/ 디렉터리 / 플레이그라운드 / Entroly
● 커뮤니티 juyterman1000 ⚡ 바로 사용

Entroly

제작: juyterman1000 · juyterman1000/entroly

코드베이스를 token의 ~10%로 압축하는 로컬 데몬 — 핫 파일은 전체 상세, 나머지는 요약으로 스마트하게 처리.

Entroly는 저장소를 인덱싱하고 중요한 파일을 학습한 다음, 코딩 에이전트에게 가변 해상도 컨텍스트를 제공합니다. 동일한 작업을 훨씬 적은 token으로. 로컬 실행; 코드가 외부로 나가지 않습니다. Claude를 포함한 65개 이상의 에이전트를 지원합니다.

왜 쓰나요

핵심 기능

라이브 데모

실제 사용 모습

준비됨

설치

클라이언트 선택

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config 열기. 저장 후 앱 재시작.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor는 Claude Desktop과 동일한 mcpServers 스키마 사용. 프로젝트 설정이 전역보다 우선.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cline 사이드바의 MCP Servers 아이콘 클릭 후 "Edit Configuration" 선택.

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop과 같은 형식. Windsurf 재시작 후 적용.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "entroly-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue는 맵이 아닌 서버 오브젝트 배열 사용.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "entroly-wasm",
          "mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers에 추가. 저장 시 Zed가 핫 리로드.

claude mcp add entroly-mcp -- npx -y entroly-wasm mcp

한 줄 명령. claude mcp list로 확인, claude mcp remove로 제거.

사용 사례

실전 활용법: Entroly

대형 저장소에서 청구서 폭발 없이 작업

👤 개발자 ⏱ ~15 min intermediate

언제 쓸까: 저장소가 50k LOC 이상이고 직접 컨텍스트 덤프로 예산을 초과했을 때.

흐름
  1. 설치
    저장소 루트에서 entroly go✓ 복사됨
    → 데몬이 인덱싱
  2. MCP 연결
    Claude 설정에 entroly를 MCP 서버로 추가합니다.✓ 복사됨
    → 도구 표시됨
  3. 코딩
    Claude에게 작업을 요청 — entroly가 포함할 것을 선택합니다.✓ 복사됨
    → 동일한 작업, 70-95% 적은 token

결과: token 비용의 일부로 동일한 Claude 경험.

함정
  • 중요한 파일이 컨텍스트에 없음 — entroly 설정에서 화이트리스트에 추가
함께 쓰기: lean-ctx-skill

조합

다른 MCP와 조합해 10배 효율

entroly-mcp + lean-ctx-skill

Entroly가 파일을 선택; lean-ctx가 추가로 정리

최대 token 절감을 위해 entroly와 lean-ctx를 조합하세요.✓ 복사됨

도구

이 MCP가 노출하는 것

도구입력언제 호출비용
fetch_context task: str 코드 초안 작성 전 로컬

비용 및 제한

운영 비용

API 쿼터
로컬
호출당 토큰
token 절감
금액
무료 OSS
비용 대시보드를 before/after로 비교하여 효과 확인

보안

권한, 시크릿, 파급범위

자격 증명 저장: 없음
데이터 외부 송신: 없음 (로컬)

문제 해결

자주 발생하는 오류와 해결

데몬이 인덱싱하지 않음

entroly daemon restart로 재시작; fs 권한 확인

대안

Entroly 다른 것과 비교

대안언제 쓰나단점/장점
lean-ctx-skill더 단순한 도구를 원할 때학습 기능 없음

더 보기

리소스

📖 GitHub에서 공식 README 읽기

🐙 열린 이슈 보기

🔍 400+ MCP 서버 및 Skills 전체 보기