Academic Research Skills — Anwendungsfälle, Installieren & Live-Demo

Warum nutzen

Hauptfunktionen

5 Stufen-Skills mit Übergaben (Recherche → Schreiben → Review → Überarbeiten → Finalisieren)
Zitierungsbewusst (BibTeX / arXiv-IDs)
Outline-first-Entwurf — keine AI-Blob-Prosa
Self-Review bringt das Modell dazu, sich selbst zu hinterfragen
LaTeX + Markdown-Ausgabe
MIT, kein Telemetrie

Live-Demo

In der Praxis

bereit

Installieren

Wählen Sie Ihren Client

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "academic-research-skills-imbad": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills",
        "~/.claude/skills/academic-research"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config. Nach dem Speichern neu starten.

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "academic-research-skills-imbad": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills",
        "~/.claude/skills/academic-research"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor nutzt das gleiche mcpServers-Schema wie Claude Desktop. Projektkonfiguration schlägt die globale.

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "academic-research-skills-imbad": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills",
        "~/.claude/skills/academic-research"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Klicken Sie auf das MCP-Servers-Symbol in der Cline-Seitenleiste, dann "Edit Configuration".

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "academic-research-skills-imbad": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills",
        "~/.claude/skills/academic-research"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Gleiche Struktur wie Claude Desktop. Windsurf neu starten zum Übernehmen.

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "academic-research-skills-imbad",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills",
        "~/.claude/skills/academic-research"
      ]
    }
  ]
}

Continue nutzt ein Array von Serverobjekten statt einer Map.

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "academic-research-skills-imbad": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills",
          "~/.claude/skills/academic-research"
        ]
      }
    }
  }
}

In context_servers hinzufügen. Zed lädt beim Speichern neu.

claude mcp add academic-research-skills-imbad -- git clone https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills ~/.claude/skills/academic-research

Einzeiler. Prüfen mit claude mcp list. Entfernen mit claude mcp remove.

Anwendungsfälle

Praxisnahe Nutzung: Academic Research Skills

Einen Literaturreview von einem leeren Dokument bis zum ersten Entwurf aufbauen

👤 Doktoranden, die ein Kapitel starten ⏱ ~180 min intermediate

Wann einsetzen: Du hast ein Thema und die Angst vor dem Anfang.

Voraussetzungen

Skill installiert — git clone https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills ~/.claude/skills/academic-research

Ablauf

Recherche

Use the research skill. Topic: 'multi-agent LLM systems for code'. Find 25 recent papers, categorize by approach, save bibliography.✓ Kopiert

→ Kategorisierte Liste von 25 Papern, .bib-Datei geschrieben
Gliederung

Now use the write skill. Build an outline that organizes those papers into a coherent narrative.✓ Kopiert

→ Gliederung mit Abschnittsüberschriften und Paperzuordnung
Entwurf

Draft section 2 using only the papers in your outline. Cite inline with \cite{}.✓ Kopiert

→ Abschnitt entworfen; Zitate aufgelöst

Ergebnis: Erster Entwurf des Literaturreviews mit korrekten Zitaten, bereit zur Überarbeitung.

Fallstricke

Research-Skill gibt Paper zurück, die Claude nicht wirklich gelesen hat — Mit arxiv-mcp-server kombinieren, damit Abstracts und volle PDFs abgerufen, nicht aus Titeln zusammengefasst werden

Kombinieren mit: arxiv-mcp-server

Den Review-Skill auf dem eigenen Entwurf ausführen, bevor er dem Betreuer gezeigt wird

👤 Alle, die einen härteres erstes Lesen möchten ⏱ ~60 min intermediate

Wann einsetzen: Du bist fertig; du vermutest raue Stellen, die du nicht mehr siehst.

Ablauf

Adversarischer Review

Use the review skill. Read /paper/main.tex as a skeptical reviewer. Identify weakest 3 claims, missing citations, structural issues.✓ Kopiert

→ Behauptungsbezogene Kritik
Überarbeiten

Use the revise skill to address the top 3 review items. Don't change anything else.✓ Kopiert

→ Zielgerichtete Bearbeitungen

Ergebnis: Ein Entwurf, der den Betreuer-Review übersteht.

Fallstricke

Reviewer ist zu sanft — --style harsh übergeben, damit der Prompt eine härtere Persona kodiert

Kombinieren mit: paperdebugger-mcp

Für ein bestimmtes Journal-/Konferenz-Template finalisieren

👤 Autoren in der Einreichungsphase ⏱ ~30 min intermediate

Wann einsetzen: Du hast einen Entwurf; die Venue verwendet eine bestimmte LaTeX-Klasse.

Ablauf

Template anwenden

Use the finalize skill. Wrap /paper/main.tex into the IEEEtran template. Map abstract, sections, figures.✓ Kopiert

→ Template-Quelle kompiliert
Compliance-Prüfung

Verify formatting against the venue's policy (page limit, font sizes, margins).✓ Kopiert

→ Compliance-Bericht; ggf. Markierungen

Ergebnis: Einreichbares Dokument.

Fallstricke

Manche Venues erfordern einen eigenen Bibliographiestil — Skill prüft .bst-Dateien und meldet fehlende

Kombinationen

Mit anderen MCPs für 10-fache Wirkung

academic-research-skills-imbad + arxiv-mcp-server

Echte Abstracts und PDFs zur Fundierung der Recherche abrufen

academic-research-skills-imbad + paperdebugger-mcp

PaperDebuggers Multi-Agenten-Reviewer für einen härteres Review nutzen

Werkzeuge

Was dieses MCP bereitstellt

Werkzeug	Eingaben	Wann aufrufen
research	topic, depth?, max_papers?	Stufe 1
write	outline, papers, target_length	Stufe 2 — Entwurf
review	draft_path, style?	Stufe 3
revise	draft, review_items[]	Stufe 4
finalize	draft_path, template	Stufe 5

Kosten & Limits

Was der Betrieb kostet

API-Kontingent: Durch LLM begrenzt
Tokens pro Aufruf: Literaturreview kann 50k+ Token sein; komplettes Paper 100k+
Kosten in €: Kostenlos; LLM-Kosten liegen bei dir
Tipp: Stufe für Stufe — nicht alle fünf in einem Aufruf versuchen

Sicherheit

Rechte, Secrets, Reichweite

Minimale Scopes: filesystem-read filesystem-write

Credential-Speicherung: Keine

Datenabfluss: LLM-Provider; arXiv bei Kombination

Regeln zu KI-unterstütztem Schreiben variieren je nach Institution — eigene prüfen

Fehlerbehebung

Häufige Fehler und Lösungen

Zitate sind halluziniert

Immer mit arXiv-MCP oder einem anderen echten Quellen-Fetcher kombinieren; Recherche niemals nur auf Basis von Titeln laufen lassen

Prüfen: Jedes Zitat auf Semantic Scholar prüfen

Entwürfe wirken formelhaft

Autoren-Stimmproben über --voice voice.md übergeben

Finalize-Template kompiliert nicht

Sicherstellen, dass \usepackage und Template-Dateien im Projektstammverzeichnis liegen

Prüfen: `pdflatex` oder `latexmk` läuft fehlerfrei

Alternativen

Academic Research Skills vs. andere

Alternative	Wann stattdessen	Kompromiss
PaperDebugger (MCP)	Du möchtest speziell Multi-Agenten-Paper-Review	PaperDebugger fokussiert auf Review; dieser Skill deckt alle 5 Stufen ab
Overleaf + Grammarly	Reines Setzen + leichte Grammatikprüfung	Keine Agent-Integration

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Ressourcen

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