Agentic-SEO-Skill

为什么要用

核心特性

16 项子技能：技术 SEO、内容质量、schema、性能、链接、GEO/AEO、网站地图、hreflang、策略
10 个专业代理（技术、内容、性能、schema、网站地图、视觉、GitHub、基准测试、数据、验证）
33 个证据收集脚本（32 个 Python + 1 个 shell）用于可审计的发现
运行于 Antigravity（项目本地）、Claude Code（用户全局）和 Codex（用户全局）
遵循当前 Google 信号：INP 而非 FID、完整的 E-E-A-T 处理

实时演示

实际使用效果

agentic-seo-skill.replay ▶ 就绪

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安装

作者仓库 · Claude Skills 官方文档

使用场景

实战用法： Agentic-SEO-Skill

运行以证据为依据的 SEO 审计，带置信度标签

👤 厌倦了'信我就行'建议的 SEO 分析师 ⏱ ~60 min intermediate

何时使用： 你想要能向持怀疑态度的工程主管辩护的发现。

步骤

触发完整审计

在 https://site.com 上使用 agentic-seo-skill——完整的基于证据的审计。✓ 已复制

→ 脚本收集原始数据（元标签、schema、链接图谱、CWV）；代理进行分析
查看带有证明的发现

显示前 10 个问题及其支持证据和置信度标签。✓ 已复制

→ 每个发现背后都有确凿的引用/数据点
优先级排序的行动计划

按影响力 × 工作量排序。✓ 已复制

→ 带有数字理由的排序计划

结果： 一个每个发现都可引用的审计。

注意事项

低置信度的发现被视为高优先级 — 使用置信度标签——在完成高/中等优先级之前跳过'低'

搭配使用： firecrawl

用 GitHub-analyst 代理审计 GitHub 托管的文档网站

👤 文档在 GitHub Pages 上的开发工具团队 ⏱ ~40 min intermediate

何时使用： 你的文档位于 repo 中，你想要与 repo 结构关联的 SEO 审计。

步骤

将 GitHub 代理指向该 repo

agentic-seo-skill——审计 github.com/acme/docs 网站。输出 GITHUB-SEO-REPORT.md。✓ 已复制

→ 按 repo 格式输出的报告，包含每文件的建议
打开包含修复的 PR

将高置信度的发现转换为 PR。✓ 已复制

→ 带有具体 diffs 的 PR

结果： 一个 SEO 改进的文档网站，附带可追踪的 PR。

注意事项

PR 一次触及过多文件 — 按发现类型拆分（元标签 vs 内容 vs schema）

搭配使用： github

优化页面以便 Perplexity / ChatGPT / AI Overviews 引用

👤 因 AI 摘要而失去点击的内容团队 ⏱ ~30 min intermediate

何时使用： 你想成为被引用的来源，而不仅仅是另一个自然搜索结果。

步骤

运行 GEO/AEO 子技能

agentic-seo-skill——对 https://site.com/post 进行 GEO 审计。✓ 已复制

→ 与摘要友好度、实体清晰度、引用信号相关的发现
应用并验证

应用建议并重新验证。✓ 已复制

→ 带有证据的分数差异

结果： 为 AI 引用而重构的页面。

注意事项

过度优化损害人类可读性 — 内容质量代理会捕获机器人风格的编辑

组合

与其他 MCP 搭配，撬动十倍杠杆

agentic-seo-skill + firecrawl

Firecrawl 进行 JS 渲染爬取；agentic-seo 进行解释

用 firecrawl 爬取，将渲染的 HTML 传送到 agentic-seo-skill 进行分析。✓ 已复制

agentic-seo-skill + github

直接从审计发现打开 PR

对于高置信度的发现，在 repo 中打开 PR。✓ 已复制

agentic-seo-skill + claude-seo-skill

使用 /seo 斜杠命令进行快速运行，agentic-seo 用于基于证据的深度分析

先执行 /seo audit 获得快速视图，然后用 agentic-seo-skill 进行深度可防守的审计。✓ 已复制

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	输入参数	何时调用
Technical SEO agent	URL	基线技术审计
Schema agent	URL	结构化数据工作
Performance agent	URL	CWV 审核
GitHub-analyst agent	repo URL	对 GitHub 托管网站的审计
Verification agent	prior findings	发布审计之前

成本与限制

运行它的成本

API 配额: 技能不需要 API 配额
每次调用 Token 数: 完整审计 10-30k——证据收集使用脚本而非令牌来获取原始数据
费用: 免费——技能是本地的
提示: 工具脚本是 Python——在 LLM 循环外作为预检运行以节省令牌。

安全

权限、密钥、影响范围

凭据存储： 无凭据——脚本仅访问公共 URL

数据出站： 仅到你审计的网站

工具脚本在你的机器上运行——在敏感的内部 URL 上运行前请审核。

故障排查

常见错误与修复

工具脚本运行失败

检查 Python 版本和所需包；从技能的 requirements 文件安装依赖。

验证： python --version

置信度标签全是'低'

脚本无法收集足够的原始证据——检查网络访问和 JS 渲染。

GitHub-analyst 无法访问 repo

为私有 repo 设置 PAT；公开 repo 应该可以无身份验证地工作。

替代方案