage

Usages concrets : Stata MCP

Analyse préliminaire sur un panel de données

👤 Chercheurs en économie appliquée / finance ⏱ ~60 min intermediate

Quand l'utiliser : Vous avez reçu un nouveau jeu de données ; vous voulez voir les tendances de base avant de concevoir l'identification.

Prérequis

Stata 17+ sous licence et dans le PATH — Installateur Stata ; vérifiez avec stata-mp -h
Fichier de données accessible — Définissez STATA_MCP_CWD à la racine du projet

Déroulement

Inspecter

Utilise stata-mcp. Charge panel.dta. Résume toutes les variables numériques et vérifie les valeurs manquantes.✓ Copié

→ Table de résumé ; diagnostic des patterns de valeurs manquantes
Tracer

Trace la variable dépendante dans le temps, groupée par statut de traitement.✓ Copié

→ Graphique twoway exporté
Premier modèle

Lance une régression à effets fixes : outcome sur treatment, contrôles FE_unit FE_time. Clustérise les SE par unité. Interprète.✓ Copié

→ Table des coefficients + interprétation en langage clair

Résultat : Analyse préliminaire défendable en une heure plutôt qu'un après-midi.

Pièges

Le modèle FE identifie uniquement à partir de la variation intra-unité — Claude le signalera ; envisagez DiD si le traitement est échelonné

Combiner avec : filesystem

Discuter de la stratégie d'identification adaptée à vos données

👤 Chercheurs hésitant entre OLS, DiD, RDD, IV ⏱ ~45 min advanced

Quand l'utiliser : Vous avez des données observationnelles et voulez une affirmation causale.

Déroulement

Décrire

Voici mon contexte (traitement, outcome, variation disponible). Quelles stratégies d'identification sont plausibles ? Compromis ?✓ Copié

→ Raisonnement comparatif par stratégie
Tester les hypothèses

Lance un test de pré-tendances pour DiD. Trace.✓ Copié

→ Résultat du test de pré-tendances

Résultat : Une stratégie d'identification avec des hypothèses explicitement testées.

Pièges

Claude exécutera le test même quand l'hypothèse est douteuse — Demandez toujours séparément « Cette hypothèse est-elle défendable ? »

Produire des tables de coefficients prêtes à publier

👤 Auteurs proches de la soumission ⏱ ~20 min intermediate

Quand l'utiliser : Les tables doivent être en LaTeX avec des étoiles, des SE robustes, les contrôles supprimés.

Déroulement

Lancer toutes les spécifications

Lance 5 spécifications (sans contrôles, +basique, +complet, +FE, +FE+cluster). Sauvegarde chacune comme e(b).✓ Copié

→ 5 estimations stockées
Produire

Utilise esttab pour produire une table LaTeX. Étoiles à 1/5/10. SE robustes entre parenthèses.✓ Copié

→ Fichier table LaTeX écrit

Résultat : Table prête à insérer dans votre article.

Pièges

Options esttab incohérentes selon les revues — Demandez explicitement le format préféré de la revue

Combiner avec : overleaf-mcp

Combinaisons

Associez-le à d'autres MCPs pour un effet X10

stata-mcp + filesystem

Récupérer les fichiers de données et sauvegarder les sorties

Charge /data/panel.dta et sauvegarde la table de régression dans /tables/reg1.tex.✓ Copié

stata-mcp + overleaf-mcp

Pousser les tables générées directement dans votre article

Génère la table des spécifications et faites commiter par le MCP Overleaf en tables/main.tex.✓ Copié

Outils

Ce que ce MCP expose

Outil	Entrées	Quand appeler	Coût
load_data	path	Ouvrir un fichier .dta	gratuit
summarize	vars?	Premier aperçu	gratuit
regress	formula, options?	Lancer un modèle	gratuit
stata_command	command: str	Tout ce qui n'est pas encapsulé (esttab, twoway, etc.)	gratuit

Coût et limites

Coût d'exécution

Quota d'API: Aucun — Stata local
Tokens par appel: 200–4000
Monétaire: MCP gratuit ; licence Stata requise
Astuce: Utilisez stata-mp si disponible — la régression multi-cœur est beaucoup plus rapide

Sécurité

Permissions, secrets, portée

Portées minimales : Lecture/écriture locale dans le répertoire du projet

Stockage des identifiants : Aucun

Sortie de données : Aucune — entièrement local

Ne jamais accorder : Accès `shell` à Stata si vous n'en avez pas besoin

Ne collez pas de données réglementées (PHI, etc.) dans le chat — Claude les voit

Dépannage

Erreurs courantes et correctifs

Stata introuvable

Assurez-vous que Stata est dans le PATH ; définissez STATA_MCP_BIN si installation non standard

Vérifier : `stata-mp -h` depuis le terminal

Avertissement de multicolinéarité ignoré

Claude le signale ; examinez le VIF avant de faire confiance aux coefficients

Vérifier : `vif` après la régression

Erreur de licence

La licence Stata est liée à l'utilisateur/hôte ; vérifiez votre installation

Alternatives

Stata MCP vs autres

Alternative	Quand l'utiliser	Compromis
R / tidyverse + fixest	Vous n'avez pas de licence Stata	Écosystème différent ; certaines commandes Stata n'ont pas d'équivalent R
Python statsmodels / linearmodels	Workflow natif Pandas	Moins riche pour les tests spécifiques à l'économétrie

Plus

Ressources

📖 Lire le README officiel sur GitHub

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