Fli (Google Flights MCP) — Anwendungsfälle, Installieren & Live-Demo

Warum nutzen

Hauptfunktionen

Nutzt Googles eigene Protobuf-APIs — schnell und stabil, kein HTML-Scraping
Round-Trip, One-Way und Multi-City werden unterstützt
Datumsraster-Suche: ‚günstigster Tag im Mai von SFO nach Tokio'
Filter nach Airline, Allianz, Stopps, Kabinenklasse und Maximalpreis
Kein API-Key, keine Registrierung — funktioniert sofort
Verfügbar als Python-Bibliothek, CLI oder MCP-Server

Live-Demo

In der Praxis

flights-fli-mcp.replay ▶ bereit

0/0

Installieren

Wählen Sie Ihren Client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  }
}

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Nach dem Speichern neu starten.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor nutzt das gleiche mcpServers-Schema wie Claude Desktop. Projektkonfiguration schlägt die globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  }
}

Klicken Sie auf das MCP-Servers-Symbol in der Cline-Seitenleiste, dann "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  }
}

Gleiche Struktur wie Claude Desktop. Windsurf neu starten zum Übernehmen.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "flights-fli-mcp",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fli-mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue nutzt ein Array von Serverobjekten statt einer Map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "flights-fli-mcp": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": [
          "fli-mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

In context_servers hinzufügen. Zed lädt beim Speichern neu.

claude mcp add flights-fli-mcp -- uvx fli-mcp

Einzeiler. Prüfen mit claude mcp list. Entfernen mit claude mcp remove.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: Fli (Google Flights MCP)

So findest du mit Claude den günstigsten Flugtag zwischen zwei Städten

👤 Reisende mit flexiblen Terminen ⏱ ~10 min beginner

Wann einsetzen: Du weißt, wohin und ungefähr wann, möchtest aber lieber das Datum verschieben, als 200 € mehr zu zahlen.

Voraussetzungen

fli-mcp installiert — uvx fli-mcp (automatische Installation aus PyPI)

Ablauf

Preisraster abfragen

Use Fli. Show me the cheapest day to fly SFO → NRT in the second half of June, round-trip, 7-day stay.✓ Kopiert

→ Datumsrastertabelle mit täglichen Round-Trip-Tiefspreisen
Günstigstes Paar erkunden

For the cheapest date pair, list the actual itineraries — airlines, layovers, total time.✓ Kopiert

→ 5–10 Reiserouten nach Preis sortiert, mit Airline und Dauer
Eingrenzen

Filter to non-stop only, max 1 layover, depart after 9am from SFO.✓ Kopiert

→ Neu gefilterte, deutlich kürzere Liste

Ergebnis: Eine kurze Flugpreisliste zu echten Preisen, die du direkt auf der Airline-Website oder Google Flights buchen kannst.

Fallstricke

Buchungsseiten-Preise weichen vom gesehenen Preis ab — Google-Flights-Preise stammen aus einem vorgelagerten Cache; für OTA-Gebühren direkt zur Airline klicken. Fli entspricht Google Flights, nicht dem OTA.

Eine Multi-City-Geschäftsreise mit Claude als Suchassistent planen

👤 Vielreisende im Geschäftsbereich, EAs ⏱ ~20 min intermediate

Wann einsetzen: Du hast 3 oder mehr Städte auf dem Plan und willst nicht jede Strecke manuell suchen.

Ablauf

Route festlegen

Plan multi-city: SFO → JFK May 12, JFK → LHR May 15, LHR → SFO May 20. One adult, business class, max 1 stop per leg.✓ Kopiert

→ Multi-City-Reiseroute mit bepreisten Strecken
Allianzen vergleichen

Re-run with Star Alliance only so I can keep my UA status accruing.✓ Kopiert

→ Gefiltertes Set, möglicherweise teurer — Claude weist auf den Unterschied hin
Exportieren

Save the chosen itinerary to a markdown brief with booking URLs and seat policies.✓ Kopiert

→ Brief auf Disk gespeichert; URLs funktionieren

Ergebnis: Ein buchungsfertiger Multi-City-Plan in unter 10 Minuten statt 45 Minuten Tab-Jonglage.

Fallstricke

Einige Airlines fehlen bei Google Flights (z. B. Southwest) — Fli übernimmt die Abdeckung von Google Flights. Southwest muss separat geprüft werden.

Kombinieren mit: filesystem

Eine Flugpreis-Watchlist aufbauen, die Claude auf Abruf aktualisiert

👤 Hobbyisten und digitale Nomaden ⏱ ~25 min intermediate

Wann einsetzen: Du willst 5–10 Routen verfolgen und informiert werden, wenn ein Preis sinkt.

Ablauf

Watchlist definieren

Track these 5 routes for the next 60 days, store each search as JSON in /flights/watch.json.✓ Kopiert

→ watch.json mit 5 Routen erstellt
Sweep ausführen

Fetch fresh lowest prices for every route in watch.json. Diff against last run, highlight drops > 15%.✓ Kopiert

→ Diff-Tabelle; Preissenkungen fett hervorgehoben

Ergebnis: Ein leichtgewichtiger persönlicher Preisalarm ohne Hopper oder Going zu bezahlen.

Fallstricke

Zu schnelle Abfragen bei Google Flights führen zu temporären Sperren — Abfragen verteilen — 1 Anfrage pro ~3 Sekunden ist in Ordnung. Per Cron ausführen, nicht in einer engen Schleife.

Kombinieren mit: filesystem

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

flights-fli-mcp + filesystem

Eine Flug-Watchlist und Preisverlauf unter /flights/ persistieren

flights-fli-mcp + google-calendar

Gewählte Reiseroute direkt als Kalendertermine eintragen

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

Werkzeug	Eingaben	Wann aufrufen	Kosten
search_flights	origin: str, destination: str, depart_date, return_date?, passengers, cabin	Standard-One-Way- oder Round-Trip-Suche	1 Google-Flights-Abfrage
search_date_grid	origin, destination, month, trip_length	Wenn Termine flexibel sind und der günstigste Tag gefunden werden soll	1 Abfrage (aufwendiger)
search_multi_city	legs[]: {origin, destination, date}	Reiserouten mit 3 oder mehr Städten	1 Abfrage
filter	itineraries, filters: {airlines?, alliance?, max_stops?, time_window?, max_price?}	Ergebnismenge eingrenzen ohne erneute Abfrage	kostenlos (nach dem Abruf)

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent: Kein formelles Kontingent — Google Flights setzt weiche IP-Limits (~1 Abfrage alle paar Sekunden)
Tokens pro Aufruf: 300–2500 Token pro Ergebnismenge
Kosten in €: Kostenlos
Tipp: search_date_grid sparsam verwenden — es ist aufwendiger als Einzelabfragen.

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Credential-Speicherung: Keine — keine API-Keys

Datenabfluss: Alle Anfragen gehen an flights.google.com

Google kann das Protobuf-Schema jederzeit ändern. Die Bibliothek wird bei Bedarf aktualisiert, aber nicht mit SLA-Garantie.

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

HTTP 429 / temporäre Sperre

Zu schnelle Abfragen. 5–10 Minuten warten und den Sweep langsamer ausführen.

Prüfen: Nach der Wartezeit eine einzelne Abfrage wiederholen

Leeres Ergebnis für gültige Route

Datum liegt möglicherweise mehr als 11 Monate in der Zukunft (Googles Maximum). Ein Datum innerhalb dieses Fensters wählen.

Bestimmte Airline fehlt (z. B. Southwest)

Google Flights indexiert Southwest nicht. Diese direkt auf der Airline-Website suchen.

Alternativen

Fli (Google Flights MCP) vs. andere

Alternative	Wann stattdessen	Kompromiss
SkyScanner / Amadeus / Duffel APIs	Du baust ein echtes Produkt und benötigst TOS-konforme Buchung	Diese benötigen Keys und Zahlung. Fli eignet sich am besten für die persönliche Automatisierung, nicht für öffentliche Apps.
Kiwi.com Tequila API	Du brauchst explizite Aggregator-Abdeckung einschließlich Billigfluglinien	Free-Tier begrenzt; Fli hat null Kontingent, aber Google-Flights-Abdeckung.

Mehr

Ressourcen

📖 Offizielle README auf GitHub lesen

🐙 Offene Issues ansehen

🔍 Alle 400+ MCP-Server und Skills durchsuchen