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Entroly

Name: Entroly MCP Server
Author: juyterman1000

von juyterman1000 · juyterman1000/entroly

Lokaler Daemon, der deine Codebasis auf ~10% der Tokens komprimiert mit smartem Auflösung — volle Details für heiße Dateien, Zusammenfassungen für den Rest.

Entroly indiziert dein Repo, lernt welche Dateien wichtig sind und liefert Kontext variabler Auflösung an deinen Coding-Agent. Gleiche Aufgabe, weitaus weniger Tokens. Läuft lokal; Code verlässt deinen Rechner nicht. Unterstützt 65+ Agents einschließlich Claude.

▶ Demo ansehen 📦 Installieren 💡 Anwendungsfälle

Warum nutzen

Hauptfunktionen

Kontext variabler Auflösung (vollständig / Zusammenfassung / Referenz)
Selbstverbessernd — lernt dein Repo über Zeit
Local-first; kein Code-Egress
Funktioniert mit 65+ Agents
Echtzeit-Einsparungsdashboard
RAVS-Auto-Routing für günstige Aufgabenauslagerung

Live-Demo

In der Praxis

bereit

Installieren

Wählen Sie Ihren Client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Nach dem Speichern neu starten.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor nutzt das gleiche mcpServers-Schema wie Claude Desktop. Projektkonfiguration schlägt die globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Klicken Sie auf das MCP-Servers-Symbol in der Cline-Seitenleiste, dann "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Gleiche Struktur wie Claude Desktop. Windsurf neu starten zum Übernehmen.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "entroly-mcp",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "entroly-wasm",
        "mcp"
      ]
    }
  ]
}

Continue nutzt ein Array von Serverobjekten statt einer Map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "entroly-mcp": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": [
          "-y",
          "entroly-wasm",
          "mcp"
        ]
      }
    }
  }
}

In context_servers hinzufügen. Zed lädt beim Speichern neu.

claude mcp add entroly-mcp -- npx -y entroly-wasm mcp

Einzeiler. Prüfen mit claude mcp list. Entfernen mit claude mcp remove.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: Entroly

In einem großen Repo arbeiten ohne das Budget zu sprengen

👤 Entwickler ⏱ ~15 min intermediate

Wann einsetzen: Dein Repo hat >50k LOC und direktes Kontext-Dumpen hat das nutzbare Budget überschritten.

Ablauf

Installieren

entroly go im Repo-Root✓ Kopiert

→ Daemon indiziert
MCP verdrahten

Entroly als MCP-Server in Claude-Config hinzufügen.✓ Kopiert

→ Tools sichtbar
Coden

Claude eine Aufgabe erledigen lassen — Entroly wählt aus, was einzuschließen ist.✓ Kopiert

→ Gleiche Aufgabe, 70-95% weniger Tokens

Ergebnis: Gleiche Claude-Erfahrung zu einem Bruchteil der Token-Kosten.

Fallstricke

Wichtige Datei fehlt im Kontext — In der Entroly-Config auf die Whitelist setzen

Kombinieren mit: lean-ctx-skill

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

entroly-mcp + lean-ctx-skill

Entroly wählt Dateien; lean-ctx beschneidet sie weiter

Combine entroly and lean-ctx for maximum token savings.✓ Kopiert

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

Werkzeug	Eingaben	Wann aufrufen	Kosten
fetch_context	task: str	Vor dem Entwerfen von Code	local

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent: Lokal
Tokens pro Aufruf: Spart Tokens
Kosten in €: Kostenlos (OSS)
Tipp: Kosten-Dashboard vor/nach vergleichen, um Gewinne zu verifizieren

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Credential-Speicherung: Keine

Datenabfluss: Keine (lokal)

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

Daemon indiziert nicht

Mit entroly daemon restart neu starten; Dateisystem-Berechtigungen prüfen

Alternativen

Entroly vs. andere

Alternative	Wann stattdessen	Kompromiss
lean-ctx-skill	Du möchtest ein einfacheres Tool	Kein Lerneffekt

Mehr

Ressourcen

📖 Offizielle README auf GitHub lesen

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