TopRank SEO/GEO Skills

為什麼要用

核心特性

SEO：關鍵字研究、內容稽核、內部連結地圖、schema 驗證器
GEO：AI 引用稽核、查詢覆蓋分析、llms.txt 生成器
Google Ads：關鍵字主題建立、廣告文案 A/B 變體、RSA 生成器
Meta Ads：創意簡報草擬、依受眾的文案變體
報告以 Markdown 格式輸出 — 方便放入 Notion／Slack
與技術棧無關 — 適用於任何網站

即時演示

實際使用效果

就緒

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選擇你的客戶端

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json · Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "toprank-seo-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nowork-studio/toprank",
        "~/.claude/skills/toprank"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

開啟 Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config。儲存後重啟應用。

~/.cursor/mcp.json · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "toprank-seo-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nowork-studio/toprank",
        "~/.claude/skills/toprank"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

Cursor 使用與 Claude Desktop 相同的 mcpServers 格式。專案級設定優先於全域。

VS Code → Cline → MCP Servers → Edit

{
  "mcpServers": {
    "toprank-seo-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nowork-studio/toprank",
        "~/.claude/skills/toprank"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

點擊 Cline 側欄中的 MCP Servers 圖示，然後選 "Edit Configuration"。

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "toprank-seo-skill": {
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nowork-studio/toprank",
        "~/.claude/skills/toprank"
      ],
      "_inferred": true
    }
  }
}

格式與 Claude Desktop 相同。重啟 Windsurf 生效。

~/.continue/config.json

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "toprank-seo-skill",
      "command": "git",
      "args": [
        "clone",
        "https://github.com/nowork-studio/toprank",
        "~/.claude/skills/toprank"
      ]
    }
  ]
}

Continue 使用伺服器物件陣列，而非映射。

~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "toprank-seo-skill": {
      "command": {
        "path": "git",
        "args": [
          "clone",
          "https://github.com/nowork-studio/toprank",
          "~/.claude/skills/toprank"
        ]
      }
    }
  }
}

加入 context_servers。Zed 儲存後熱重載。

claude mcp add toprank-seo-skill -- git clone https://github.com/nowork-studio/toprank ~/.claude/skills/toprank

一行命令搞定。用 claude mcp list 驗證，claude mcp remove 移除。

使用場景

實戰用法： TopRank SEO/GEO Skills

稽核你的網站是否被 AI 引擎引用

👤 擔心 AI 搜尋侵蝕流量的行銷團隊 ⏱ ~60 min intermediate

何時使用： 流量從 Google 轉移到 ChatGPT／Perplexity，你想知道自己是否被引用。

前置條件

已安裝 Skill — git clone https://github.com/nowork-studio/toprank ~/.claude/skills/toprank
網域 + 主要主題 — 列出 10 個你的潛在客戶可能詢問 LLM 的查詢

步驟

列出要測試的查詢

TopRank GEO：從我的產品定位，提議 10 個潛在客戶可能詢問 Claude／ChatGPT 的「購買意圖」查詢。✓ 已複製

→ 10 個具體查詢，而非泛泛的查詢
執行引用檢查

針對每個查詢，不使用網路搜尋詢問 Claude（你）。我的網站被引用了嗎？若沒有，誰被引用了？✓ 已複製

→ 每個查詢：是否被引用，其他誰被引用了
規劃

根據缺口，優先排序：我網站上哪 3 個頁面需要優先進行 GEO 最佳化？需要什麼改變？✓ 已複製

→ 附有具體頁面建議的行動計劃

結果： 引用缺口報告 + 優先修復清單。

注意事項

只測試品牌查詢 — 混合通用和品牌查詢；你想被不認識你的人找到

搭配使用： filesystem

從目標關鍵字生成內容簡報

👤 內容行銷人員 ⏱ ~30 min intermediate

何時使用： 你已確認一個關鍵字機會；需要給作者的簡報。

步驟

SERP／AI 引擎現況

TopRank：目標關鍵字「自託管分析工具」。當前第 1 頁 SERP 涵蓋了什麼，AI 引擎在這方面引用了什麼？✓ 已複製

→ 現有頂級結果的覆蓋地圖
撰寫簡報

簡報一篇 1500 字的文章：必須涵蓋的章節、要包含的 FAQ、我網站上的內部連結目標、要套用的 schema。✓ 已複製

→ 作者可以採取行動的結構化簡報

結果： 作者就緒的內容簡報。

注意事項

簡報涵蓋太多子主題 — 嚴格選擇搜尋意圖；每頁一個意圖

生成 Google Ads RSA 變體

👤 效能行銷人員 ⏱ ~25 min beginner

何時使用： 季度創意更新；每個廣告群組需要 15 個標題 + 4 個說明。

步驟

簡報

TopRank Google Ads：廣告群組「自託管分析工具」。受眾 = 工程師 + 注重隱私的使用者。依 RSA 規格生成 15 個標題 + 4 個說明。✓ 已複製

→ 符合規範的 RSA 創意 — 在字數限制內
變體

現在製作一組聚焦於價格／價值角度的 B 變體。✓ 已複製

→ 明確不同的角度，而非只是同義詞替換

結果： 兩組可直接上傳的 RSA 廣告創意。

注意事項

標題超過 30 個字元 — Skill 會強制執行；若超出，請它以更精簡的文案重試

為你的網站生成 llms.txt

👤 想讓 LLM 找到自己的網站擁有者 ⏱ ~20 min beginner

何時使用： 你要發佈 llms.txt，想要格式正確。

步驟

盤點頁面

TopRank GEO：掃描 sitemap.xml。依意圖分組頁面。提議 llms.txt 結構。✓ 已複製

→ 附有章節標題的結構化提議
生成

撰寫 llms.txt + llms-full.txt。儲存到 /public/。✓ 已複製

→ 兩個檔案已寫入，格式正確

結果： 網站可被 LLM 爬蟲探索。

注意事項

遺漏了重要頁面 — 提前指定必須包含的 URL

搭配使用： filesystem

組合

與其他 MCP 搭配，撬動十倍槓桿

toprank-seo-skill + filesystem

就地生成網站檔案

生成 llms.txt，寫到 ./public/llms.txt。✓ 已複製

toprank-seo-skill + gtm-engineer-skills

綜合 AEO + GEO 稽核

執行 gtm-engineer 稽核，然後對同一個網域進行 TopRank GEO 引用檢查。✓ 已複製

工具

此 MCP 暴露的能力

工具	輸入參數	何時呼叫
geo_citation_check	queries[]	GEO 稽核
content_brief	target_keyword, intent	撰寫之前
rsa_generate	ad_group_brief, audience, variant?	廣告創意更新
schema_validate	url	頁面稽核
llms_txt_generate	sitemap_url	為 LLM 爬蟲發佈

成本與限制

運行它的成本

API 配額: N/A
每次呼叫 Token 數: 依稽核範圍 1000–8000
費用: 免費
提示: GEO 引用測試使用 LLM 本身；批次查詢以攤薄 context 成本

安全

權限、密鑰、影響範圍

最小權限： filesystem-read filesystem-write

憑證儲存： 無

資料出站： 無直接外洩；你可自行搭配網路搜尋 MCP

GEO 結果依模型和日期而異；每月重新執行

故障排查

常見錯誤與修復

引用檢查太寬鬆

強制 LLM 在沒有網路工具的情況下回答；否則它會透過搜尋「作弊」

RSA 文案太通用

在簡報中提供 3 行受眾觀點

簡報遺漏競爭者角度

在請求簡報前先預先填入前 3 個 SERP 標題

替代方案