OpenTelemetry MCP

لماذا تستخدمه

الميزات الأساسية

Unified MCP for querying OpenTelemetry traces across Jaeger, Tempo, Datadog, and other backends.
Maintained by traceloop (community)
Written in Python
188+ GitHub stars at last check
Open source on GitHub

عرض مباشر

كيف يبدو في الممارسة

opentelemetry-mcp-server.replay ▶ جاهز

0/0

التثبيت

اختر العميل

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

افتح Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. أعد التشغيل بعد الحفظ.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

يستخدم Cursor نفس مخطط mcpServers مثل Claude Desktop. إعدادات المشروع أولى من الإعدادات العامة.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

انقر على أيقونة MCP Servers في شريط Cline الجانبي، ثم "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

نفس الصيغة مثل Claude Desktop. أعد تشغيل Windsurf لتطبيق التغييرات.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "opentelemetry-mcp-server",
      "command": "TODO",
      "args": [
        "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
      ]
    }
  ]
}

يستخدم Continue مصفوفة من كائنات الخادم بدلاً من خريطة.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "opentelemetry-mcp-server": {
      "command": {
        "path": "TODO",
        "args": [
          "See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server"
        ]
      }
    }
  }
}

أضف إلى context_servers. يعيد Zed التحميل تلقائيًا عند الحفظ.

claude mcp add opentelemetry-mcp-server -- TODO 'See README: https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server'

أمر من سطر واحد. تحقق باستخدام claude mcp list. احذف باستخدام claude mcp remove.

حالات الاستخدام

استخدامات عملية: OpenTelemetry MCP

Use OpenTelemetry MCP for its primary workflow

👤 Developers using AI coding agents ⏱ ~10 min beginner

متى تستخدمه: You need the capability: Unified MCP for querying OpenTelemetry traces across Jaeger, Tempo, Datadog, and other backends.

المتطلبات الأساسية

MCP server installed — See https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server for install instructions

الخطوات

Install

Install OpenTelemetry MCP following the README at https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server✓ تم النسخ

→ MCP server appears in your client's available tools/skills
Invoke

Use OpenTelemetry MCP to complete the task described in its docs.✓ تم النسخ

→ Agent calls the relevant tool/skill and returns a result

النتيجة: Working integration with the capabilities advertised by the project.

المزالق

README is the source of truth; details here may lag upstream — Check https://github.com/traceloop/opentelemetry-mcp-server for the latest setup steps and tool list