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MCP on AWS Lambda

von awslabs · awslabs/run-model-context-protocol-servers-with-aws-lambda

Run existing stdio MCP servers inside AWS Lambda functions with the official AWS Labs wrapper.

MCP on AWS Lambda is a MCP server that run existing stdio mcp servers inside aws lambda functions with the official aws labs wrapper Use it from Claude Code, Cursor, Codex, or any MCP-compatible / skills-compatible agent.

Warum nutzen

Hauptfunktionen

Live-Demo

In der Praxis

run-mcp-with-aws-lambda.replay ▶ bereit
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Wählen Sie Ihren Client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json  · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Nach dem Speichern neu starten.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor nutzt das gleiche mcpServers-Schema wie Claude Desktop. Projektkonfiguration schlägt die globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit
{
  "mcpServers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Klicken Sie auf das MCP-Servers-Symbol in der Cline-Seitenleiste, dann "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
  "mcpServers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Gleiche Struktur wie Claude Desktop. Windsurf neu starten zum Übernehmen.

~/.continue/config.json
{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "run-mcp-with-aws-lambda",
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcp_lambda"
      ]
    }
  ]
}

Continue nutzt ein Array von Serverobjekten statt einer Map.

~/.config/zed/settings.json
{
  "context_servers": {
    "run-mcp-with-aws-lambda": {
      "command": {
        "path": "python",
        "args": [
          "-m",
          "mcp_lambda"
        ]
      }
    }
  }
}

In context_servers hinzufügen. Zed lädt beim Speichern neu.

claude mcp add run-mcp-with-aws-lambda -- python -m mcp_lambda

Einzeiler. Prüfen mit claude mcp list. Entfernen mit claude mcp remove.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: MCP on AWS Lambda

Use MCP on AWS Lambda for its core workflow

👤 Engineers and power users ⏱ ~15 min intermediate

Wann einsetzen: You want MCP server integration for cloud work without writing glue code.

Voraussetzungen
  • Repo installed / cloned — See repo README
Ablauf
  1. Install
    Set up the MCP on AWS Lambda MCP server.✓ Kopiert
    → MCP server listed in your agent config
  2. Invoke
    Use MCP on AWS Lambda to run a representative task in cloud.✓ Kopiert
    → Tool call succeeds; result returned

Ergebnis: Real cloud work completed via MCP on AWS Lambda with one chat.

Fallstricke
  • Auth/credential setup is the most common blocker. — Follow the repo README for env vars and tokens.
Kombinieren mit: filesystem

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

run-mcp-with-aws-lambda + filesystem

Pair with filesystem for cloud workflows that need local file IO.

Use MCP on AWS Lambda together with filesystem.✓ Kopiert

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

WerkzeugEingabenWann aufrufenKosten
primary_call task-specific For the main use case Varies

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent
Provider rate limits apply
Tokens pro Aufruf
Varies
Kosten in €
Free / pay provider directly
Tipp
Cache results; batch calls.

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Credential-Speicherung: Use environment variables or your OS keychain.
Datenabfluss: Depends on integration

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

Confirm install and restart your agent.

Mehr

Ressourcen

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