Fli (Google Flights MCP)

为什么要用

核心特性

直接调用 Google Flights 的 protobuf API——快速且稳定，不依赖 HTML 爬取
支持往返、单程和多城市搜索
日期网格搜索：「5月从 SFO 到东京最便宜的那天」
按航空公司、联盟、经停、舱位、最高价格筛选
无需 API key，无需注册——开箱即用
可作为 Python 库、CLI 或 MCP 服务器使用

实时演示

实际使用效果

flights-fli-mcp.replay ▶ 就绪

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安装

选择你的客户端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  }
}

打开 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。保存后重启应用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor 使用与 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。项目级配置优先于全局。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  }
}

点击 Cline 侧栏中的 MCP Servers 图标，然后选 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  }
}

格式与 Claude Desktop 相同。重启 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "flights-fli-mcp",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用服务器对象数组，而非映射。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "fli-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 保存后热重载。

claude mcp add flights-fli-mcp -- uvx fli-mcp

一行命令搞定。用 claude mcp list 验证，claude mcp remove 卸载。

使用场景

实战用法： Fli (Google Flights MCP)

如何用 Claude 找出两个城市之间最便宜的出行日

👤 日期灵活的旅行者 ⏱ ~10 min beginner

何时使用： 你知道去哪里、大概什么时候，但宁愿调整日期也不愿多花 200 美元。

前置条件

已安装 fli-mcp — uvx fli-mcp（自动从 PyPI 安装）

步骤

请求价格网格

Use Fli. Show me the cheapest day to fly SFO → NRT in the second half of June, round-trip, 7-day stay.✓ 已复制

→ 包含每日往返最低价的日期网格表格
深入最便宜的日期组合

For the cheapest date pair, list the actual itineraries — airlines, layovers, total time.✓ 已复制

→ 5-10 个按价格排序的行程，含航空公司和总时长
缩小范围

Filter to non-stop only, max 1 layover, depart after 9am from SFO.✓ 已复制

→ 重新筛选后的列表，条目明显减少

结果： 一份简短的真实价格航班列表，可直接前往航空公司官网或 Google Flights 购票。

注意事项

预订网站显示的价格与查询时不同 — Google Flights 价格来自上游缓存；OTA 手续费请点进航空公司确认。Fli 匹配的是 Google Flights 价格，不是 OTA 价格。

让 Claude 帮你规划多城市商务出行

👤 频繁出差的商务人士、行政助理 ⏱ ~20 min intermediate

何时使用： 你有 3 个以上城市要走，手动搜索每段行程太耗时。

步骤

规划路线

Plan multi-city: SFO → JFK May 12, JFK → LHR May 15, LHR → SFO May 20. One adult, business class, max 1 stop per leg.✓ 已复制

→ 包含各段定价的多城市行程
按联盟筛选

Re-run with Star Alliance only so I can keep my UA status accruing.✓ 已复制

→ 筛选后的结果，价格可能更高——Claude 会标注差价
导出

Save the chosen itinerary to a markdown brief with booking URLs and seat policies.✓ 已复制

→ 简报已写入磁盘；链接可正常访问

结果： 不到 10 分钟完成一份可直接预订的多城市出行方案，而不是 45 分钟的标签页切换。

注意事项

部分航空公司不在 Google Flights 上（如 Southwest） — Fli 继承 Google Flights 的覆盖范围，Southwest 需单独在其官网查询。

搭配使用： filesystem

构建一个由 Claude 按需刷新的航班优惠监控列表

👤 爱好者和数字游民 ⏱ ~25 min intermediate

何时使用： 你想跟踪 5-10 条路线，价格下降时得到通知。

步骤

定义监控列表

Track these 5 routes for the next 60 days, store each search as JSON in /flights/watch.json.✓ 已复制

→ watch.json 已创建，包含 5 条路线
执行扫描

Fetch fresh lowest prices for every route in watch.json. Diff against last run, highlight drops > 15%.✓ 已复制

→ 差异对比表；降幅以粗体标出

结果： 一个轻量级的个人降价提醒，无需付费给 Hopper 或 Going。

注意事项

频繁请求 Google Flights 会导致临时封锁 — 拉开查询间隔——每隔约 3 秒一次即可。用 cron 定时运行，不要写紧密循环。

搭配使用： filesystem

组合

与其他 MCP 搭配，撬动十倍杠杆

flights-fli-mcp + filesystem

将航班监控列表和价格历史持久化到 /flights/ 目录

Run today's watchlist. Save results to /flights/$(date +%Y%m%d).json and append to history.csv.✓ 已复制

flights-fli-mcp + google-calendar

选定行程后，将各段行程添加到日历

Add this round-trip's outbound and return as Calendar events with airport codes in the title.✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	输入参数	何时调用	成本
search_flights	origin: str, destination: str, depart_date, return_date?, passengers, cabin	标准单程或往返搜索	1 次 Google Flights 查询
search_date_grid	origin, destination, month, trip_length	日期灵活时，用于发现最低价日期	1 次查询（数据量较大）
search_multi_city	legs[]: {origin, destination, date}	3 个以上城市的行程	1 次查询
filter	itineraries, filters: {airlines?, alliance?, max_stops?, time_window?, max_price?}	在不重新查询的情况下缩小结果范围	免费（后处理）

成本与限制

运行它的成本

API 配额: 无正式配额——Google Flights 按 IP 实施软性限制（约每隔几秒一次查询）
每次调用 Token 数: 每组结果 300–2500 token
费用: 免费
提示: 谨慎使用 search_date_grid——它比点对点查询消耗更多资源。

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储： 无——不需要 API key

数据出站： 所有请求发往 flights.google.com

Google 随时可能修改 protobuf schema。库会在变更发生时更新，但没有 SLA 保障。

故障排查

常见错误与修复

HTTP 429 / 临时封锁

查询过于频繁。等待 5-10 分钟并降低扫描节奏。

验证： 等待后重新执行单次查询

有效路线返回空结果

日期可能超过 11 个月（Google 的最大范围）。请选择该时间窗口内的日期。

某些航空公司缺失（如 Southwest）

Google Flights 不收录 Southwest，请直接前往航空公司官网查询。

替代方案