Livre de recettes officiel d'Anthropic pour Claude — caching, batching, RAG, agents, multimodal, citations — avec des notebooks exécutables.
anthropics/anthropic-cookbook est la collection officielle de recettes pour l'API Claude. Chaque recette est un notebook ciblé : prompt caching, batching de messages, boucles agentiques, RAG avec citations, vision multimodale, classification et évaluation. Utilisez-le comme ressource skill pour que Claude ancre les suggestions d'implémentation dans des exemples testés.
Ajoutez dans context_servers. Zed recharge à chaud à la sauvegarde.
claude mcp add anthropic-cookbook-skill -- git clone https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook ~/.claude/skills/anthropic-cookbook
Une seule ligne. Vérifiez avec claude mcp list. Supprimez avec claude mcp remove.
Cas d'usage
Usages concrets : Anthropic Cookbook
Ajouter du prompt caching pour réduire votre facture API Claude
👤 Ingénieurs exécutant Claude en production⏱ ~60 minintermediate
Quand l'utiliser : Les dépenses API augmentent et vous avez du contexte répété par requête.
Déroulement
Lire la recette
Use anthropic-cookbook. Show me the prompt caching pattern for repeated system prompts.✓ Copié
→ Exemple cache_control
Appliquer à mon code
Adapt to my service that re-sends a 5k-token style guide every call.✓ Copié
→ Prompt système mis en cache ; projection de coût
Vérifier les économies
Measure cache hit rate and cost delta over 100 calls.✓ Copié
→ Réduction concrète des coûts
Résultat : Économies réelles (~50-80% sur la portion mise en cache).
Pièges
La durée de vie du cache est courte — les workloads à fort trafic bénéficient le plus — Une API à faible trafic peut ne pas voir de hits ; calibrez avant d'optimiser