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MCP on AWS Lambda

作者 awslabs · awslabs/run-model-context-protocol-servers-with-aws-lambda

Run existing stdio MCP servers inside AWS Lambda functions with the official AWS Labs wrapper.

MCP on AWS Lambda is a MCP server that run existing stdio mcp servers inside aws lambda functions with the official aws labs wrapper Use it from Claude Code, Cursor, Codex, or any MCP-compatible / skills-compatible agent.

なぜ使うのか

主な機能

ライブデモ

実際の動作

run-mcp-with-aws-lambda.replay ▶ 準備完了
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インストール

クライアントを選択

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開く。保存後、アプリを再起動。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor は Claude Desktop と同じ mcpServers スキーマを使用。プロジェクト設定はグローバルより優先。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cline サイドバーの MCP Servers アイコンをクリックし、"Edit Configuration" を選択。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Claude Desktop と同じ形式。Windsurf を再起動して反映。

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "run-mcp-with-aws-lambda",
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ]
    }
  ]
}

Continue はマップではなくサーバーオブジェクトの配列を使用。

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": {
        "path": "python",
        "args": [
          "-m",
          "mcp_lambda"
        ]
      }
    }
  }
}

context_servers に追加。保存時に Zed がホットリロード。

claude mcp add run-mcp-with-aws-lambda -- python -m mcp_lambda

ワンライナー。claude mcp list で確認、claude mcp remove で削除。

ユースケース

実用的な使い方: MCP on AWS Lambda

Use MCP on AWS Lambda for its core workflow

👤 Engineers and power users ⏱ ~15 min intermediate

使うタイミング: You want MCP server integration for cloud work without writing glue code.

前提条件
  • Repo installed / cloned — See repo README
フロー
  1. Install
    Set up the MCP on AWS Lambda MCP server.✓ コピーしました
    → MCP server listed in your agent config
  2. Invoke
    Use MCP on AWS Lambda to run a representative task in cloud.✓ コピーしました
    → Tool call succeeds; result returned

結果: Real cloud work completed via MCP on AWS Lambda with one chat.

注意点
  • Auth/credential setup is the most common blocker. — Follow the repo README for env vars and tokens.
組み合わせ: filesystem

組み合わせ

他のMCPと組み合わせて10倍の力を

run-mcp-with-aws-lambda + filesystem

Pair with filesystem for cloud workflows that need local file IO.

Use MCP on AWS Lambda together with filesystem.✓ コピーしました

ツール

このMCPが提供する機能

ツール入力呼び出すタイミングコスト
primary_call task-specific For the main use case Varies

コストと制限

運用コスト

APIクォータ
Provider rate limits apply
呼び出しあたりのトークン
Varies
金額
Free / pay provider directly
ヒント
Cache results; batch calls.

セキュリティ

権限、シークレット、影響範囲

認証情報の保管: Use environment variables or your OS keychain.
データ送信先: Depends on integration

トラブルシューティング

よくあるエラーと対処法

Confirm install and restart your agent.

その他

リソース

📖 GitHub の公式 README を読む

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