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Open WebSearch MCP

作者 Aas-ee · Aas-ee/open-webSearch

1つのMCPの背後に複数の検索エンジン — どれかがレート制限に達したとき、Google、Bing、DuckDuckGo、Braveに自動フォールバック。

Open WebSearchは複数の検索エンジンを1つのMCPに集約します。自動フォールバックでレート制限を処理します。単一エンジンでは信頼性が足りないエージェントに役立ちます。

なぜ使うのか

主な機能

ライブデモ

実際の動作

準備完了

インストール

クライアントを選択

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "open-web-search-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "open-websearch"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "open-web-search-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "open-websearch"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add open-web-search-mcp -- npx -y open-websearch

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方: Open WebSearch MCP

エンジンフォールバック付きのリサーチ

👤 開発者 ⏱ ~15 min intermediate

使うタイミング: リサーチエージェントが単一エンジンでレート制限に引っかかる場合。

フロー
  1. 検索
    search query="..." engines=auto.✓ コピーしました
    → 応答したエンジンからの結果が返ってきている
  2. 反復
    日付でフィルタし、再検索します。✓ コピーしました
    → 絞り込まれた結果セット

結果: リサーチワークフローで単一エンジンのボトルネックがなくなります。

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

open-web-search-mcp + firecrawl

ここで検索し、Firecrawlで深くクロールする

open-web-search-mcpとfirecrawlを組み合わせる:ここで検索し、Firecrawlで深くクロールする✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール入力呼び出すタイミングコスト
search (ドキュメント参照) 複数エンジンで検索する 1 call
fetch (ドキュメント参照) 検索結果のページをmarkdownとして取得する 1 call

コストと制限

運用コスト

APIクォータ
各エンジンの無料枠
呼び出しあたりのトークン
スニペットは小さい;ページは大きい
金額
無料(各エンジンの利用規約に従う)
ヒント
エンジンの利用規約を遵守する;単一エンジンへの集中アクセスは避ける

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

認証情報の保管: なし
データ送信先: 設定した検索エンジン
絶対に付与しない: 悪意のあるUser-Agent文字列でスクレイピングすること

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

すべてのエンジンがレート制限に達している

少し待ってリトライするか、Brave Search APIのようなAPIキー対応エンジンを追加してください

代替案

Open WebSearch MCP 他との比較

代替案代わりに使う場面トレードオフ
exa-mcpLLM向けにチューニングされた検索が必要な場合無料枠を超えると有料

その他

リソース

📖 GitHub の公式 README を読む

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