El libro de recetas oficial de Anthropic para Claude — caching, batching, RAG, agentes, multimodal, citaciones — con notebooks ejecutables.
anthropics/anthropic-cookbook es la colección oficial de recetas para la API de Claude. Cada receta es un notebook enfocado: caching de prompts, batching de mensajes, bucles agénticos, RAG con citaciones, visión multimodal, clasificación y evaluación. Úsalo como recurso skill para que Claude fundamente sus sugerencias de implementación en ejemplos probados.
Añádelo a context_servers. Zed recarga en caliente al guardar.
claude mcp add anthropic-cookbook-skill -- git clone https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook ~/.claude/skills/anthropic-cookbook
Un solo comando. Verifica con claude mcp list. Quita con claude mcp remove.
Casos de uso
Usos del mundo real: Anthropic Cookbook
Agregar caching de prompts para reducir tu factura de la API de Claude
👤 Ingenieros ejecutando Claude en producción⏱ ~60 minintermediate
Cuándo usarlo: El gasto en API está creciendo y tienes contexto repetido por solicitud.
Flujo
Leer la receta
Usa anthropic-cookbook. Muéstrame el patrón de caching de prompts para system prompts repetidos.✓ Copiado
→ Ejemplo de cache_control
Aplicar a mi código
Adapta a mi servicio que reenvía una guía de estilo de 5k tokens en cada llamada.✓ Copiado
→ System prompt cacheado; proyección de costos
Verificar los ahorros
Mide la tasa de cache hits y el delta de costos en 100 llamadas.✓ Copiado
→ Reducción concreta de costos
Resultado: Ahorros reales de costos (~50-80% en la porción cacheada).
Errores comunes
La vida útil del caché es corta — los workloads de alto tráfico se benefician más — Las APIs de bajo tráfico pueden no ver hits; calibra antes de optimizar