OpenTelemetry MCP — Установка & Живое демо

Зачем использовать

Ключевые функции

Unified MCP for querying OpenTelemetry traces across Jaeger, Tempo, Datadog, and other backends.
Maintained by traceloop (community)
Written in Python
188+ GitHub stars at last check
Open source on GitHub

Живое демо

Как выглядит на практике

opentelemetry-mcp-server.replay ▶ готово

0/0

Установка

Выберите клиент

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Откройте Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Перезапустите после сохранения.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor использует ту же схему mcpServers, что и Claude Desktop. Конфиг проекта приоритетнее глобального.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Щёлкните значок MCP Servers на боковой панели Cline, затем "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Тот же формат, что и Claude Desktop. Перезапустите Windsurf для применения.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "opentelemetry-mcp-server",
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  ]
}

Continue использует массив объектов серверов, а не map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": {
        "path": "TODO",
        "args": [
          "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

Добавьте в context_servers. Zed перезагружается автоматически.

claude mcp add opentelemetry-mcp-server -- TODO 'See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server'

Однострочная команда. Проверить: claude mcp list. Удалить: claude mcp remove.

Сценарии использования

Реальные сценарии: OpenTelemetry MCP

Use OpenTelemetry MCP for its primary workflow

👤 Developers using AI coding agents ⏱ ~10 min beginner

Когда использовать: You need the capability: Unified MCP for querying OpenTelemetry traces across Jaeger, Tempo, Datadog, and other backends.

Предварительные требования

MCP server installed — See https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server for install instructions

Поток

Install

Install OpenTelemetry MCP following the README at https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server✓ Скопировано

→ MCP server appears in your client's available tools/skills
Invoke

Use OpenTelemetry MCP to complete the task described in its docs.✓ Скопировано

→ Agent calls the relevant tool/skill and returns a result

Итог: Working integration with the capabilities advertised by the project.

Подводные камни

README is the source of truth; details here may lag upstream — Check https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server for the latest setup steps and tool list

Ещё

Ресурсы

📖 Читать официальный README на GitHub

🐙 Открытые задачи

🔍 Все 400+ MCP-серверов и Skills