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Open WebSearch MCP

제작: Aas-ee · Aas-ee/open-webSearch

하나의 MCP 뒤에 멀티 엔진 검색 — 한 엔진이 속도 제한에 걸릴 때 Google, Bing, DuckDuckGo, Brave 간에 자동 폴백.

Open WebSearch는 여러 검색 엔진을 하나의 MCP로 집계합니다. 자동 폴백으로 속도 제한을 처리합니다. 단일 엔진으로는 에이전트에 충분하지 않을 때 유용합니다.

왜 쓰나요

핵심 기능

라이브 데모

실제 사용 모습

준비됨

설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "open-web-search-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "open-websearch"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add open-web-search-mcp -- npx -y open-websearch

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: Open WebSearch MCP

엔진 폴백이 있는 리서치

👤 개발자 ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: 리서치 에이전트가 단일 엔진에서 속도 제한에 걸릴 때.

흐름
  1. 검색
    search query="..." engines=auto.✓ 복사됨
    → 응답하는 엔진에서 결과 반환
  2. 반복
    날짜로 필터링하고 재검색합니다.✓ 복사됨
    → 좁혀진 결과 세트

결과: 리서치 워크플로에서 단일 엔진 병목 없음.

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

open-web-search-mcp + firecrawl

여기서 검색하고, 딥 크롤은 Firecrawl로

open-web-search-mcp와 firecrawl 조합: 여기서 검색하고, 딥 크롤은 Firecrawl로✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구입력언제 호출비용
search (문서 참조) 멀티 엔진 검색 호출 1회
fetch (문서 참조) 결과 페이지를 markdown으로 가져오기 호출 1회

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터
엔진별 무료 티어
호출당 토큰
스니펫은 소량; 페이지는 대량
금액
무료 (엔진 ToS 적용)
엔진 ToS를 준수하세요; 단일 엔진을 과도하게 사용하지 마세요

보안

권한, 시크릿, 파급범위

자격 증명 저장: 없음
데이터 외부 송신: 설정된 엔진으로 전송
절대 부여 금지: scrape with hostile UA strings

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

모든 엔진이 속도 제한됨

대기 후 재시도; 또는 Brave Search API 같은 API 키 엔진 추가

대안

Open WebSearch MCP 다른 것과 비교

대안언제 쓰나단점/장점
exa-mcpLLM 튜닝된 검색을 원할 때무료 티어 초과 시 유료

더 보기

리소스

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