Agentic-SEO-Skill — Instalar & Demo en vivo

Por qué usarlo

Características clave

16 sub-skills: SEO técnico, calidad de contenido, schema, rendimiento, enlaces, GEO/AEO, mapa del sitio, hreflang, estrategia
10 agentes especializados (técnico, contenido, rendimiento, schema, mapa del sitio, visual, GitHub, evaluación comparativa, datos, verificación)
33 scripts recolectores de evidencia (32 Python + 1 shell) para hallazgos auditables
Se ejecuta en Antigravity (proyecto local), Claude Code (global del usuario) y Codex (global del usuario)
Cumple con las señales actuales de Google: INP en lugar de FID, tratamiento completo de E-E-A-T

Demo en vivo

Cómo se ve en la práctica

agentic-seo-skill.replay ▶ listo

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Instalación

Repositorio del autor · Documentación oficial de Skills de Claude

Casos de uso

Usos del mundo real: Agentic-SEO-Skill

Ejecutar un audit SEO respaldado por evidencia con etiquetas de confianza

👤 Analistas SEO cansados de recomendaciones 'confía en mí' ⏱ ~60 min intermediate

Cuándo usarlo: Deseas hallazgos que puedas defender ante un líder técnico escéptico.

Flujo

Activar el audit completo

Usa agentic-seo-skill en https://site.com — audit completo respaldado por evidencia.✓ Copiado

→ Los scripts recopilan datos brutos (etiquetas meta, schema, gráfico de enlaces, CWV); los agentes analizan
Revisar hallazgos con pruebas

Muestra los 10 principales problemas con su evidencia de apoyo y etiquetas de confianza.✓ Copiado

→ Cada hallazgo tiene una cita literal/punto de datos detrás
Plan de acción priorizado

Ordena por impacto × esfuerzo.✓ Copiado

→ Plan clasificado con justificación numérica

Resultado: Un audit donde cada hallazgo es citable.

Errores comunes

Hallazgos de baja confianza tratados como alta prioridad — Usa las etiquetas de confianza — omite 'bajo' hasta que se completen 'alto/medio'

Combinar con: firecrawl

Auditar un sitio de documentación alojado en GitHub con el agente analizador-GitHub

👤 Equipos de herramientas para desarrolladores con documentación en GitHub Pages ⏱ ~40 min intermediate

Cuándo usarlo: Tu documentación vive en un repositorio y deseas un audit SEO vinculado a la estructura del repositorio.

Flujo

Apuntar el agente GitHub al repositorio

agentic-seo-skill — audita el sitio github.com/acme/docs. Salida: GITHUB-SEO-REPORT.md.✓ Copiado

→ Informe en formato de repositorio con recomendaciones por archivo
Abrir un PR con correcciones

Convierte los hallazgos de alta confianza en un PR.✓ Copiado

→ PR con diffs concretos

Resultado: Un sitio de documentación mejorado en SEO con un PR rastreable.

Errores comunes

El PR toca demasiados archivos a la vez — Divide por tipo de hallazgo (meta vs contenido vs schema)

Combinar con: github

Optimizar páginas para citas de Perplexity / ChatGPT / AI Overviews

👤 Equipos de contenido que pierden clics por resúmenes de IA ⏱ ~30 min intermediate

Cuándo usarlo: Deseas ser la fuente citada, no solo otro resultado orgánico.

Flujo

Ejecutar la sub-skill GEO/AEO

agentic-seo-skill — audit GEO en https://site.com/post.✓ Copiado

→ Hallazgos vinculados a compatibilidad con fragmentos, claridad de entidad, señales de citación
Aplicar y verificar

Aplica recomendaciones y vuelve a verificar.✓ Copiado

→ Cambios en puntuación con evidencia

Resultado: Páginas reestructuradas para recogida de citación por IA.

Errores comunes

La sobreoptimización perjudica la legibilidad humana — El agente de calidad de contenido detecta ediciones que suenan robóticas

Combinaciones

Combínalo con otros MCPs para multiplicar por 10

agentic-seo-skill + firecrawl

Firecrawl realiza el rastreo renderizado con JS; agentic-seo interpreta

Rastrea con firecrawl, canaliza el HTML renderizado a agentic-seo-skill para análisis.✓ Copiado

agentic-seo-skill + github

Abre PRs directamente desde hallazgos de audit

Para los hallazgos de alta confianza, abre un PR en el repositorio.✓ Copiado

agentic-seo-skill + claude-seo-skill

Usa los comandos slash /seo para ejecuciones rápidas, agentic-seo para profundidad respaldada por evidencia

Primero ejecuta /seo audit para la vista rápida, luego agentic-seo-skill para el audit profundo defendible.✓ Copiado

Herramientas

Lo que expone este MCP

Herramienta	Entradas	Cuándo llamar
Technical SEO agent	URL	Audit técnico de referencia
Schema agent	URL	Trabajo con datos estructurados
Performance agent	URL	Revisión de CWV
GitHub-analyst agent	URL del repositorio	Audits en sitios alojados en GitHub
Verification agent	hallazgos anteriores	Antes de publicar el audit

Coste y límites

Lo que cuesta ejecutarlo

Cuota de API: Ninguno para la skill
Tokens por llamada: 10-30k para audit completo — la recopilación de evidencia usa scripts, no tokens, para los datos brutos
Monetario: Gratis — la skill es local
Consejo: Los scripts utilitarios son Python — ejecútalos como verificación previa fuera del bucle LLM para ahorrar tokens.

Seguridad

Permisos, secretos, alcance

Almacenamiento de credenciales: Sin credenciales — los scripts acceden solo a URLs públicas

Salida de datos: Solo a los sitios que auditas

Los scripts utilitarios se ejecutan en tu máquina — revisa antes de ejecutar en URLs internas sensibles.

Resolución de problemas

Errores comunes y soluciones

Los scripts utilitarios no se ejecutan

Verifica la versión de Python y los paquetes requeridos; instala dependencias desde el archivo de requisitos de la skill.

Verificar: python --version

Etiquetas de confianza todas 'bajo'

Los scripts no pudieron recopilar suficiente evidencia bruta — verifica el acceso a la red y la renderización JS.

El analizador-GitHub no puede acceder al repositorio

Establece un PAT para repositorios privados; los repositorios públicos deben funcionar sin autenticación.

Alternativas

Agentic-SEO-Skill vs otros

Alternativa	Cuándo usarla	Contrapartida
claude-seo-skill	Deseas UX de comando slash y reportes empresariales	Solo Claude; sin marco de evidencia multi-agente
seo-geo-claude-skill	Deseas una biblioteca más ligera basada en fases	Metodología menos basada en evidencia

Más

Recursos

📖 Lee el README oficial en GitHub

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